


Modèle de graphique Wensheng open source de Stability AI ; Mo Yan a demandé à ChatGPT d'écrire le discours de remise des prix ; Yuncong a publié quotidiennement un grand modèle d'IA pour l'événement majeur de l'AIGC ;
1. Modèle de graphique Vincent open source de stabilité AI
2. Mo Yan a demandé à ChatGPT de rédiger le discours de remise des prix
3. Yuncong Technology lance un grand modèle d'IA
4. Sortie du grand modèle du réseau de calcul médical
5. Google lance des outils gratuits de programmation d'IA
6. Amazon présentera AIGC à Alexa
7. PDG de Microsoft : l'IA amènera 1 milliard de développeurs technologiques
8, ChatGPT a réussi l'examen de l'American Board of Radiology
1. Modèle de graphique open source d'IA de stabilité
Stability AI a annoncé aujourd'hui le lancement de StableStudio, une version open source de DreamStudio, permettant aux développeurs de la communauté d'améliorer et d'expérimenter l'interface, et l'entreprise pourrait récolter les fruits de ces améliorations. Dans StableStudio, les utilisateurs peuvent utiliser le dernier générateur d'images Stable Diffusion XL et le modèle de langage StableLM de la société. Stability AI développe également actuellement l'interface de discussion StableVicuna pour StableLM, qui sera éventuellement ajoutée à StableStudio.
Stability AI met l'accent sur le renforcement de la communauté, en déclarant : « Qu'il s'agisse de permettre un développement local ou d'expérimenter un nouveau système de plug-in, nous travaillons toujours dur pour rendre les choses extensibles pour les développeurs externes. »
URL du projet StableStudio :https://github.com/Stability-AI/StableStudio
Site officiel de DreamStudio :
https://dreamstudio.ai/generate
2. Mo Yan a demandé à ChatGPT de rédiger le discours de remise des prix
Selon un rapport de The Paper aujourd'hui, lors de la célébration du 65e anniversaire du magazine "Harvest", Mo Yan a déclaré lors de la cérémonie de remise des prix à Yu Hua que Yu Hua était son bon ami, mais il lui a fallu plusieurs jours pour écrire le discours de remise de prix pour Yu Hua Il n'est pas sorti, alors j'ai ensuite demandé à ChatGPT de m'aider à l'écrire. Enfin, Mo Yan a demandé à ChatGPT d'écrire un éloge de plus de 1 000 mots dans le style de Shakespeare, et a saisi quelques mots-clés « vivant », « arrachant les dents » et « wencheng ».
3. Yuncong Technology lance un grand modèle d'IA
Ce matin, Yuncong Technology a publié le modèle Congrong et a démontré sur place les fonctions du modèle Congrong en questions et réponses, rédaction d'essais pour l'examen d'entrée au lycée, compréhension des intentions, plusieurs cycles de dialogue, écriture en anglais, traduction automatique, programmation et lecture multimodale d'images et de textes. La capacité de comprendre et de répondre aux vraies questions de l'examen d'entrée au lycée. Le grand modèle est actuellement en phase de tests internes.Selon la démonstration, le modèle calme a procédé à une compréhension approfondie d'un livre pré-téléchargé "Histoire de l'art occidental" d'environ cinq à six cents pages, notamment en s'interrogeant sur le contenu pertinent du livre et en résumant ce que c'était comme des livres, trouver des images qui répondent à des exigences spécifiées, etc.
La difficulté des vraies questions de l'examen d'entrée au lycée 2022 a été testée par Yuncong Technology à l'aide du modèle à grande échelle, ChatGPT et GPT-4. Yunconongrong répond aux questions plus rapidement que ChatGPT, son score pour répondre aux questions d'histoire et de biologie est légèrement inférieur à celui de ChatGPT, son score pour répondre aux questions de géographie est le même que ChatGPT et ses performances pour répondre aux questions politiques, éthiques et juridiques sont meilleures que ChatGPT. Le niveau actuel de GPT-4.0 est nettement meilleur que celui des autres systèmes.
Il a souligné que sans un modèle de base solide, la construction directe d'un modèle à grande échelle au niveau de l'industrie manquera de vitalité durable à long terme. Au cours des prochaines années, la technologie continuera de promouvoir le développement de scénarios, et les acteurs du scénario continueront d'explorer les moyens d'améliorer l'efficacité de l'industrie et l'expérience utilisateur.
4. Sortie du grand modèle du réseau de calcul médical
Selon le Weibo officiel de la Commission économique et des technologies de l'information de Shanghai, Shanghai Unicom, l'hôpital Huashan, le Shanghai Supercomputing Center et Huawei ont créé conjointement le Shanghai Computing Network Digital Healthcare Innovation Laboratory, le « Uni-talk » développé par le laboratoire. Le grand modèle du réseau informatique médical a été publié aujourd'hui. La sortie de « Uni-talk » marque l'exploration en profondeur et une nouvelle percée du réseau de puissance de calcul dans les applications industrielles, et AGI a fait un pas solide vers l'industrie médicale.
5. Google lance des outils gratuits de programmation d'IA
Google a officiellement annoncé que Colaboratory (Colab) ajouterait de nouvelles fonctionnalités de codage d'IA, notamment la génération de code, la complétion de code et la programmation de chatbots. Nous mettrons à disposition gratuitement de nouvelles fonctionnalités et introduirons la prise en charge du modèle PaLM2, ce qui nous permettra de rivaliser avec GPT-4.Les développeurs peuvent se concentrer sur des tâches de programmation et de science des données plus intéressantes, car les nouvelles fonctionnalités soulagent le fardeau des tâches de codage répétitives. La génération, la complétion et l'interaction de code basées sur l'IA avec les chatbots faciliteront le travail des développeurs d'apprentissage automatique. La nouvelle fonctionnalité prendra en charge plus de 20 langages de codage, dont Python et le SQL standard de Google, la rendant accessible à toute personne souhaitant apprendre ou utiliser Python. Les nouvelles fonctionnalités seront optimisées pour Python et Colab, dans le but d'offrir aux développeurs une meilleure expérience utilisateur.
Référence :
https://blog.google/technology/developers/google-colab-ai-coding-features/
6. Amazon présentera des outils de type ChatGPT pour Alexa
Amazon a lancé un nouvel appareil Echo le 17 mai, heure de l'Est, et a promis d'introduire des outils d'IA de type ChatGPT dans son assistant vocal Alexa. Dave Limp, vice-président senior des appareils et services d'Amazon, a déclaré dans une interview que depuis plus d'un an, l'assistant numérique Alexa utilise un grand modèle de langage construit en interne qui prend en charge ChatGPT et l'infrastructure des concurrents pour une technologie qui aide à résumer. texte collecté sur le Web et permet à Alexa d'avoir des conversations plus fluides dans plusieurs langues.
7. PDG de Microsoft : l'IA attirera 1 milliard de développeurs technologiques
Selon un rapport de CNBC du 17 mai, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré dans une interview à CNBC qu'en ce qui concerne les préoccupations concernant l'IA, la société dans son ensemble doit s'unir pour maximiser l'utilisation de cette technologie, apporter des opportunités et réduire les dangers. Selon Nadella, chaque fois qu’une nouvelle technologie disruptive apparaît, elle peut entraîner d’énormes changements sur le marché du travail. Il estime néanmoins que l’intelligence artificielle peut créer de nouveaux emplois et potentiellement permettre à un milliard de développeurs technologiques de se développer à l’avenir.
8. ChatGPT a réussi l'examen de l'American Board of Radiology
Selon un rapport du Science and Technology Daily aujourd'hui, des scientifiques canadiens ont publié un nouvel article dans la revue Radiology indiquant que la dernière version de ChatGPT a réussi l'examen de l'American Board of Radiology, soulignant le potentiel des grands modèles de langage, mais elle a également donné à certains de mauvaises réponses, indiquant que les gens doivent encore vérifier les réponses qu'ils fournissent.
Pour évaluer les performances de ChatGPT sur les questions de l'examen de l'American Board of Radiology et explorer ses forces et ses limites, l'équipe de recherche a utilisé 150 questions à choix multiples, qui n'incluaient pas d'images et étaient divisées en bas niveau (rappel des connaissances, compréhension de base) et des questions de haut niveau (application, analyse, synthèse) problèmes de réflexion.
La recherche a révélé que le taux de précision de ChatGPT basé sur GPT-3.5 est de 69 %, tandis que le taux de précision de GPT-4, qui a de meilleures performances, est de 81 %, et le taux de précision sur les questions de réflexion d'ordre élevé est de 81 %, ce qui est bien meilleur que GPT -3.5. L'équipe de recherche s'inquiète du fait que la précision de GPT-4 dans le traitement des problèmes de pensée d'ordre inférieur n'est que de 80 % et doute de la fiabilité des informations collectées.
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