


Comment implémenter MySQL pour augmenter automatiquement les partitions chaque jour
Environ trois millions de données sont stockées chaque jour dans la table tb_3a_huandan_detail. La requête est trop lente. J'en ai entendu parler en ligne et j'ai découvert que le partitionnement des tables pouvait être effectué. Les données étant volumineuses, nous avons décidé de réaliser une tâche planifiée qui sera exécutée quotidiennement et partitionnée automatiquement.
1. Avant d'ajouter automatiquement des partitions, vous devez diviser manuellement la table en plusieurs partitions
ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(ServiceStartTime)) ( PARTITION p20160523 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-23')), PARTITION p20160524 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-24')), PARTITION p20160525 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-25')), PARTITION p20160526 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-26')), PARTITION p20160527 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-27')) )
2 Les partitions sont enregistrées comme suit :
DELIMITER $$ USE `nres`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_Partition_3Ahuadan`$$ CREATE DEFINER=`nres`@`%` PROCEDURE `create_Partition_3Ahuadan`() BEGIN /* 事务回滚,其实放这里没什么作用,ALTER TABLE是隐式提交,回滚不了的。*/ DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION ROLLBACK; START TRANSACTION; /* 到系统表查出这个表的最大分区,得到最大分区的日期。在创建分区的时候,名称就以日期格式存放,方便后面维护 */ SELECT REPLACE(partition_name,'p','') INTO @P12_Name FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE table_name='tb_3a_huandan_detail' ORDER BY partition_ordinal_position DESC LIMIT 1; SET @Max_date= DATE(DATE_ADD(@P12_Name+0, INTERVAL 1 DAY))+0; /* 修改表,在最大分区的后面增加一个分区,时间范围加1天 */ SET @s1=CONCAT('ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail ADD PARTITION (PARTITION p',@Max_date,' VALUES LESS THAN (TO_DAYS (''',DATE(@Max_date),''')))'); /* 输出查看增加分区语句*/ SELECT @s1; PREPARE stmt2 FROM @s1; EXECUTE stmt2; DEALLOCATE PREPARE stmt2; /* 取出最小的分区的名称,并删除掉 。 注意:删除分区会同时删除分区内的数据,慎重 */ /*select partition_name into @P0_Name from INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS where table_name='tb_3a_huandan_detail' order by partition_ordinal_position limit 1; SET @s=concat('ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail DROP PARTITION ',@P0_Name); PREPARE stmt1 FROM @s; EXECUTE stmt1; DEALLOCATE PREPARE stmt1; */ /* 提交 */ COMMIT ; END$$ DELIMITER ;
DELIMITER || CREATE EVENT Partition_3Ahuadan_event ON SCHEDULE EVERY 1 day STARTS '2016-05-27 23:59:59' DO BEGIN CALL nres.`create_Partition_3Ahuadan`; END || DELIMITER ;
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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh
