


Quelle est la méthode de gestion des exceptions dans le didacticiel de base Python ?
Exception
Dans Python
, l'objet d'exception (objet d'exception)
est utilisé pour représenter des situations anormales qui se produisent lors de l'exécution du code lorsqu'une erreur se produit dans le programme en cours d'exécution. une exception sera levée. Python
中,使用异常对象(exception object)
来表示代码执行过程中所发生的异常情况,当执行程序爆出错误的时候则会抛出异常。
如果没有正确处理异常,则会终止运行。
你可以想象一下,如果你在开发一款产品时,出现异常而不报告出发生异常的原因,是不是会很难受,也很难解决异常的问题。
为了提高产品的稳定性与灵活性,Python
运行开发者捕捉并处理各类异常,一般的内部模块报错如KeyError异常类
较为常见,当然也有很多其他的。
错误与异常
简单了解下,Python将代码执行错误分为两类:语法错误(syntax error)
和异常(exception)
。
语法错误
首先,是语法错误的问题。字面可知,代码解析错误。
这种错误通常出现在初学者,主要原因是所执行的代码不符合Python语法的规范,故会报出语法错误导致code停机。
下面给出一个错误示范:
>>> if for not in list(1,2,3,4) File "<stdin>", line 1 if for not in list(1,2,3,4) ^ SyntaxError: invalid syntax
从上面的报错中可以知道是语法错误,无效的语法。并且指出了错误的地方在for
的位置,很显然if
和for
不能用在一起。
异常
异常则是在代码执行过程中发现的错误,这是很难提前被发现的,即使代码写的很规范标准,但也可能会出现执行异常的情况。
下面给出一个错误示例。在数学运算中,经常讨论的问题是除数为零的情况。然而,0作为除数是不被允许的,因为这样会导致异常情况。
>>> a = 5 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero
很明显报错指出0作为除数是不对的。
异常处理
当我们了解了错误和异常后,就得处理异常情况。对于语法错误这种问题多多练习即可避免,对于第二种异常,python
给出了try-except
语句来处理。
为了更清晰的解释,还是以上面的除数为0的情况作为例子,我们通过添加try-except
语句捕捉并处理异常情况:
def division(x, y): try: return x / y except ZeroDivisionError: print("0不能作为除数!!!")
然后我们再在terminal调用函数试试:
division(x=1, y=0)
输出:
0不能作为除数!!!
虽然我们的输入是错误的理论应该报错,但是并没有报错而且还返回了一段话。
下面解释一下try-except
语句的工作原理:
Try-except中的代码会被正常执行
如果没有出现异常则跳过except代码块并结束try-except
如果try-except中的某一句代码出现了问题异常,剩余代码停止执行,如果出现的异常与except所指定的一致,则执行except中的代码块,异常处理结束整个应用程序继续执行
如果出现的异常与except中指定的不符合,那么则跳出try语句,程序继续抛出异常并终止执行代码
当然,我们所编写的代码可能会出现多种异常情况,因此我们可以将所有的异常情况写在一个except语句块中,具体实现如下:
except (RuntimeError, TypeError, NameError):pass
如果捕捉到异常列表中的任意一项异常表达式,则都会进入except
Erreurs et exceptionsUne brève introduction, Python divise les erreurs d'exécution de code en deux catégories : l'erreur de syntaxeAfin d'améliorer la stabilité et la flexibilité du produit,
Python
exécute les développeurs pour capturer et gérer diverses exceptions. Les erreurs générales du module interne telles que laClasse d'exception KeyError
sont plus courantes. . Bien sûr, il y en a bien d’autres aussi.
(erreur de syntaxe)
et l'exception (exception)
.
Erreur de grammaire
Tout d’abord, il y a le problème des erreurs grammaticales. Il ressort des mots que l'erreur d'analyse du code est fausse.D'après le rapport d'erreur ci-dessus, nous pouvons savoir qu'il s'agit d'une erreur de syntaxe et d'une syntaxe invalide. Et a souligné que l'erreur est dans la position deCe type d'erreur se produit généralement chez les débutants. La raison principale est que le code en cours d'exécution n'est pas conforme aux spécifications de syntaxe Python, donc une erreur de syntaxe sera signalée et le code s'arrêtera.
Un exemple d'erreur est donné ci-dessous :def passpass(x=1): try: return print(x+x) except (RuntimeError, TypeError, NameError): pass except TypeError: print('参数错误啦~') except NameError: print('名称错误啦~')Copier après la connexion
for
. Évidemment, if
et for
ne peuvent pas être utilisés ensemble.
Exception
Une exception est une erreur trouvée lors de l'exécution du code. Il est difficile de la trouver à l'avance Même si le code est écrit de manière très standard, des exceptions d'exécution peuvent survenir. Un exemple d'erreur est donné ci-dessous. Dans les opérations mathématiques, un problème fréquemment discuté est le cas de la division par zéro. Cependant, 0 n'est pas autorisé comme diviseur car cela provoquerait une exception.Après avoir compris les erreurs et les exceptions, nous devons gérer les exceptions. Des problèmes tels que les erreurs de syntaxe peuvent être évités en pratiquant davantage. Pour la deuxième exception,class A(Exception): pass class B(A): pass class C(B): pass for cls in [A, B, C]: try: raise cls() except C: print('C') except B: print('B') except A: print('A')Copier après la connexionÉvidemment, le message d'erreur indique que 0 est incorrect comme diviseur.
Gestion des exceptions
python
fournit une instruction try-sauf
pour la gérer. Pour une explication plus claire, prenons comme exemple le cas ci-dessus où le diviseur est 0. Nous capturons et gérons les exceptions en ajoutant une instruction try-sauf
:
class A(Exception): pass class B(A): pass class C(B): pass for cls in [A, B, C]: try: raise cls() except A: print('A') except B: print('B') except C: print('C')
def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError: print('参数错误啦~') except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查')
0 ne peut pas être utilisé comme diviseur ! ! !
Bien que notre saisie soit erronée et devrait théoriquement signaler une erreur, aucune erreur n'a été signalée et un paragraphe a été renvoyé. Ce qui suit explique le fonctionnement de l'instructiontry-sauf
:
- Le code dans Try-sauf sera exécuté normalement🎜 li>
- 🎜Si aucune exception ne se produit, ignorez le bloc de code except et terminez try-sauf🎜
- 🎜Si une exception de problème se produit dans une certaine ligne de code dans try-sauf, le code restant s'arrête exécution. Si Si l'exception qui se produit est cohérente avec ce qui est spécifié dans except, le bloc de code dans except est exécuté, la gestion des exceptions se termine et l'application entière continue de s'exécuter 🎜
- 🎜Si l'exception. qui se produit n'est pas cohérent avec ce qui est spécifié dans except, alors l'instruction try apparaîtra, le programme continue de lever des exceptions et termine l'exécution du code🎜
try: pass except: pass else: pass
sauf
traitement. 🎜🎜Bien sûr, si vous souhaitez gérer chaque exception individuellement, vous pouvez également la gérer une par une : 🎜def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError as error: print('参数错误啦~', error) except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查')
>>> raise NameError('HiThere') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: HiThere
class Error(Exception): """Base class for exception in this module.""" pass class InputError(Error): """Exception raised for errors in the input. Attributes: expression -- input expression in which the error occurred message -- explanation of the winerror """ def __init__(self, expression, message): self.expression = expression self.message = message
def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError as error: print('参数错误啦~', error) except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查') finally: print('运算结束~')
自定义异常类必须要直接或间接继承自Exception类。尽管自定义异常类与其他类具有相同的功能,但为保持简洁,应该仅提高必要的属性。
class Error(Exception): """Base class for exception in this module.""" pass class InputError(Error): """Exception raised for errors in the input. Attributes: expression -- input expression in which the error occurred message -- explanation of the winerror """ def __init__(self, expression, message): self.expression = expression self.message = message
finally子句
else在代码正常执行后才会被执行的代码块,但有些情况无论代码块是否出现异常都要执行,则需要用到finally语句:
def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError as error: print('参数错误啦~', error) except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查') finally: print('运算结束~')
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
