ChatGPT et les grands modèles démarrent le voyage de l'intelligence artificielle générale humaine

La photo montre la scène de l'Expo numérique 2023. Photo de Wu Min

China News Service, Guiyang, 25 mai (Zhou Yanling) Lors du forum haut de gamme « Artificial Intelligence Big Model » de l'Exposition internationale de l'industrie du Big Data de Chine 2023 qui s'est tenue le 25, Sun Maosong, vice-président exécutif de Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de l'Université Tsinghua Il a déclaré que ChatGPT et les grands modèles ont ouvert le parcours de l'intelligence artificielle générale humaine. Les grands modèles peuvent servir la recherche scientifique et la recherche en sciences humaines.

Depuis l'apparition de ChatGPT, la technologie et l'industrie des grands modèles se développent rapidement. L'ère des grands modèles se dévoile rapidement et un nouveau cycle de révolution technologique dirigé par l'IA accélère son évolution. Dans le futur, quel sera le développement des grands modèles d’IA en tant que nouvelle infrastructure ? Quelles opportunités et quels défis cela apportera-t-il au développement de l’économie numérique ? De nombreux experts, universitaires et leaders de l'industrie ont mené des discussions et des échanges lors du forum.

Yang Xiaokang, vice-président exécutif de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de l'Université Jiao Tong de Shanghai, a déclaré que l'intelligence artificielle se développe depuis plus de 60 ans. Avec ChatGPT, elle a répondu dans une certaine mesure à la question de Turing et est devenue un outil incontournable. L'intelligence artificielle universelle est dans une certaine mesure intelligente et a partiellement résolu le test de Turing, donc la version préliminaire de l'intelligence artificielle générale est bel et bien arrivée. « L'intelligence artificielle est un nouveau type de productivité et un nouveau type de créativité. . Il peut s'agir non seulement d'une machine-outil d'IA, mais aussi d'un nouveau type de créativité. " On s'attend à ce qu'il devienne un outil pour la recherche scientifique. "

Zhang Dongxiao, académicien de la National Academy of Engineering des États-Unis et vice-président exécutif et doyen de l'Eastern Institute of Advanced Technology, estime que l'intégration et la découverte des connaissances sont tout aussi importantes dans le développement de l'apprentissage automatique et Intelligence artificielle.L'introduction des connaissances de l'industrie peut améliorer efficacement les effets du modèle d'apprentissage automatique.

Selon Huang Guoquan, directeur adjoint de l'Institute of Advanced Manufacturing de l'Université polytechnique de Hong Kong, pour utiliser efficacement les grands modèles, des Big Data de haute qualité doivent entrer, de bonnes Big Data doivent être collectées et il doit y avoir une disposition à grande échelle et raffinée, pas des particules de données. Plus le degré est petit, plus les données sont denses et plus les grands modèles et les mégadonnées doivent être raffinés et approfondis pour véritablement réaliser la science du Big Data.

Liu Ruimin, président et scientifique en chef de Beijing Bai Rui Data Technology Co., Ltd., estime que les grands modèles offrent plus d'opportunités. Bien qu'ils soient risqués pour certaines industries, ils offrent en réalité plus d'opportunités. l'avenir de toute l'industrie.

La formation et l'application de grands modèles d'IA ne peuvent être séparées de la prise en charge d'une énorme puissance de calcul. Ma Ningyu, secrétaire adjoint du comité municipal du Parti de Guiyang et maire, a déclaré que l'innovation technologique actuelle a apporté de nouvelles opportunités au développement vigoureux de l'économie numérique. L'impact apporté par ChatGPT et les grands modèles a provoqué une vague de changement technologique et de changement industriel. encore plus intense. Guiyang Guiyang An est la zone centrale de la première zone expérimentale complète de Big Data du pays et le plus grand nœud central du réseau informatique national intégré. Il dispose de ressources informatiques suffisantes et de scénarios d'application riches, et peut fournir du Big Data. , une grande puissance de calcul et de grands modèles. Il offre un large espace pour le développement et les applications technologiques et espère devenir le domaine expérimental de premier choix. (Fin)

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