Le séminaire CICV 2023 | 'Technologie d'interaction homme-machine pour véhicules intelligents' s'est tenu avec succès

Ces dernières années, l'innovation continue de l'interaction homme-machine et de la technologie de l'intelligence artificielle a fourni des scénarios d'application plus riches pour les voitures connectées intelligentes, a offert aux conducteurs et aux passagers une expérience de voyage plus sûre et plus agréable et accélérera l'industrialisation des voitures connectées intelligentes. .

Avec la Semaine de la technologie des véhicules connectés intelligents en Chine (Yizhuang) 2023 et la 10e Conférence annuelle internationale sur la technologie des véhicules connectés intelligents qui se tiennent à Pékin, le séminaire « Technologie d'interaction homme-machine des véhicules intelligents » du 17 mai s'est également tenu avec succès. pour partager et échanger de nouvelles technologies telles que l'expérience utilisateur, l'interconnexion véhicule-machine, l'intelligence hybride homme-machine et les nouvelles plateformes d'interaction basées sur l'IA.

Cette réunion a été organisée par le professeur Shen Chuanliang de l'Université de Jilin, le professeur Song Xiaolin de l'Université de Hunan, le professeur adjoint de l'Université technologique de Nanyang Lu Chen, le directeur général adjoint d'iFlytek Zhang Wei, le directeur de la planification stratégique d'OPPO Guo Yi, le professeur Shen Chuanliang de l'Université de Jilin, Hu Chuan , professeur agrégé de l'Université Jiao Tong de Shanghai, a prononcé des discours d'ouverture pour cette conférence. De nombreux publics d'universités, d'entreprises et d'instituts de recherche industriels de tout le pays ont assisté à cette conférence.

Le professeur Song Xiaolin de l'École d'ingénierie mécanique et automobile de l'Université du Hunan a présenté un rapport d'ouverture sur le thème "Contrôle partagé homme-machine et évaluation multidimensionnelle des systèmes de conduite autonomes en tenant compte du comportement interactif", partageant la conception de stratégies de contrôle partagé pour le conducteur. Conception basée sur le comportement interactif et la conduite d'une stratégie d'attribution d'autorité de contrôle homme-machine dans le domaine de la sécurité et de la théorie des jeux. Il a déclaré : À en juger par les résultats de la recherche, le degré d'intervention et le risque de conduite sont inférieurs à ce qu'ils seraient s'ils n'étaient pas pris en compte, ce qui montre que le contrôle est efficace et que le mécanisme de collaboration est efficace. Dans le même temps, le « Modèle d'évaluation de l'adaptabilité de l'utilisateur pour les rôles du système de conduite autonome » a été introduit sous trois aspects : la description de la criticité de la prise de contrôle, les changements de confiance et la construction de modèles de confiance des conducteurs dans la collaboration homme-machine. des rachats augmente, le niveau de risque une fois le système maîtrisé diminuera, plus le temps de rachat est long, le niveau de confiance diminuera également.

Le professeur adjoint de Nanyang Lu Chen

de l'École d'ingénierie mécanique et aérospatiale de l'Université technologique de Nanyang à Singapour a prononcé un discours vidéo sur « L'intelligence hybride homme-machine pour les transports du futur », présentant le système collaboratif homme-machine et le système autonome de type humain. conduite., a partagé l'architecture d'algorithme de contrôle amélioré bidirectionnel collaboratif homme-machine et l'algorithme de contrôle partagé. Dans le cadre du système homme-machine, un certain nombre de sous-modules de support ont été développés en bas. le comportement du conducteur humain en construisant un modèle profond d'activités dans le cockpit. Concernant la réalisation d'une intelligence machine de type humain, cet article présente comment utiliser des méthodes de type apprentissage par renforcement pour reconstruire et modéliser le comportement de conduite humain. Il a déclaré : Il espère que les résultats des futures prévisions interactives pourront être améliorés avec plus de précision pour aider davantage les modules de prise de décision et de contrôle en aval, rendant la planification et le contrôle décisionnels des trajectoires routières plus sûrs, plus efficaces et plus robustes.

Zhang Wei, directeur général adjoint de la gamme de produits interactifs intelligents de la division automobile intelligente d'iFlytek

a prononcé un discours sur la « Plateforme cloud interactive de nouvelle génération pour les scénarios automobiles » et a présenté comment définir une nouvelle génération de plate-forme cloud interactive pour les automobiles. Il a déclaré : le premier est la définition complète des spécifications de marque low-code et zéro-code, qui peut réaliser le développement low-code ; le second est l'intégration de capacités de compréhension approfondie des grands modèles et la purification et la mise à niveau continues des multi- interactions modales, afin que les compétences et la mise en réseau des lignes puissent atteindre une pénétration transparente ; le troisième est l'ouverture, qui peut réaliser une gestion unifiée de plusieurs types d'excellentes capacités d'IA et une nouvelle écologie du côté de la plate-forme, et la quatrième est une planification globale à haute efficacité et flexible ; la définition et l'organisation d'interactions de dialogue en lien complet, et la collaboration dans le cloud automobile contribue à la différenciation et à l'innovation des produits. Sur la base des quatre points ci-dessus, iFlytek a présenté le produit « Car Interaction Cloud Platform CIVI », une solution unique de développement de produits d'assistant intelligent qui intègre le grand modèle cognitif Spark et la technologie de développement d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins de l'assistant intelligent embarqué. produits. Agrégation de capacités, interaction différenciée, évolution et itération durables et autres fonctions de service.

Guo Yi, responsable principal de la planification stratégique technologique d'OPPO, a prononcé un discours sur "L'avenir de l'intégration des téléphones mobiles et des voitures", détaillant l'état actuel de l'interconnexion des téléphones mobiles et des voitures, l'intégration possible des téléphones mobiles et des voitures, et l'écologie future des téléphones portables et des voitures. Il a déclaré : Les téléphones portables sont le prolongement des personnes et les voitures sont le prolongement de l'espace. Ils sont dépendants et complémentaires les uns des autres. Les utilisateurs de voitures et de téléphones portables, les scénarios d'utilisation et la durée d'utilisation se chevauchent fortement. Le degré de fragmentation des logiciels et du matériel de la voiture elle-même détermine que la construction écologique actuelle prendra encore un certain temps. À l'avenir, les téléphones portables et les voitures seront davantage intégrés. Dans l'interface de la voiture, vous pouvez voir que le téléphone mobile complétera l'écologie de la voiture. Le deuxième utilisateur utilisera en même temps les services du téléphone mobile et de la voiture. temps. Grâce à la solution d’intégration, les lacunes écologiques du téléphone portable et de la voiture seront comblées.

Le professeur Shen Chuanliang de l'École d'ingénierie automobile de l'Université de Jilin a prononcé un discours sur la "Recherche sur la technologie de retour tactile dans les cockpits intelligents", couvrant les modalités de l'information interactive homme-véhicule, le mécanisme de perception tactile, le mécanisme de retour d'information et mécanisme des formes d'interaction tactile, retour tactile de conduite autonome, formation à la recherche sur le retour tactile, plusieurs aspects ont partagé en détail l'état actuel de la technologie de retour tactile et ont également mis en avant les perspectives suivantes pour le développement technologique futur, en développant vigoureusement des systèmes de retour tactile actif ; réaliser une interaction tactile sans contact grâce au développement de la technologie des ondes sonores ; la surface intelligente a une sensation tactile tridimensionnelle, réduisant l'occupation visuelle et améliorant la sécurité.

Hu Chuan, professeur agrégé à l'École d'ingénierie mécanique et énergétique de l'Université Jiao Tong de Shanghai, a publié "Research on Quantitative Model of Trust in Human-Machine Public Driving", qui se concentre sur les aspects suivants de la modélisation de la confiance, de la confiance objective modélisation et contrôle basé sur la confiance partagés en détail. Par exemple, pour évaluer la confiance, les indicateurs physiologiques du conducteur tels que l'électrode cutanée, l'ECG, la fréquence cardiaque, les mouvements oculaires, etc. sont évalués, et il est demandé au conducteur de répondre au questionnaire. Les indicateurs physiologiques et le score de risque perçu par le conducteur sont combinés. pour extraire les définitions de fonctionnalités et utiliser l'apprentissage en profondeur. La méthode modélise le risque perçu et estime la confiance en temps réel. De plus, l'environnement externe affectera également le degré de confiance, de sorte que l'estimation en temps réel de la confiance est transmise au cadre de calcul du biais de confiance.

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