


Comment SpringBoot intègre Redis pour implémenter la mise en cache des données des points d'accès
Nous utilisons IDEA + SpringBoot comme environnement de test pour l'intégration de Redis dans Java
Tout d'abord, nous devons importer la dépendance maven de Redis
<!-- Redis的maven依赖包 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
Deuxièmement, nous devons configurer vos informations de configuration Redis dans le fichier de configuration, que je utiliser Il s'agit d'un format de fichier .yml
# redis配置 spring: redis: # r服务器地址 host: 127.0.0.1 # 服务器端口 port: 6379 # 数据库索引(默认0) database: 0 # 连接超时时间(毫秒) timeout: 10s jedis: pool: # 连接池中的最大空闲连接数 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接数 min-idle: 0 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-wait: -1
Faites des configurations personnalisées pour redis
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfigurer extends CachingConfigurerSupport { /** * redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存储二进制字节码, 所以自定义序列化类 */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { // 配置redisTemplate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); // 设置序列化 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = getRedisSerializer(); // key序列化 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // value序列化 redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer); // Hash key序列化 redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // Hash value序列化 redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } /** * 设置Jackson序列化 */ private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> getRedisSerializer() { Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); redisSerializer.setObjectMapper(om); return redisSerializer; } }
Ensuite, nous devons créer un RedisUtil pour faire fonctionner la base de données Redis
package com.zyxx.test.utils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @ClassName RedisUtil * @Author * @Date 2019-08-03 17:29:29 * @Version 1.0 **/ @Component public class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate<String, String> template; /** * 读取数据 * * @param key * @return */ public String get(final String key) { return template.opsForValue().get(key); } /** * 写入数据 */ public boolean set(final String key, String value) { boolean res = false; try { template.opsForValue().set(key, value); res = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 根据key更新数据 */ public boolean update(final String key, String value) { boolean res = false; try { template.opsForValue().getAndSet(key, value); res = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 根据key删除数据 */ public boolean del(final String key) { boolean res = false; try { template.delete(key); res = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 是否存在key */ public boolean hasKey(final String key) { boolean res = false; try { res = template.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 给指定的key设置存活时间 * 默认为-1,表示永久不失效 */ public boolean setExpire(final String key, long seconds) { boolean res = false; try { if (0 < seconds) { res = template.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 获取指定key的剩余存活时间 * 默认为-1,表示永久不失效,-2表示该key不存在 */ public long getExpire(final String key) { long res = 0; try { res = template.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } /** * 移除指定key的有效时间 * 当key的有效时间为-1即永久不失效和当key不存在时返回false,否则返回true */ public boolean persist(final String key) { boolean res = false; try { res = template.persist(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return res; } }
Enfin, nous pouvons utiliser les tests unitaires pour détecter les opérations Redis dans lesquelles nous avons écrit Méthode de base de données RedisUtil
package com.zyxx.test; import com.zyxx.test.utils.RedisUtil; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import javax.annotation.Resource; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class TestApplicationTest { @Resource private RedisUtil redisUtil; @Test public void setRedis() { boolean res = redisUtil.set("jay", "周杰伦 - 《以父之名》"); System.out.println(res); } @Test public void getRedis() { String res = redisUtil.get("jay"); System.out.println(res); } @Test public void updateRedis() { boolean res = redisUtil.update("jay", "周杰伦 - 《夜的第七章》"); System.out.println(res); } @Test public void delRedis() { boolean res = redisUtil.del("jay"); System.out.println(res); } @Test public void hasKey() { boolean res = redisUtil.hasKey("jay"); System.out.println(res); } @Test public void expire() { boolean res = redisUtil.setExpire("jay", 100); System.out.println(res); } @Test public void getExpire() { long res = redisUtil.getExpire("jay"); System.out.println(res); } @Test public void persist() { boolean res = redisUtil.persist("jay"); System.out.println(res); } }
Il est recommandé d'utiliser redis-desktop-manager comme outil d'affichage des données dans la base de données Redis
À ce stade, nous avons terminé l'utilisation de base de l'intégration de Redis dans les projets quotidiens, mais dans les projets réels, cela peut impliquer une utilisation plus complexe et vous pouvez ajuster l'utilisation de Redis en fonction des besoins de votre entreprise.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
