La popularité de ChatGPT a amené l'ensemble du secteur informatique à se concentrer rapidement sur l'intelligence artificielle. Des entreprises étrangères et nationales développent activement des produits correspondants, tels que Microsoft et Baidu, qui ont récemment lancé des produits dotés d'IA artificielle. conférence, le côté étonnant de sa propre IA a également été montré au public. Bien sûr, à part les principaux fabricants, NVIDIA devrait être le fabricant le plus heureux. Après tout, qu'il s'agisse d'entreprises nationales ou étrangères, presque toute la puissance de calcul de l'IA est fournie par les cartes informatiques de NVIDIA. Lao Huang a également gagné de l'argent grâce à la montée en puissance de NVIDIA. IA. Obtenez beaucoup d'argent.
Tout le monde connaît déjà les performances des cartes graphiques informatiques de NVIDIA. Qu'il s'agisse de la génération précédente A100 ou de l'actuelle H100, elles sont relativement puissantes en termes de puissance de calcul. Les fabricants achètent également de plus grandes quantités en une seule fois pour déployer leurs propres systèmes d'IA. , et les avantages de NVIDIA Les logiciels et algorithmes de support sous-jacents sont plus adaptés à l'IA. De plus, NVIDIA lui-même dispose de nombreux matériels et technologies liés à l'IA dans les cartes graphiques, il est donc compréhensible qu'il soit bien accueilli par les utilisateurs.
Actuellement dans l'industrie des cartes graphiques, NVIDIA et AMD sont considérées comme les deux plus grandes sociétés de GPU, mais NVIDIA est en effet proche d'un monopole, avec une part de marché de 85 % dans les graphiques indépendants. Cependant, AMD est actuellement la seule entreprise qui peut à peine rivaliser avec NVIDIA. En plus des cartes graphiques de jeux, elle a également travaillé dur pour lancer de nouveaux produits dans le secteur des cartes graphiques informatiques. AMD avait précédemment annoncé qu'elle lancerait la carte graphique informatique MI300, mais les initiés de l'industrie pensent désormais que le potentiel de cette carte graphique informatique pourrait être bien plus grand que nous l'imaginions !
L'angle d'analyse des analystes de Morgan Stanley est également très étrange. À l'heure actuelle, personne ne sait à quel point les performances du MI300 sont solides, mais Morgan Stanley juge le MI300 d'AMD sur la base d'autres informations. Morgan Stanley estime que le prochain prix du MI300 d'AMD est relativement élevé, associé aux récentes évaluations de la chaîne d'approvisionnement, ce qui suggère que les opportunités potentielles sont plusieurs fois plus élevées que prévu. Morgan Stanley avait initialement estimé de manière prudente que les revenus d'AMD liés à l'IA atteindraient 100 millions de dollars en 2024, et les dirigeants d'AMD étaient également très conservateurs et prudents. Cependant, Morgan Stanley estime désormais que les revenus d'AMD liés à l'IA atteindront 400 millions de dollars d'ici 2024. et pourrait même atteindre un maximum de 1,2 milliard de dollars.
De plus, certaines des remarques récentes d'AMD montrent également des informations dans le domaine de l'IA sur l'appel financier du début de ce mois, bien que Su Ma ait admis que la lenteur actuelle du marché des PC a un impact négatif sur le développement d'AMD. , elle pensait que la croissance d'AMD pourrait être de retour sur les rails dans six mois, et l'intelligence artificielle est l'une des clés de l'expansion future du marché d'AMD. Su Ma a déclaré que l'IA en est encore à ses balbutiements et que les performances informatiques requises augmenteront considérablement et qu'AMD dispose de bons avantages pour saisir cette opportunité. Cela signifie en fait qu'AMD continuera à rivaliser avec NVIDIA dans le domaine des cartes graphiques informatiques, et au moins lancera des produits similaires avec des performances comparables.
Cependant, l’attention excessive actuelle portée par l’ensemble du secteur à l’IA semble avoir des effets négatifs. Les investissements dans l’IA des grandes sociétés informatiques ont réduit les dépenses consacrées aux serveurs liés au cloud. À l'heure actuelle, les grandes entreprises accélèrent leurs investissements dans l'IA, ce qui oblige les autres chaînes d'approvisionnement du cloud à faire face à des conditions de marché temporairement faibles. Vous devez savoir que les serveurs cloud impliquent des puces dans tous les aspects, y compris le stockage, l'informatique, la mémoire, etc. les serveurs cloud ont diminué, ces puces Le volume des achats diminuera également, ce qui finira par entraîner une poursuite du ralentissement de l'économie des semi-conducteurs. Si la demande de puces tant sur le marché des PC que sur le marché du cloud n’est pas positive, on peut imaginer les conséquences !
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