


Comment résoudre le problème de la base de données MySQL bloquée lors de l'exécution de la mise à jour
Analyse des problèmes
Habituellement, la transaction de base de données n'est pas soumise, ce qui entraîne le blocage de la mise à jour ou de la suppression.
Solution
Après avoir effectué des mises à jour ou des suppressions, n'oubliez pas de soumettre la transaction à valider ;
Trouvez le client de la base de données et effectuez l'opération de validation.
Si ça ne marche toujours pas. Lorsque la base de données ne parvient pas à effectuer une opération sur les données ou que la transaction n'est pas validée, elle verrouille l'instruction SQL qui doit être exécutée.
Processus de reproduction et solution
Affichez l'état de soumission automatique de la base de données via la commande suivante
show variables like 'autocommit';
Désactivez la soumission automatique automatique de la base de données via SQL
-- on为开启,off为关闭 set autocommit=off; -- 或者1为开启,0为关闭 set autocommit=0;
Les données du tableau sont les suivantes :
Ouvrez deux fenêtres pour exécuter la mise à jour séparément Opération
update car set color ='银色' where id = 1; update car set color ='红色' where id = 1;
Interrogez la transaction en cours d'exécution :
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;
Selon l'ID de thread (trx_mysql_thread_id) de la transaction dans l'image, nous pouvons voir le thread mysql correspondant : un est 1084 (la mise à jour attend le verrou) et l'autre est 1089 (les transactions de mise à jour sont en cours d'exécution sans validation)
Vous pouvez utiliser la commande mysql pour tuer le thread : kill thread id
kill 1089;
Si le thread tient le verrou n'est pas supprimé pendant la période : la deuxième instruction de mise à jour vous demandera d'attendre l'expiration du délai du verrou.
Commandes associées :
-- 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; -- 查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; -- 查询mysql数据库中存在的进程 select * from information_schema.`PROCESSLIST`(show processlist;)
Extended
Méthode d'opération Oracle :
Requête des enregistrements de verrouillage
SELECT s.sid, s.serial# FROM v$locked_object lo, dba_objects ao, v$session s WHERE ao.object_id = lo.object_id AND lo.session_id = s.sid;
Supprimer les enregistrements de verrouillage
ALTER system KILL session 'SID,serial#';
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
