Comment MybatisPlus gère-t-il le type json de Mysql ?
MybatisPlus gère le type json de Mysql
1. Définissez les champs JSON dans la table de base de données
2 Ajoutez @TableName(autoResultMap = true) à la classe d'entité et ajoutez @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler) aux propriétés mappées par. le champ JSON .class);
1. Il y a un attribut dans la classe d'entité qui est d'autres objets, ou une liste lorsqu'il est stocké dans la base de données, le format json de mysql est utilisé pour le moment. mybatis plus @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
@TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
De cette façon, l'objet peut être automatiquement converti au format json lors de l'enregistrement
2 Alors, comment le cartographier lors de sa suppression Il y a deux situations
a. : Lorsque XML n'est pas utilisé :
@Data @TableName(value = "person",autoResultMap = true)
b: Lors de l'utilisation de fichiers XML :
<result property="advance" column="advance" typeHandler="com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler"/>
MyBatis Plus - Comment utiliser autoResultMap pour construire ResultMap en XML
MyBatis Plus a un gros défaut, qui est le ResultMap utilisé lorsque l'insertion et la sélection sont différentes, le correctif consiste à ajouter l'annotation @TableName(autoResultMap = true) à la classe d'entité. Cependant, cet autoResultMap ne peut pas être utilisé sur les méthodes personnalisées et ne prend effet que sur les méthodes intégrées de MyBatis Plus.
Affiche les problèmes avec autoResultMap
Classe d'entité Person
Il existe des gestionnaires de types personnalisés dans cette classe d'entité : IntegerListTypeHandler, StringListTypeHandler
@TableName(autoResultMap = true) public class Person { private Integer id; private String name; private Integer age; @TableField(typeHandler = IntegerListTypeHandler.class) private List<Integer> orgIds; @TableField(typeHandler = StringListTypeHandler.class) private List<String> hobbies; }
@Mapper public interface PersonMapper extends BaseMapper<Person> { /** * 自定义的根据Id获取Person的方法,与MyBatis-Plus中的selectById相同的功能(但是不能使用autoResultMap生成的ResultMap). */ @Select("SELECT * FROM person WHERE id=#{id}") Person selectOneById(int id); }
La méthode personnalisée ne peut pas obtenir certains champs
Parce qu'en personne des orgIds et les passe-temps nécessitent un typeHandler personnalisé. La méthode personnalisée utilise resultType=Person au lieu du ResultMap généré, ils sont donc tous nuls
Person person = new Person(); person.setAge(1); person.setName("tim"); person.setOrgIds(Lists.newArrayList(1,2,3)); person.setHobbies(Lists.newArrayList("basketball", "pingpong")); personMapper.insert(person); # 可以得到正确的字段值 Person personInDb = personMapper.selectById(person.getId()); # orgIds和hobbies都为null personInDb = personMapper.selectOneById(person.getId()); Preconditions.checkArgument(personInDb.getHobbies().equals(person.getHobbies())); Preconditions.checkArgument(personInDb.getName().equals(person.getName())); Preconditions.checkArgument(personInDb.getAge().equals(person.getAge())); Preconditions.checkArgument(personInDb.getOrgIds().equals(person.getOrgIds()));
Improvement
Set @ResultMap("mybatis-plus_Person")
/** * 设置了ResultMap为`mybatis-plus_Person`后就可以拿到正确的值. */ @ResultMap("mybatis-plus_Person") @Select("SELECT * FROM person WHERE id=#{id}") Person selectOneById(int id);
La règle de dénomination est : mybatis-plus_{entity class name}
Compréhension personnelle
MyBatis Plus lui-même n'est pas un ORM dynamique, mais fournit uniquement des instructions SQL couramment utilisées, resultMap, pour mybatis lorsque mybatis est initialisé. de MyBatis lui-même
FAQ
@TableField(typeHandler = IntegerListTypeHandler.class) ne prend pas effet : le resultType n'est pas configuré sur la méthode personnalisée
MyBatis-Plus - JacksonTypeHandler VS FastjsonTypeHandler
JacksonTypeHandler
-
Prend en charge l'analyse MVC JSON
Prend en charge l'analyse MySQL JSON
La méthode traditionnelle consiste à effectuer le traitement de mappage typeHandler via le resultMap de XML SQL, mais cela affectera la fonction de MP, donc JacksonTypeHandler est simplement compatible avec les fonctionnalités de MP et les capacités prennent en charge l’analyse MySQL JSON.
FastjsonTypeHandler
Prend en charge l'analyse MVC JSON
Ne prend pas en charge l'analyse MySQL JSON
Peut être pris en charge via XML, mais la fonctionnalité MP sera perdue.
<resultMap id="rxApiVO" type="RxApiVO" > <result column="api_dataway" property="apiDataway" typeHandler="com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.FastjsonTypeHandler" /> </resultMap>
Remarque :
Lors de l'analyse de MVC JSON, vous n'avez pas besoin d'ajouter @TableName(value = "t_test", autoResultMap = true) [partie en surbrillance], mais lors de l'analyse de MySQL JSON pour une requête, si vous ne le faites pas ne l'ajoutez pas, vérifiez Il apparaît comme null
MySQL JSON Lors de l'analyse de la requête, seul le format JSON est pris en charge : {"name": "Tom", "age": 12}, non pris en charge : {"name": Tom","age":12} et "{"name":"Tom","age":12}"
MybatisPlus lit et écrit le champ json de Mysql
Conditions préalables
Assurez-vous que la version de mysql est 5.7+
1. Créez une nouvelle table mysql et ajoutez le champ json
2. Classe Pojo
package com.cxstar.domain; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.FastjsonTypeHandler; import java.io.Serializable; import java.util.Date; @lombok.Data @TableName(autoResultMap = true) public class Data implements Serializable { @TableId(value = "id",type = IdType.AUTO) private Integer id; // 部分字段省略------------- private String title; private String author; private String publisher; // ----------------------- @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class) private JSONObject aggJson; }
3. Classe de test
package com.cxstar; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper; import com.cxstar.domain.Data; import com.cxstar.domain.SearchMsg; import com.cxstar.mapper.DataMapper; import com.cxstar.service.OrderService; import com.cxstar.service.spider.impl.*; import com.cxstar.service.utils.ExecutorThread; import com.cxstar.service.utils.SpiderThread; import com.cxstar.service.utils.SynContainer; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.UUID; @SpringBootTest class OrderApplicationTests { @Autowired DataMapper dataMapper; @Test void testJson() { // insert ----------------------------------- Data data = new Data(); data.setTitle("计算机安全技术与方法"); data.setPublisher("<<计算机技术>>编辑部出版"); JSONObject jb = new JSONObject(); jb.put("searchKey", "英格"); jb.put("curPage", "1"); JSONArray js = new JSONArray(); js.add("西北政法大学"); js.add("西安理工大学"); jb.put("source", js); data.setAggJson(jb); dataMapper.insert(data); // ------------------------------------------ // select -------------------------------------- Data data1 = dataMapper.selectById(5837); JSONObject jb2 = data1.getAggJson(); System.out.println(jb2.getJSONArray("source")); // --------------------------------------------- // group by ----------------------------------------------- LambdaQueryWrapper<Data> lqw = new LambdaQueryWrapper<>(); lqw.select(Data::getAggJson); lqw.groupBy(Data::getAggJson); List<Data> dataList = dataMapper.selectList(lqw); System.out.println(dataList); // -------------------------------------------------------- } }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
