set name pingguo222



Exemple d'analyse des commandes d'opération courantes pour démarrer avec Redis
Redis Basics
En tant que système de stockage de structure de données en mémoire open source (sous licence BSD), Redis peut être utilisé comme base de données, cache et middleware de messages. Il prend en charge de nombreux types de structures de données, telles que les chaînes, les hachages, les listes, les ensembles, les ensembles triés et les requêtes de plage, les bitmaps, les hyperloglogs et les requêtes de rayon d'index géospatial (géospatial).
Redis intègre la réplication, les scripts LUA, l'expulsion LRU, les transactions et différents niveaux de persistance du disque, via Redis Sentinel et le partitionnement automatique (Cluster) offre une haute disponibilité.
1. Redis est monothread
Redis est basé sur le fonctionnement de la mémoire. Le processeur n'est pas le goulot d'étranglement des performances de Redis. Son goulot d'étranglement dépend de la mémoire et de la bande passante réseau de la machine, donc s'il peut être implémenté avec un seul thread, puis utilisez un seul thread.
Alors pourquoi est-ce si rapide avec un seul fil ?
Tout d'abord, il y a deux malentendus qu'il faut clarifier :
Les serveurs hautes performances ne sont pas forcément multi-thread.
Le multi-threading n'est pas forcément plus efficace que le mono-threading.
Redis met toutes les données dans la mémoire. S'il y a plusieurs threads, il y aura un contexte de changement de CPU, ce qui augmente la consommation de temps. Pour le système de mémoire, sans changement de contexte, l'efficacité de fonctionnement d'un seul thread est la plus élevée. .
2. Opérations courantes sur les bases de données
1. La base de données par défaut
redis a 16 bases de données par défaut, et l'utilisation par défaut est la première base de données (indice 0). Vous pouvez vérifier le fichier de configuration, qui contient la base de données 16
. database 16
。
2. 切换数据库
select 3
,可以切换到第4个数据库。
3. 查看数据库大小
dbsize

2.
sélectionnez 3
, vous pouvez passer à la 4ème base de données.
dbsize
peut afficher la taille actuelle de la base de données.
À ce moment, définissez une valeur dans la base de données et vérifiez à nouveau la taille de la base de données, elle a changé.
4. Effacer la base de donnéesEffacer la base de données actuelleflushdb

flushall
3. Opérations courantes sur Redis-Key
1. toutes les clés
set name pingguo222
Copier après la connexion
set name pingguo222
3. obtenez la valeur de la clé
keys *
4. Si la clé existe, elle renverra 1, si elle n'existe pas, elle renverra 0.
5. move move key
La commande MOVE consiste à déplacer la clé de la base de données actuelle vers la base de données donnée.
get name
Par exemple, en supposant que vous êtes actuellement dans la base de données 3, vous souhaitez exécuter une commande pour déplacer le contenu nommé "nom" vers la base de données 0. Renvoie 1 en cas de succès, 0 en cas d'échec.
6. Définir le délai d'expiration de la clé
J'ai défini l'âge pour qu'il expire après 10 s. Si je l'obtiens à nouveau après 10 s, je n'obtiendrai pas la valeur.
exists name
7. Vérifiez le temps restant de la clé
J'ai défini le délai d'expiration du nom sur 100s et j'utilise ttl pour le vérifier.
move name 0
8. Vérifiez le type de clé
expire age 10
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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1. Démarrez le menu [Démarrer], entrez [cmd], cliquez avec le bouton droit sur [Invite de commandes] et sélectionnez Exécuter en tant qu'[Administrateur]. 2. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre (copiez et collez soigneusement) : SCconfigwuauservstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigbitsstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigcryptsvcstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigtrustedinstallerstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigwuauservtype=share, appuyez sur Entrée netstopwuauserv , appuyez sur Entrée netstopcryptS.

Les goulots d'étranglement des fonctions PHP entraînent de faibles performances, qui peuvent être résolues en suivant les étapes suivantes : localisez la fonction de goulot d'étranglement et utilisez des outils d'analyse des performances. Mise en cache des résultats pour réduire les recalculs. Traitez les tâches en parallèle pour améliorer l’efficacité de l’exécution. Optimisez la concaténation des chaînes, utilisez plutôt les fonctions intégrées. Utilisez des fonctions intégrées au lieu de fonctions personnalisées.

La stratégie de mise en cache dans GolangAPI peut améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données. Les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache peut être mis à jour après l'avoir obtenu à partir de la base de données.

Il existe des différences de performances entre Erlang et Go. Erlang excelle en termes de concurrence, tandis que Go offre un débit plus élevé et des performances réseau plus rapides. Erlang convient aux systèmes nécessitant une simultanéité élevée, tandis que Go convient aux systèmes nécessitant un débit élevé et une faible latence.

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

L'utilisation du cache Redis peut considérablement optimiser les performances de la pagination du tableau PHP. Cela peut être réalisé en suivant les étapes suivantes : Installez le client Redis. Connectez-vous au serveur Redis. Créez des données de cache et stockez chaque page de données dans un hachage Redis avec la clé « page : {page_number} ». Récupérez les données du cache et évitez les opérations coûteuses sur les grandes baies.

Vous devez d’abord définir la langue du système sur l’affichage chinois simplifié et redémarrer. Bien sûr, si vous avez déjà modifié la langue d'affichage en chinois simplifié, vous pouvez simplement ignorer cette étape. Ensuite, commencez à utiliser le registre, regedit.exe, accédez directement à HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dans la barre de navigation de gauche ou dans la barre d'adresse supérieure, puis modifiez la valeur de la clé InstallLanguage et la valeur de la clé par défaut sur 0804 (si vous souhaitez la changer en anglais en- nous, vous devez d'abord définir la langue d'affichage du système sur en-us, redémarrer le système, puis tout changer en 0409). Vous devez redémarrer le système à ce stade.

Oui, Navicat peut se connecter à Redis, ce qui permet aux utilisateurs de gérer les clés, d'afficher les valeurs, d'exécuter des commandes, de surveiller l'activité et de diagnostiquer les problèmes. Pour vous connecter à Redis, sélectionnez le type de connexion « Redis » dans Navicat et saisissez les détails du serveur.
