Quelles sont les opérations API courantes de Redis ?
//设置键值对 //set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] //获取值 //get key //删除键 //del key //清空数据库 //flushdb //获取list值 //lrange key start stop //map类型 //hget key field //hgetall key //sortedset类型 package hgs.redislearn; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.codehaus.jackson.JsonGenerationException; import org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException; import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.BinaryClient.LIST_POSITION; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * * <p>Description:Redis </p> * @author guangshihao * @date 2018年9月28日 * */ public class RedisMainTest { Jedis jedis = null; @Before public void getConnect() { jedis = new Jedis("192.168.6.129", 6379); } @Test public void sysoutConnect() { System.out.println(jedis.ping()); } @After public void finaly() { jedis.close(); } //测试放入String类型的键值对,并进行获取删除修改等操作 @Test public void TestStringKeys() { jedis.set("hgs.name", "haoguangshi."); String name = jedis.get("hgs.name"); System.out.println(name); long affect = jedis.del("hgs.name"); System.out.println(affect); } @Test public void TestListKeys() { //从左边插入 jedis.lpush("test_list", "1","2","100"); //从右边插入 jedis.rpush("test_list", "100","2","1","this"); //获取list List<String > lis = jedis.lrange("test_list", 0, -1); System.out.println(lis); //jedis.lpop lpush rpop rpush //在this出现的第一个位置的前面插入is jedis.linsert("test_list", LIST_POSITION.BEFORE, "this", "is"); } //map类型操作 @Test public void TestMapKeys() throws JsonGenerationException, JsonMappingException, IOException { /* Person p = new Person (); p.setName("hgs"); p.setAge(26); p.setWeight(65); Person p1 = new Person (); p1.setName("wd"); p1.setAge(23); p1.setWeight(60); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String sp = mapper.writer().writeValueAsString(p); String sp1 = mapper.writer().writeValueAsString(p1); Map<String,String> ps = new HashMap<String, String>(); ps.put("hgs", sp); ps.put("wd", sp1);*/ jedis.hset("pseron:hgs", "name", "hgs"); jedis.hset("pseron:hgs", "age", "24"); jedis.hset("pseron:hgs", "weigth", "65kg"); jedis.hset("pseron:wd", "name", "wd"); jedis.hset("pseron:wd", "age", "24"); jedis.hset("pseron:wd", "weight", "60kg"); } @Test public void loopMapKeys() { //遍历一个map Map<String,String> wd = jedis.hgetAll("pseron:wd"); for(String type : wd.keySet()) { System.out.println(type+" : " +wd.get(type)); } //原子操作自增2 jedis.hincrBy("pseron:hgs\"", "age", 2L); } @Test public void delMapKeys() { //删除属性 jedis.hdel("pseron:wd", "weight"); //打印集合的长度 System.out.println(jedis.hlen("pseron:hgs")); } //set类型数据结构,添加数据 @Test public void setKeysTest() { String[] tmp = new String[] { "tianmao","dingding","alimama","zhifubao","feizhu" }; jedis.sadd("apps", tmp); String[] tmp1 = new String[] { "tianmao","dingdi","alima","zhifubao","feizhu" }; jedis.sadd("apps", tmp); jedis.sadd("apps1", tmp1); } //遍历 @Test public void scanSetKeys() { //判断某个记录是否存在 System.out.println(jedis.sismember("apps", "tianmao")); System.out.println(jedis.scard("apps")); //计算交集 Set<String> sets = jedis.sinter("apps","apps1"); for(String s : sets) { System.out.println(s); } //并集 Set<String> sets1 = jedis.sunion("apps","apps1"); for(String s : sets1) { System.out.println(s); } System.out.println(); //差集 Set<String> sets2 = jedis.sdiff("apps","apps1"); for(String s : sets2) { System.out.println(s); } //遍历 Set<String> sets3 = jedis.smembers("apps"); for(String s : sets3) { System.out.println(s); } } //SortedSet数据类型 //存数据 @Test public void sortedSetAddTest() { Map<String,Double> scoremem = new HashMap<String, Double>(); scoremem.put("wd", (double) 88); scoremem.put("cm", (double) 87); scoremem.put("zz", (double) 90); scoremem.put("wzf", (double) 70); scoremem.put("xzh", (double) 66); scoremem.put("hgs", (double) 55); scoremem.put("hjh", (double) 88); scoremem.put("shk", (double) 100); jedis.zadd("roommeets_score", scoremem); } //sortedSet 遍历 @Test public void scanSortedSet() { //正序遍历 Set<String> members = jedis.zrange("roommeets_score", 0, -1); for(String mem : members) { System.out.println("name:"+mem +","+" score:" +jedis.zscore("roommeets_score", mem)+","+" rank:"+(jedis.zrank("roommeets_score", mem)+1)); } System.out.println(); //正序遍历 Set<String> members1 = jedis.zrevrange("roommeets_score", 0, -1); for(String mem : members1) { System.out.println("name:"+mem +","+" score:" +jedis.zscore("roommeets_score", mem)+","+" rank:"+(jedis.zrevrank("roommeets_score", mem)+1L)); } } } class Person{ String name ; int age; double weight; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public double getWeight() { return weight; } public void setWeight(double weight) { this.weight = weight; } @Override public String toString() { return "Person [name=" + name + ", age=" + age + ", weight=" + weight + "]"; } }
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Les causes de la perte de données redis incluent les défaillances de mémoire, les pannes de courant, les erreurs humaines et les défaillances matérielles. Les solutions sont: 1. Stockez les données sur le disque avec RDB ou AOF Persistance; 2. Copiez sur plusieurs serveurs pour une haute disponibilité; 3. Ha avec Redis Sentinel ou Redis Cluster; 4. Créez des instantanés pour sauvegarder les données; 5. Mettre en œuvre les meilleures pratiques telles que la persistance, la réplication, les instantanés, la surveillance et les mesures de sécurité.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.
