Raisons de l'ERREUR MySQL 1045 et comment la résoudre
Lors de la saisie de mysql -u root –p sur la ligne de commande, de la saisie d'un mot de passe ou de la connexion à la base de données via un outil, le message d'erreur suivant apparaît souvent. Je pense que de nombreuses personnes ont rencontré ce message d'erreur lors de l'utilisation. MySQL.
ERREUR 1045 (28000) : Accès refusé pour l'utilisateur 'root'@'localhost' (en utilisant le mot de passe : OUI)
Habituellement, vous pouvez trouver des solutions en ligne
1 Arrêtez le service
Arrêtez le service MySQL ;
.# windows net stop mysql # linux service mysqld stop
2. Ignorer la vérification
Modifiez le fichier de configuration my.ini dans le répertoire d'installation de MySQL pour ignorer la vérification des autorisations lors de la connexion ;
#到mysql根目录找到mysql配置文件 vim my.ini #在my.ini,[mysqld]下添加一行,使其登录时跳过权限检查 skip_grant_tables
3. Changez le mot de passe
Démarrez le service MySQL et connectez-vous à MySQL. sera invité à entrer votre mot de passe, entrez n'importe quel mot de passe et appuyez sur Entrée pour accéder à MySQL.
#登录mysql mysql -u root -p
Modifiez ensuite le mot de passe de l'utilisateur root via des instructions SQL ;
#将数据库切换至mysql库 mysql> USE mysql; #修改密码 mysql> UPDATE user SET password=PASSWORD(‘newpasswd')WHERE user='root'; #刷新MySQL权限相关的表 mysql> flush privileges; mysql> exit;
4 Redémarrez le service
Supprimez ou ajoutez un commentaire de signe # à l'instruction d'autorisation de saut ajoutée au fichier my.ini.
Redémarrez le service et connectez-vous avec le mot de passe modifié.
Analyse des causes
Utilisez l'utilisateur root pour vous connecter à MySQL et vérifiez les informations utilisateur dans la table utilisateur comme suit. Vous pouvez constater que les champs hôte sont respectivement % et localhost.
mysql>select host,user,password from user;
Dans MySQL, '%' signifie que vous pouvez vous connecter à la base de données MySQL sur n'importe quel hôte, alors pourquoi devez-vous créer explicitement un utilisateur dont l'hôte de connexion est localhost ?
Cela implique la stratégie d'initialisation de l'utilisateur, de l'utilisateur anonyme et de la vérification de la connexion lors de l'installation de MySQL
Effectuons une analyse approfondie ci-dessous.
Lors de l'installation de MySQL, certains utilisateurs seront initialisés par défaut, comme l'utilisateur root et les utilisateurs dont le champ hôte est localhost et le champ utilisateur est vide.
Un utilisateur avec un champ Utilisateur vide est un utilisateur anonyme, et le mot de passe de l'utilisateur est également vide. N'importe qui peut utiliser un utilisateur anonyme pour se connecter à la base de données MySQL, mais ce qui peut être fait est limité, comme taper mysql directement sur. la ligne de commande pour vous connecter. , vous pouvez vérifier quelles bases de données les utilisateurs anonymes ont des autorisations :
mysql>select current_user;
mysql>show databases;
Vous pouvez constater à partir de l'image ci-dessus que les utilisateurs anonymes n'ont des autorisations que pour le schéma d'information et les bases de données de test.
Et comment les utilisateurs anonymes affectent-ils la connexion des autres utilisateurs, entraînant l'erreur 28000 ?
Lorsque vous essayez de vous connecter à une base de données MySQL, la base de données décide d'accepter ou non la demande de connexion en fonction de l'identité et du mot de passe fournis. L'identité se compose de deux parties : le nom d'utilisateur et l'hôte client (c'est-à-dire l'hôte sur lequel se trouve le client). la commande mysql est entrée).
Étant donné que le % dans le champ hôte correspond à n'importe quel hôte ou que le champ hôte contient des caractères génériques, plusieurs lignes correspondantes peuvent apparaître. Le serveur doit décider laquelle faire correspondre. Le serveur lit les données de la table utilisateur en mémoire et associe l'hôte et. les champs utilisateur. Les lignes sont triées.
mysql>select host,user,password from user order by host desc,user desc;
Lorsque le client essaie de se connecter, le serveur recherche les lignes triées et utilise la première qui correspond à l'hôte et au nom d'utilisateur du client. Après avoir trouvé la ligne correspondante, il vérifie que les mots de passe sont cohérents. cohérent, la connexion est réussie.
Si le champ utilisateur est vide, cela signifie qu'il peut correspondre à n'importe quel utilisateur.
Concentrez-vous ici :
l'utilisateur est vide, c'est-à-dire n'importe quel utilisateur. Lors de la connexion à localhost sans mot de passe, l'utilisateur anonyme ne dispose que d'autorisations pour les bases de données information_schema et de test. Lors de l'utilisation d'autres bases de données, il échouera.
Si l'utilisateur est root et que le mot de passe est affiché comme vide, ou si le champ hôte est affiché comme non-’%', l'ordre de correspondance par défaut sera suivi, ou le mot de passe sera incorrect ou l'ERREUR 1045 sera être invité.
L'image ci-dessous a été modifiée et est à titre de référence uniquement. Par exemple, dans la première séquence, si l'hôte est localhost ou l'adresse de bouclage 127, une erreur 1045 se produira.
SO solution
mysql> select host,user,password from user order by host desc,user desc; ## 将排序序列中最前面的用户修改host为'%' mysql> update user set host = '%' where host = 'oracle' and user = 'root'; mysql> flush privileges;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
