Ling Yunguang : L'innovation en matière de vision industrielle et d'IA contribue à la fabrication « intelligente » de batteries au lithium

Récemment, le Sommet 2023 sur les technologies et les applications de vision industrielle organisé par l'Institut de recherche sur les robots de haute technologie et l'industrie des robots de haute technologie (GGII) s'est tenu en grande pompe à Shenzhen. Ling Yunguang a prononcé un discours d'ouverture sur « Les solutions de vision innovantes éclairent la fabrication intelligente » et a remporté le prix « 2023 Machine Vision Industry Chain Top 30 ».

Yao Mingru, directeur de Lingyun Optical Solutions, a expliqué que la demande de fabrication intelligente à l'ère du « TWh » est une production intelligente, une inspection intelligente et une gestion intelligente, les problèmes de classe mondiale dans le domaine de la vision industrielle sont instables ; détection des défauts et " La stratégie de « sauver les gens » n'est pas évidente et la valeur des données est difficile à refléter ; la fabrication intelligente de batteries de puissance à l'ère du « TWh » met en avant de nouvelles exigences en matière d'inspection visuelle qui sont plus précises, plus fiables , et plus intelligent. En utilisant la technologie du big data et du cloud computing, la future production industrielle sera basée sur les données, la connaissance et intelligente, ce qui améliorera considérablement les niveaux de production et de gestion de la qualité.

Le marché continue de s'améliorer et il existe de nouvelles demandes de fabrication intelligente à l'ère du TWh

Ces dernières années, poussé par l'objectif mondial de zéro émission nette de carbone, le domaine du transport routier a accéléré la transformation de l'électrification, et les batteries des véhicules électriques passent de la fabrication de GWh à la fabrication intelligente à l'ère du TWh. Dans le cadre du nouveau cycle industriel, les fabricants de batteries électriques ont mis en avant des exigences plus élevées :

• Production à grande vitesse : En prenant comme exemple les batteries prismatiques, l'exigence de vitesse de production évolue vers 40PPM ;

• Maîtriser les coûts : les coûts de production devraient être réduits de 42% ;

• Lean management : l'efficacité de la production doit être augmentée de 50 %

 ;

• Exigences de qualité : Le taux de défauts est réduit du niveau ppm au niveau ppb.

Ces exigences sont au cœur de la fabrication intelligente de batteries de puissance. L'industrie se développe rapidement, appelant à l'accélération de l'autonomisation de la fabrication intelligente.

Ling Yunguang : La vision industrielle aide à la fabrication intelligente de batteries au lithium

"En 2000, Ling Yunguang a coopéré avec l'usine d'impression de billets de banque de Shanghai pour développer un système capable d'effectuer une inspection de qualité en ligne de l'impression hélio en gros RMB, ouvrant ainsi la voie à la recherche et au développement en vision industrielle.". Au cours de plus de 20 ans de développement, Ling Yunguang a continuellement augmenté ses investissements dans la recherche et le développement, accumulé progressivement des capacités techniques telles que des plateformes d'algorithmes et des systèmes de gestion de la qualité GMQM, et a remporté un premier prix pour l'invention technologique nationale et deux prix scientifiques nationaux. et prix du progrès technologique. Face à la nouvelle demande de fabrication intelligente dans l'industrie des batteries au lithium, Ling Yunguang a utilisé ses propres forces pour soumettre une solution « vision industrielle + IA » pour résoudre la détection des défauts dans le domaine de la vision industrielle avec une méthode plus précise, stable et intelligente. Des problèmes tels que l'instabilité, une stratégie peu claire de « sauvegarde des personnes » et la difficulté à incarner la valeur des données contribueront à la fabrication intelligente de batteries au lithium.

Plus précis : une imagerie précise

Le principe de l'inspection qualité est que le système visuel doit photographier divers défauts. Le système d'inspection par vision optique Lingyun possède des capacités d'identification des défauts de haute précision et peut capturer avec précision les trous d'épingle, les points lumineux et d'autres défauts minuscules. La précision de détection peut atteindre 0,05 x 0,05 mm et peut être identifiée à 100 %. La technologie innovante d'identification des fuites double face peut identifier les défauts de fuite des deux côtés en même temps. En termes d'imagerie stéréoscopique, le système 2,5D est utilisé pour prendre des photos de défauts avec des informations 3D, qui peuvent identifier des défauts tels que des rides, des renflements et des creux, avec une précision de classification supérieure à 99 %. Dans un environnement à fortes vibrations, l'imagerie est précise sans crainte de gigue. Après avoir testé l'amplitude et la fréquence des vibrations, la meilleure solution de point d'installation est obtenue grâce à une conception et une vérification de simulation antisismique dans des environnements à fortes vibrations tels que la découpe, l'enroulement. soudage et inspection de l'apparence des cellules. La précision de détection peut être garantie entre 0,02 et 0,05 mm.

Plus précis : identification des défauts

La mesure scientifique est le gage d'une gestion de la qualité. La précision de la classification est déterminée à la fois par les effets d’imagerie et par l’apprentissage profond. Afin de garantir le caractère scientifique de la gestion de la qualité, Lingyunguang a développé une série de technologies de détection et de classification intelligentes basées sur l'IA. Ces technologies peuvent réaliser des fonctions telles que la détection des défauts, la classification intelligente, la classification des interférences et la suppression des inspections excessives. évaluer et classer avec précision Le taux d'exactitude offre une forte garantie pour la gestion de la qualité.

Plus stable : stable et fiable

Le système d'imagerie de représentation complète doit coopérer avec la plate-forme de traitement informatique de pointe intégrée à grande vitesse pour en tirer parti. La plate-forme de traitement informatique de pointe intégrée à grande vitesse de Lingyun Optical utilise le calcul de pipeline parallèle et le calcul de fusion d'algorithmes traditionnels d'apprentissage en profondeur pour obtenir plus. images supérieures à 2 Go/s. Le débit est équivalent au débit de quatre ordinateurs industriels traditionnels, et des rendements de puissance de calcul élevés peuvent être obtenus avec un faible investissement.

De plus, Lingyun Optical a réussi à localiser les principaux appareils tout au long du processus, depuis l'acquisition d'images jusqu'au traitement de l'image, y compris les puces CMOS, les caméras, les objectifs, les processeurs, les cartes, les sources de lumière, etc. Il peut également être utilisé pour divers Scénarios d'application. Développement personnalisé rapide et garantie d'un système de chaîne d'approvisionnement stable.

Dans le même temps, Lingyun Optical réserve le cadre d'algorithme auto-développé VisionWARE et continue de le mettre à jour et de l'optimiser. Il peut sélectionner les modules requis ou personnaliser le développement en fonction de scénarios d'application réels pour obtenir des améliorations d'efficacité.

Plus intelligent : autonomisation de l'IA de qualité

Le système qualité de vision industrielle de Lingyun Guang utilise la technologie du big data et du cloud computing pour réaliser la numérisation, la connaissance et l'intelligence de la production industrielle, et améliorer le niveau de production et de gestion de la qualité. En établissant un modèle visuel humain, la machine de normes de qualité peut formuler des normes de qualité scientifiques et efficaces pour les équipements basées sur des normes qualitatives subjectives humaines. Grâce au système de gestion de la qualité GMQM, des normes unifiées en un clic peuvent être facilement mises en œuvre sur l'ensemble de la chaîne de production et les normes de qualité des différentes lignes de production peuvent être coordonnées. Le système de surveillance et d'analyse de la qualité en temps réel GMQM peut être appliqué à l'inspection visuelle et à l'inspection de la qualité pour fournir une assurance qualité des produits, une gestion de la qualité, une amélioration de la qualité et une optimisation des coûts de qualité.

Machine Vision + AI, pour aider l'intelligence artificielle industrielle à réellement se concrétiser

Depuis 2012, la technologie de l'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage profond a été largement utilisée et réinnovée dans des scénarios d'application industrielle. Face à la nouvelle demande de fabrication intelligente dans l'industrie des batteries au lithium, Lingyunguang a globalement contribué au développement de la fabrication intelligente dans le secteur des batteries au lithium. Dans la nouvelle industrie de l'énergie, les produits du système de vision associés avec des droits de propriété intellectuelle totalement indépendants ont été largement utilisés dans les lignes de production en amont et en aval de l'industrie des batteries au lithium.

2023 Chaîne industrielle de la vision industrielle TOP30

Lors de la réunion, le « Top 30 de la chaîne de l'industrie de la vision industrielle 2023 » a été officiellement annoncé. Ling Yunguang s'est classée sur la liste grâce à sa force technique avancée et son influence significative sur le marché de l'industrie de la vision industrielle.

Face aux nouveaux changements et aux nouvelles demandes dans l'industrie des batteries au lithium, Lingyunguang utilisera sa solide force technique pour explorer en profondeur les besoins des clients dans le domaine de la vision industrielle des batteries au lithium et utilisera des produits et des solutions innovants pour aider les clients à atteindre leurs objectifs. objectif zéro plainte et aide à la vision industrielle et à l'intelligence Mise à niveau flexible de l'industrie manufacturière

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