


Comment implémenter un script universel d'ajout, de suppression, de modification et de requête Redis
1. Pensez aux codes en double ?
S'il s'agit simplement d'un simple ajout, suppression, modification et requête, alors il vous suffit de me dire quelle classe doit être sérialisée et désérialisée, et de me dire quel est le préfixe de la clé, n'est-ce pas suffisant ? Quant au délai d'expiration, nous pouvons l'ignorer cette fois. Si nous devons ajouter le délai d'expiration, ce n'est pas difficile. Ensuite, nous y réfléchissons un moment et utilisons des génériques en Java pour obtenir la classe de base suivante :
.2. Classe de service de base
public class BasicDataRedisService<T> { /** * Redis key prefix String * Redis中的key前缀 */ private String prefixString; private Class<T> targetClass; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public BasicDataRedisService(String prefixString, Class targetClass) { this.prefixString = prefixString; this.targetClass = targetClass; } // -------------------------以下为内部使用--------------------------------- protected String generateKey(String id) { return prefixString + "id:" + id; } protected T getByKey(String key) { T result = ValueRedisUtil.getRedisObject(redisTemplate, key, targetClass); return result; } protected boolean setByKey(String key, Object object) { return ValueRedisUtil.setRedisObject(redisTemplate, key, object); } protected boolean deleteByKey(String key) { return ValueRedisUtil.delRedis(redisTemplate, key); } // -------------------------以下对外提供--------------------------------- /** * 根据id获取 * * @param id * @return */ public T getById(String id) { String key = generateKey(id); return getByKey(key); } /** * 根据id刷新 * * @param data * @param id * @return */ public boolean setByModel(Object data, String id) { String key = generateKey(id); return setByKey(key, data); } /** * 根据id删除 * * @param id * @return */ public boolean deleteById(String id) { String key = generateKey(id); return deleteByKey(key); } }
3. Personnaliser une classe de service de requête
Supposons que nous voulions interroger les utilisateurs, il nous suffit alors d'écrire comme ceci :
@Service public class UserRedisServiceImpl extends BasicDataRedisService<User> { private static String PREFIX = "henbao:user:"; public UserRedisServiceImpl() { super(PREFIX, User.class); } }
4. Pensez aux inconvénients d'écrire comme ça
Bien que écrire de cette façon enregistre le code Avec le volume, la commodité que vous souhaitez peut être obtenue, mais j'ai toujours l'impression que quelque chose ne va pas et l'opération semble être un peu plus excitante. Garçon, si vous pouvez avoir une telle idée, alors félicitations, vous avez une recherche plus poussée du code. Nous avons maintenant écrit la classe deux fois et écrit des constantes pour montrer quel est le préfixe dans Redis. Lorsque nous utilisons Spring, nous n'indiquons généralement pas ces choses au framework sous-jacent. Nous utilisons généralement des annotations, n'est-ce pas ? C'est pourquoi Redis Repositories
entre en scène.
5. Chacun a ses avantages et ses inconvénients
Bien que nous soyons très heureux d'écrire ceci, certains développeurs espèrent que le contenu stocké dans Redis est complètement cohérent avec le modèle dans la couche base de données, et après avoir modifié la structure de la table de la base de données, une vague de génération inverse sera générée... Alors s'il vous plaît, développez-le vous-même et soumettez un code plus puissant pour Spring ! À l'heure actuelle, il est recommandé d'utiliser cette méthode si vous disposez d'un modèle de couche Redis distinct. Bien sûr, elle présente tous les problèmes qui devraient survenir lors de l'analyse des annotations.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Redis, en tant que Message Middleware, prend en charge les modèles de consommation de production, peut persister des messages et assurer une livraison fiable. L'utilisation de Redis comme Message Middleware permet une faible latence, une messagerie fiable et évolutive.
