


Quelles sont les causes courantes et les solutions aux pannes de base de données MySQL
Vérifiez l'heure de démarrage de la base de données MySQL
systemd et mysqld_safe dans le système Linux redémarreront automatiquement le service MySQL après le crash du processus mysqld. Il convient de noter que l'utilisation de kill -9 pour tuer le processus mysqld tuera automatiquement. redémarrez le système, et seule l'utilisation de la commande kill ne redémarrera pas, car lorsque la commande kill est exécutée, le système enverra un signal SIGTERM à mysqld, la base de données mysql sera arrêtée normalement et un enregistrement similaire à celui-ci sera créé. apparaître dans le journal :
2020-10-26T09 : 06:48.435181Z 0 [Système] [MY-010910] [Serveur] /usr/sbin/mysqld : Arrêt terminé (mysqld 8.0.19) MySQL Community Server - GPL .
La base de données MySQL sera redémarrée après un crash, nous pouvons donc parfois ne pas savoir que la base de données MySQL est tombée en panne, mais nous pouvons trouver des indices sur l'heure de démarrage de la base de données MySQL. Voici quatre façons de vérifier l'heure de démarrage de la base de données MySQL.
La vérification de l'état du service MySQL
scutech@scutech:~$ service mysql status ● mysql.service - MySQL Community Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Wed 2020-10-21 05:54:18 NDT; 4 days ago Process: 774 ExecStart=/usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid (code=exited, status=0/SUCCESS) Process: 708 ExecStartPre=/usr/share/mysql/mysql-systemd-start pre (code=exited, status=0/SUCCESS) Main PID: 791 (mysqld) Tasks: 27 (limit: 2328) CGroup: /system.slice/mysql.service └─791 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
montre que la base de données MySQL fonctionne depuis plus de 4 jours.
Vérifiez l'état de disponibilité dans MySQL
mysql> show global status like 'uptime'; +---------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------+ | Uptime | 428334 | +---------------+--------+ 1 row in set (0.32 sec)
Cette valeur est en secondes La conversion suivante en jours est supérieure à 4 jours.
mysql> select 428334/60/60/24; +-----------------+ | 428334/60/60/24 | +-----------------+ | 4.957569444444 | +-----------------+ 1 row in set (0.01 sec)
Une autre façon d'interroger l'état de disponibilité consiste à utiliser la version mysqladmin ou à utiliser "s" dans le client mysql pour interroger.
Utilisez ps pour vérifier l'heure de démarrage du processus
Utilisez la commande ps pour interroger et constater que mysqld a été démarré depuis 4 jours, 23 heures, 3 minutes et 54 secondes
scutech@scutech:~$ ps -eo pid,user,args,etime|grep mysqld 791 mysql /usr/sbin/mysqld --daemoniz 4-23:03:54
Vérifiez le journal MySQL
Recherchez le mot-clé "prêt pour les connexions" pour trouver les informations de démarrage.
2020-10-21T08:24:18.986765Z 0 [Note] /usr/sbin/mysqld : prêt pour les connexions.
Version : '5.7.28-log' socket : '/var/run/mysqld/mysqld. port sock : 3306 MySQL Community Server (GPL)
Raisons courantes du crash de la base de données MySQL
Il existe deux raisons les plus courantes du crash de la base de données MySQL, l'une est un bug MySQL, l'autre est l'échec de MySQL à demander des ressources système ou fuites de mémoire.
Bogue MySQL
L'une des raisons les plus courantes du crash de la base de données MySQL est bien sûr le bogue MySQL. 95 % des bogues sont liés à un SQL spécifique. Il y a généralement un problème avec le dernier SQL exécuté avant le crash de MySQL. Par conséquent, lors de la localisation du bug, vous devez ouvrir le journal des requêtes générales et rechercher des indices basés sur le dernier SQL.
Après avoir déterminé la cause du crash, vous devez consulter la bibliothèque de bogues MySQL (https://bugs.mysql.com), généralement en utilisant la recherche avancée, pour voir s'il existe des problèmes similaires. Si vous trouvez un bug qui peut vous concerner, confirmez qu’il a été corrigé. S'il a été corrigé, mettez à niveau MySQL vers une version dans laquelle le bogue a été corrigé.
Il y a une section Bugs corrigés dans les notes de version de chaque version, où vous pouvez vérifier les bugs corrigés.
MySQL ne parvient pas à demander les ressources système ou les fuites de mémoire
Une mémoire insuffisante ou MySQL ne parvient pas à demander les ressources système entraînera le crash de MySQL, par exemple, l'espace disque est plein, les fichiers sur le disque sont corrompus, etc. À l'heure actuelle, il existe plusieurs méthodes pour localiser la cause première du crash :
Lisez attentivement le journal des erreurs MySQL. Certaines informations de débogage du programme contenues dans ce journal peuvent sembler déroutantes, mais si vous vous calmez et regardez attentivement, plusieurs fois, il trouvera des indices ;
Ouvrez le journal des requêtes générales, recherchez la table ou l'index accédé par le dernier SQL, vérifiez la table ou l'index et reconstruisez s'il y a un problème, ce qui résout généralement le problème.
Utilisez strace, pstack, pmap, gdb pour analyser le code de mysqld, vous devrez peut-être ouvrir le core dump ;
Utilisez l'option CMake -DWITH_DEBUG=1 pour recompiler mysqld, puis exécutez le mysqld recompilé et affichez le fichier de trace, journal des erreurs pour le dépannage. Calcul de l'utilisation de la mémoire MySQL _buffer _size read_buffer_size read_rnd_buffer_size tmp_table_size sort_buffer_size
Formule de calcul
SELECT ( @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_log_buffer_size + @@key_buffer_size
+ @@max_connections * (@@binlog_cache_size + @@thread_stack + @@read_buffer_size
+ @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@tmp_table_size )
) / 1024 /1024 AS MAX_MEM_MB;
Copier après la connexion
innodb_buffer_pool_sizeSELECT ( @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_log_buffer_size + @@key_buffer_size + @@max_connections * (@@binlog_cache_size + @@thread_stack + @@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@tmp_table_size ) ) / 1024 /1024 AS MAX_MEM_MB;
key_buffer_size
max_connections*(sort_buffer_size+read_buffer_size+binlog_cache_size)
- Comme solution temporaire, vous pouvez utiliser la commande suivante pour libérer le cache :
- 0 : 0 est la valeur par défaut du système. Par défaut, cela signifie que la mémoire n'est pas libérée et est automatiquement gérée par le système d'exploitation. 1 : Libérer le cache des pages. 2 : Libérer les entrées et les inodes. caches. À long terme, vous devez toujours modifier les paramètres correspondants. Fuites de mémoire du client MySQL
- Les fuites de mémoire du client MySQL ont généralement les invites suivantes
mysql : Mémoire insuffisante à la ligne 42, 'malloc.c'
mysql : 8 136 octets (8 ko) nécessaires, mémoire utilisée : 12481367 octets (12189 ko)
ERREUR 2008 : le client MySQL n'a plus de mémoireCeci est Cela est généralement dû au fait que l'ensemble de résultats renvoyés reçu par le client est trop volumineux. Il existe deux solutions :
Vérifiez le SQL en cours d'exécution pour voir si vous avez vraiment besoin d'un ensemble de résultats renvoyés aussi volumineux ?
Autorisez mysql avec l'option --quick, ce qui réduira l'ensemble de retours reçu par le client à la fois, mais augmentera la charge de mysqld.
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
