


Comment résoudre les deux situations anormales de commande Redis expirée
Redis command timed out
SpringBoot项目引入Redis后发现偶尔会出现连接会超时Redis command timed out,看了博客上写的很多文章,都说可以通过设置超时时间解决问题,尝试的一下还是会出现这个问题,其实不管你设置多久都还是会超时。
原因是springboot2.x之后,springboot默认使用的Redis的客户端是lettuce,而不是jedis,lettuce连接池。
org.springframework.dao.QueryTimeoutException: Redis command timed out; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandTimeoutException: Command timed out after 5 second(s) at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceExceptionConverter.convert(LettuceExceptionConverter.java:70) at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceExceptionConverter.convert(LettuceExceptionConverter.java:41) at org.springframework.data.redis.PassThroughExceptionTranslationStrategy.translate(PassThroughExceptionTranslationStrategy.java:44) at org.springframework.data.redis.FallbackExceptionTranslationStrategy.translate(FallbackExceptionTranslationStrategy.java:42) at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection.convertLettuceAccessException(LettuceConnection.java:273) at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceStringCommands.convertLettuceAccessException(LettuceStringCommands.java:799) at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceStringCommands.get(LettuceStringCommands.java:68) at org.springframework.data.redis.connection.DefaultedRedisConnection.get(DefaultedRedisConnection.java:266) at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations$1.inRedis(DefaultValueOperations.java:57) at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations$ValueDeserializingRedisCallback.doInRedis(AbstractOperations.java:60)
解决:
引入spring-boot-starter-data-redis包,这个包会默认使用 lettuce ,这个问题就lettuce引起的,我们只需要把io.lettuce包移除,换成jedis就可以了
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <exclusions> <!-- 过滤lettuce,使用jedis作为redis客户端 --> <exclusion> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
二、keys命令会遍历redis集合,是一个非常耗时的操作,线上应该禁止使用此操作,通过业务排查发现有一个业务还使用了keys 命令来过滤数据,线上代码中使用了keys 命令来过滤key keys命令类似与数据库的全表扫描,会遍历redis中的所有数据,而redis的work线程又是单线程的,这个命令执行时间过长会阻塞其他正常命令的执行,导致其他命令执行超时,出现前面问题中的timed out 异常。
解决:
了解到keys 命令的影响,禁止使用keys 命令,特别是线上环境,禁止使用redis desktop manager 这样的redis 界面工具连接线上环境(因为这类工具会通过keys * 来加载全量数据到本地),排查代码中使用keys 命令的情况,必须在redis 服务器上禁止keys 这样不安全的命令的使用,还有flushdb flushall等操作。
三、spring-boot-starter-data-redis有两种实现方式:lettuce 和 jedis 区别
1.Jedis:
Jedis是同步的,不支持异步,Jedis客户端实例不是线程安全的,需要每个线程一个Jedis实例,所以一般通过连接池来使用Jedis。
优点:
提供了比较全面的 Redis 操作特性的 API
API 基本与 Redis 的指令一一对应,使用简单易理解
缺点:
同步阻塞 IO
不支持异步
线程不安全
springboot链接Redis客户端Jedis的pom.xml配置
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <exclusions> <!-- 过滤lettuce,使用jedis作为redis客户端 --> <exclusion> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- jedis--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
jedis的yml文件配置如下:
#Redis哨兵模式 spring: redis: database: 1 password: 123456 jedis: pool: max-active: 8 min-idle: 0 max-idle: 8 sentinel: master: mymaster nodes: 192.168.111.10:26379,192.168.111.11:26379,192.168.111.12:26379
2.Lettuce:
Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端,其方法调用是异步的,Lettuce的API也是线程安全的,所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作,同时Lettuce也支持连接池.
优点:
线程安全
基于 Netty 框架的事件驱动的通信,可异步调用
适用于分布式缓存
缺点:
API 更抽象,学习使用成本高
springboot链接Redis客户端Jedis的pom.xml配置
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- spring2.X集成redis需要common-pool2依赖,如果使用Lettuce作为连接池, 需要引入commons-pool2依赖,否则会报错bean注入失败 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
jedis的yml文件配置如下:
#Redis哨兵模式 spring: redis: database: 1 lettuce: pool: max-active: 20 max-idle: 10 max-wait: 10000 min-idle: 0 shutdown-timeout: 100 password: 123456 sentinel: master: mymaster nodes: 192.168.111.10:26379,192.168.111.11:26379,192.168.111.12:26379 timeout: 3000
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire
