


Comment trouver la dernière ligne de données qui répond aux conditions dans MySql
Exemple combiné :
Il s'agit d'une feuille d'enregistrement pour enregistrer les visites des personnes.
Les données du tableau de données enregistrent avec précision la couleur du chapeau, l'heure et le code de personne (unique pour chaque personne) que chaque personne porte lors de sa visite.
Échantillon de données :
Ce qu'il faut faire est :
Proposer le dernier enregistrement de visite qui remplit les conditions.
Que feriez-vous de mieux ?
Tout d'abord, mettez en œuvre quelque chose, sortez le dernier enregistrement de visite du code personne A101.
Montrez d'abord le mauvais exemple SQL : utiliser la fonction max() pour acquis.
SELECT MAX(id) AS id ,user_code,cap_color,create_time FROM vist_record WHERE user_code='A101' ;
Résultats de la requête (mauvais résultats) :
Évidemment, les données peuvent être vues à un coup d'oeil Cela a l'apparence de quelque chose, mais c'est en fait faux.
Pourquoi est-ce faux ? Vous pouvez m'en dire un peu, puisque certaines personnes sont intéressées par la zone de commentaires (les frères sont invités à exprimer leurs propres opinions).
Une brève description, max est une fonction d'agrégation. Notre exemple d'erreur n'est pas utilisé avec group by. En fait, seul mysql peut nous permettre de l'exécuter pour le moment, et de nombreuses bases de données signalent directement les erreurs.
Ensuite, l'exécution est exécutée. En fait, à ce stade, MySQL équivaut à traiter la table entière comme un bloc de contenu pour effectuer une récupération compressée.
Nous avons ajouté la condition Where user_code='A101', de sorte que l'ensemble du bloc de contenu filtre les autres données qui ne sont pas user_code='A101'.
En d'autres termes, dans ce type d'exécution laxiste, mysql garantit que max renvoie la valeur maximale (de la colonne concernée), mais ce n'est pas garanti pour les autres champs de colonne.
Les données correctes sont :
Est-ce que max(id) est inutilisable ?
Utilisation correcte (utilisez la valeur d'identifiant maximale qui remplit les conditions comme condition) :
SELECT
id,user_code,cap_color,create_time
FROM vist_record
WHERE id IN (SELECT MAX(id) AS id FROM vist_record WHERE user_code ='A101' )
Résultats de la requête :
Mais vu la façon d'utiliser les sous-requêtes ci-dessus,
tout le monde a dû me gronder secrètement, est-ce si difficile d'obtenir les dernières données ?
Y a-t-il quelque chose de plus simple ?
Oui.
Par exemple, nous avons déterminé que l'identifiant s'incrémente automatiquement et que les données avec l'identifiant le plus grand (données qui remplissent les conditions) sont les dernières.
Ensuite, nous pouvons utiliser l'ordre inverse DESC pour obtenir les dernières données :
DESC est l'ordre inverse/ordre décroissant.
PS
Ou selon le temps Ordre inverse :
SELECT *
FROM vist_recordWHERE user_code='A101'ORDER BY create_time DESC
LIMIT 1;
Résultats de la requête :
Est c'est aussi simple que ça mettre en œuvre ?
Les dernières données de qualification pour chaque catégorie
Les cases orange sont les derniers records des A101, B202 et C303, que nous souhaitons supprimer.
Exemple incorrect :
Résultat de filtrage incorrect :
Encodage correct :
SELECT id,user_code,cap_color,create_time FROM vist_record WHERE id in
(
SELECT MAX(id) AS id FROM vist_record GROUP BY user_code
)#🎜🎜 #
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
