Comment l'intégration SpringBoot utilise Redis
SpringBoot s'intègre à l'aide de redis
Jedis est un client officiellement lancé par Redis pour Java, fournissant de nombreuses interfaces pour les appels du langage Java. Il peut être téléchargé sur le site officiel de Redis. Spring-data-redis fait partie de la famille Spring. Il permet d'accéder au service Redis via une configuration simple dans l'application Srping et encapsule fortement le package de développement sous-jacent de Reids (Jedis, JRedis, et RJC). RedisTemplate fournit diverses opérations Redis
spring-data-redis fournit les fonctions suivantes pour jedis :
gestion automatique des pools de connexions et fournit une classe "RedisTemplate" hautement encapsulée
pour le client jedis. Un grand nombre d'API sont classées et encapsulées, et le même type d'opérations est encapsulé dans des interfaces d'opération
ValueOperations : opération K-V simple
SetOperations : opération de données de type set
ZSetOperations : opération de données de type zset
Hasherations. : pour les opérations de données de type carte
ListOperations : pour les opérations de données de type liste
3. Encapsulez les opérations de transaction et contrôlez les conteneurs.
4. Une variété de stratégies facultatives (RedisSerializer) sont fournies pour la « sérialisation/désérialisation » des données
JdkSerializationRedisSerializer : scénarios d'accès aux objets POJO, en utilisant le propre mécanisme de sérialisation du JDK
StringRedisSerializer : Key ou In the Scénario Where Value. est une chaîne, la séquence d'octets des données est codée dans une chaîne selon le jeu de caractères spécifié, qui est une encapsulation directe de "new String(bytes, charset)" et "string.getBytes(charset)". est la stratégie la plus légère et la plus efficace.
JacksonJsonRedisSerializer : l'outil jackson-json offre des capacités de conversion entre javabean et json. Il peut sérialiser les instances pojo au format json et les stocker au format redis, et peut également convertir les données au format json en instances pojo.
Build
1. Importez le package jar
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2. Configurez la connexion à redis
spring: redis: host: 192.168.31.100 port: 6379 password: 111 database: 0 pool: max-active: 8 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 timeout: 5000ms # 连接超时时间(毫秒)
Ajoutez la configuration ci-dessus sous spring dans le fichier application.yml
.3.Ajouter une classe de configuration RedisConfig
package com.ffyc.back.demo.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfig { /** * 序列化键,值 * @param connectionFactory * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); StringRedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return redisTemplate; } }
Ajoutez cette configuration dans le package de configuration
La fonction de cette classe de configuration est de sérialiser les données à transmettre par le backend à json. S'il n'y a pas une telle configuration, le format. transmis par le backend sera différent de celui du côté redis. Respectez la situation où des caractères tronqués apparaîtront
4 Injectez RedisTemplate
Injectez-le là où vous devez l'utiliser. peut l'utiliser
5. Testez et utilisez
Exemples d'utilisation :
(1)
(2)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)
