Une poussée de 20 fois ! Les prix des serveurs IA augmentent à un rythme effréné

Affecté par l'essor du développement des grands modèles d'IA (intelligence artificielle), la demande du marché en puissance de calcul a considérablement augmenté. En tant qu'infrastructure de puissance de calcul, les serveurs d'IA peuvent calculer les données rapidement et avec précision en raison de leurs avantages. tels que le rendu graphique et le calcul parallèle de données massives. La valeur marchande du traitement de grandes quantités de données est progressivement devenue plus importante. En outre, les composants de base des serveurs IA, GPU (processeur d'image, accélération). puce), continuent d'être rares et les prix des GPU continuent d'augmenter. Le prix des serveurs d'IA a fortement augmenté récemment.

Une entreprise a révélé au journaliste du Securities Times e Company que le prix du serveur d'IA qu'elle avait acheté en juin de l'année dernière avait augmenté de près de 20 fois en moins d'un an. Au cours de la même période, les prix des GPU ont également continué d'augmenter. Par exemple, le prix unitaire du marché du GPU A100 a atteint 150 000 yuans, contre 100 000 yuans il y a deux mois, soit une augmentation de 50 %. de l'A800 est relativement plus petit et le prix est d'environ 95 000 yuans. Le prix du mois dernier était d'environ 89 000 yuans.

« Le prix des serveurs IA a beaucoup évolué ces dernières années, principalement en raison de l'amélioration continue des configurations. Dans le même temps, les principaux fabricants mondiaux de ses composants de base GPU, NVIDIA et AMD, ont limité la production de GPU. L'offre de GPU sur le marché continue d'être limitée. On s'attend à ce que les prix des serveurs d'IA continuent d'augmenter à l'avenir », a déclaré IDC China Research Manager Index à un journaliste de Securities Times e Company.

Il convient de mentionner que la pénurie persistante de puces GPU haut de gamme en amont a également affecté dans une certaine mesure les expéditions de serveurs d'IA d'entreprise, ce qui à son tour a affecté les performances à court terme des sociétés cotées en bourse liées aux serveurs. Les serveurs d'IA sont largement reconnus dans l'industrie et les sociétés cotées associées renforcent leur configuration, ce qui est très prometteur à long terme.

AI Grand Modèle Chaud

"En juin de l'année dernière, notre société a acheté 8 serveurs IA. Sa configuration de base est de 8 GPU NVIDIA A100 et le stockage est de 80 Go. Le prix d'achat à cette époque était de 80 000 yuans/unité. En mars dernier année, il est passé à 1,3 million de yuans/unité, il est maintenant d'environ 1,6 million de yuans/unité, ce qui a été multiplié par près de 20 en moins d'un an. " Récemment, la personne concernée en charge d'une société de tests au lac Songshan, a déclaré Dongguan à un journaliste de la société Securities Times·e.

Je regrette de ne pas en avoir acheté davantage, car tous les serveurs IA liés à NVIDIA voient leur prix augmenter, pas seulement celui-ci. "Le responsable susmentionné a déclaré.

Par coïncidence, une personne concernée d'une société d'ODM de serveurs a déclaré aux journalistes que la carte A100 de la société a également augmenté de 15 % depuis mai et que le serveur IA global a augmenté d'environ 10 %.

En fait, depuis cette année, le marché rapporte fréquemment que le prix des serveurs IA a fortement augmenté.

Il y a peu, un "petit essai" sur la forte augmentation des prix des serveurs a également été largement diffusé. On dit que le prix d'un serveur IA d'un certain fabricant était d'environ 750 000 à 850 000 yuans en mars, mais a été augmenté à 850 000 à 1 million de yuans en avril.

La raison en est que la forte hausse de la demande du marché est la principale raison de la flambée des prix des serveurs d'IA.

Il est rapporté qu'avec la popularité de ChatGPT, de nombreuses entreprises technologiques du monde entier s'engagent activement dans le domaine de l'AIGC (intelligence artificielle générative) et augmentent la recherche et le développement de grands modèles d'IA. Selon des statistiques incomplètes, depuis que Baidu a annoncé pour la première fois « Wen Xin Yi Yan » le 16 mars, plus de 30 modèles réduits à grande échelle ont été lancés en Chine.

Cependant, la mise en œuvre de grands modèles d'IA nécessite des données massives et une puissance de calcul puissante pour prendre en charge le processus de formation et d'inférence. Huawei estime que la demande de puissance de calcul provoquée par l'épidémie d'IA augmentera de 500 fois en 2030 par rapport à 2030. 2020.

En tant que type de serveur d'unités d'infrastructure informatique, les serveurs IA adoptent généralement une architecture hétérogène combinant CPU (unité centrale de traitement), GPU, etc. Par rapport aux serveurs généralistes, ils sont capables de rendu graphique et de calcul parallèle de données massives. Il peut traiter de grandes quantités de données rapidement et avec précision et peut répondre aux exigences de puissance de calcul puissantes des grands modèles. Il est largement utilisé dans l'apprentissage en profondeur, le calcul haute performance, les moteurs de recherche, les jeux et d'autres industries, et sa valeur. est progressivement devenue importante.

"L'augmentation des applications d'IA augmentera la demande de puissance de calcul et les serveurs GPU augmenteront. On s'attend à ce que la demande de serveurs d'IA contenant des GPU continue d'augmenter à l'avenir, et nous sommes optimistes quant à l'avenir. croissance des fournisseurs de services cloud (CSP) ou des serveurs d'IA", a déclaré Liu Yangwei, président du groupe Foxconn, lors d'une récente conférence téléphonique.

Index a déclaré aux journalistes qu'au cours des dernières années, les serveurs de calcul accéléré (90 % des serveurs de calcul accéléré sont des serveurs d'IA) ont été le principal moteur de la croissance du marché des serveurs de 2019 à 2022, l'ensemble des serveurs. Le marché augmentera de 100 %, dont 5 milliards de dollars proviennent de l'augmentation du marché des serveurs informatiques accélérés. Alors que les applications d'intelligence artificielle entrent dans l'ère des grands modèles, le marché des serveurs informatiques accélérés devrait rester dynamique et sa croissance. le taux devrait également être supérieur à celui du marché général des serveurs.

Selon les données d'IDC, le marché mondial des serveurs d'IA atteindra 15,6 milliards de dollars américains en 2021, soit une croissance annuelle de 39,1 %, dépassant le taux de croissance global du marché mondial de l'IA de 22,5 %. Selon IDC, le marché mondial des serveurs d’IA atteindra 31,79 milliards de dollars en 2025, avec un taux de croissance annuel composé de 19 %. La taille du marché chinois des serveurs d'IA s'élèvera à 5,39 milliards de dollars américains en 2021, soit une croissance annuelle de 68,6 %. Elle devrait atteindre 10,34 milliards de dollars américains en 2025, avec un taux de croissance annuel composé de 17,7 % de 2021 à 2025.

En termes de structure du marché, sur le marché mondial des serveurs d'IA au premier semestre 2021, Inspur Information s'est classé premier avec une part de marché de 20 %, suivi de Dell, HP, Lenovo et Huawei avec 14 %, 10 %, 6 %, et 5 % respectivement. Depuis lors, les sociétés chinoises de serveurs d’IA sont désormais à l’avant-garde mondiale.

Les GPU continuent d'être rares

La pénurie persistante et la forte augmentation des prix du composant principal GPU sont également l'une des raisons importantes de la forte augmentation du prix des serveurs IA.

Il est entendu que, contrairement aux serveurs hautes performances et aux serveurs polyvalents, les serveurs IA sont généralement équipés de 4 à 8 GPU en plus de 2 CPU. Certains serveurs haut de gamme peuvent même être équipés de 16 GPU l'IA grand public actuelle. Les serveurs sur le marché ont généralement la même configuration, 2 processeurs plus 8 GPU. Par conséquent, l'augmentation de la demande de serveurs IA doublera directement la demande du marché en GPU. Elle augmentera également le rapport de coût du GPU, du CPU et des autres composants de l'IA. serveurs.

Selon les données institutionnelles, le coût des chipsets de serveur IA (formation) (CPU+GPU) représente 83 %, et le coût des chipsets de serveur IA (inférence) représente 50 %.

Il convient de mentionner que le marché actuel des GPU est principalement occupé par NVIDIA et AMD NVIDIA occupe environ 80 % de la part de marché mondiale, et la capacité de production de GPU NVIDIA est limitée, il y a une pénurie continue et les prix augmentent également.

En ce qui concerne le marché chinois, en août 2022, la carte graphique haut de gamme A100/H100 de NVIDIA a été annoncée interdite de vente aux États-Unis. En novembre 2022, NVIDIA a annoncé qu'elle mettrait en production l'A800 (en remplacement). A100) pour les clients chinois au troisième trimestre 2022. En mars de cette année, Nvidia a déclaré avoir développé le H800 (remplaçant le H100) qui peut être expédié en Chine. Actuellement, les entreprises nationales peuvent acheter des modèles de GPU Nvidia tels que. A800, H800 et V100.

"Les fabricants de serveurs (y compris nationaux) utilisent rarement des GPU nationaux, et la plupart d'entre eux choisissent des GPU de Nvidia et AMD. Mais il est difficile d'acheter des GPU de ces deux sociétés maintenant, même après avoir été interdits par les États-Unis, A100, Le Les remplaçants du H100, les A800 et H800, sont rares", a déclaré aux journalistes un analyste du secteur des serveurs.

Le 15 mai, le journaliste a appris d'un marchand de terminaux NVIDIA que le prix unitaire actuel du NVIDIA A100 est de 150 000 yuans, contre 100 000 yuans il y a deux mois, soit une augmentation de 50 %. De plus, le prix unitaire actuel du A800 est d'environ 95 000 yuans, et le prix unitaire le mois dernier était d'environ 95 000 yuans, soit 89 000 yuans.

"A100 a été interdit et il n'y aura plus de stock à l'avenir. Les produits que j'ai maintenant sont des restes que j'ai achetés avant l'interdiction. Ils disparaîtront une fois épuisés. Sans parler de l'augmentation des prix, ou qu'ils soient neufs, ils sont en stock. C'est super. Selon le commerçant, le prix de l'A100 va continuer d'augmenter et devrait atteindre le niveau de 200 000 l'unité en août

.

Un autre agent a révélé que le prix du Nvidia A100 a commencé à augmenter en décembre de l'année dernière. Depuis la première quinzaine d'avril de cette année, l'augmentation cumulée des prix sur cinq mois a atteint 37,5 % au cours de la même période ; L'A800 a atteint 20%.

Comme un serveur IA est souvent équipé de plusieurs GPU, la hausse de prix des serveurs IA est souvent supérieure à la hausse de prix des composants.

Le média industriel Jiweiwang a rapporté qu'en raison de l'augmentation de la demande de puissance de calcul, la demande du marché pour les meilleures puces NVIDIA n'a pas diminué même après l'augmentation des prix, ce qui a conduit à un allongement du cycle de livraison des GPU NVIDIA. Désormais, cela prend en gros trois mois, voire plus, et même certaines nouvelles commandes « pourraient ne pas être livrées avant décembre ». Afin de faire face à l'augmentation du volume des commandes, Nvidia a également réservé 10 000 pièces supplémentaires de capacité de production d'emballages avancés auprès de TSMC pour répondre à la production de puces IA aux spécifications de haut niveau. En outre, il existe environ 40 000 à 50 000 A100 qui peuvent être utilisés pour former de grands modèles d'IA en Chine, et l'offre est assez limitée. Certains fournisseurs de services cloud ont strictement restreint l'utilisation interne de ces puces avancées pour les réserver à des tâches qui le nécessitent. informatique puissante.

Les expéditions de serveurs sont limitées

La pénurie persistante de GPU a même affecté le volume des expéditions du secteur des serveurs.

"La situation actuelle des stocks serrés de GPU NVIDIA a entraîné un manque de composants de base chez les fabricants de serveurs, affectant ainsi dans une certaine mesure les expéditions des sociétés liées." "Un analyste du courtage a déclaré aux journalistes.

La situation pertinente ressort également des rapports du premier trimestre des sociétés cotées.

Le chiffre d'affaires d'Inspur Information au premier trimestre de cette année était de 9,4 milliards de yuans, soit une baisse de 45,59 % sur un an, et son bénéfice net était de 210 millions de yuans, soit une baisse de 37 % sur un an. que la baisse du résultat opérationnel était principalement due à des changements dans le rythme de la demande des clients par rapport à la même période de l'année dernière. Ce problème est dû à une demande réduite de biens.

Il est entendu que NVIDIA est le plus grand fournisseur d'Inspur Information. Inspur Information achetait auparavant presque toutes les puces GPU de NVIDIA. En 2021, NVIDIA représentait 23,83 % du volume d'achat d'Inspur Information.

En mars de cette année, les États-Unis ont ajouté 28 entreprises chinoises, dont Inspur Information, à la liste des entités américaines. Selon le ministère américain du Commerce, les entreprises incluses dans la liste des entités doivent obtenir l'autorisation du gouvernement américain pour obtenir des produits et des produits américains. technologie.

En regardant ses pairs, le chiffre d'affaires d'Industrial Fii au premier trimestre a atteint 105,888 milliards de yuans, soit une augmentation de 0,79 % sur un an, et le bénéfice net était de 3,128 milliards de yuans, soit une baisse de 3,91 % sur un an. la marge bénéficiaire brute a augmenté de 0,6 point de pourcentage sur un an pour atteindre 7,4 %.

Des initiés de l'industrie Fii ont déclaré aux journalistes de Securities Times·e Company que le serveur d'IA de Fii avait été utilisé dans ChatGPT au cours de la période. La popularité continue de la technologie des grands modèles d'IA a permis à Fii d'améliorer sa marge bénéficiaire brute, et l'entreprise accélère également. amélioration. La proportion et la vitesse de développement des serveurs d’IA et des produits de calcul à haut rendement (HPC).

Il est entendu que les expéditions de serveurs de cloud computing de Fii continuent de se classer au premier rang mondial. En 2017, Fii, NVIDIA et Microsoft ont lancé le premier serveur d'IA au monde, HGX1. Le serveur utilisé par ChatGPT est actuellement le serveur Ce serveur a été. itéré jusqu'à la quatrième génération.

Le président du groupe Foxconn, Liu Yangwei, a également déclaré que les revenus des serveurs de Foxconn ont atteint à eux seuls 1,1 billion de dollars NT l'année dernière, dont environ 20 % des revenus des serveurs d'IA. Bien que la demande tirée par ChatGPT soit forte, Foxconn bénéficiera d'une demande d'infrastructure associée. construction, mais il faudra aussi une période de précipitation pour devenir une activité stable.

Il convient de mentionner qu'en termes d'approvisionnement en puces, Fii est profondément lié à NVIDIA et l'offre n'est pas limitée.

Le président de ZTE, Xu Ziyang, a également déclaré que dans le domaine de l'IA, ZTE se concentrerait sur trois orientations de produits à l'avenir : Premièrement, une nouvelle génération de produits d'infrastructure de centre de calcul intelligent qui prennent entièrement en charge la formation et l'inférence de grands modèles, y compris l'IA haute performance. serveurs, commutateurs hautes performances, DPU, etc., et prévoit de lancer des serveurs GPU qui prendront en charge ChatGPT à large bande passante d'ici la fin de cette année ; recherche dans des domaines tels que l'intelligence bureautique et l'intelligence opérationnelle ; le troisième est nouveau. La puce d'accélération de l'IA de première génération et la technologie légère de modèle peuvent réduire considérablement le coût de l'inférence de grands modèles.

En outre, Wingtech a également révélé qu'elle pré-recherchait des serveurs de formation et d'inférence pour les centres de données à très grande échelle. Au quatrième trimestre de l'année dernière, les produits serveurs de Wingtech ont commencé à être expédiés, et le nombre de base cette année-là était relativement. faible.

En plus des serveurs d'IA, dans le cadre de la tendance de l'informatique et de l'économie numérique Est-Ouest, diverses entreprises technologiques sont également optimistes quant à l'ensemble des industries liées aux serveurs et au stockage.

Fii Industrial a souligné que la croissance de la demande de puissance de calcul entraînera non seulement la croissance des expéditions de serveurs d'IA, mais entraînera également la mise à niveau de l'ensemble de l'architecture du système de calcul intensif, y compris les unités centrales de traitement, les accélérateurs de calcul, la mémoire haute performance, plus bande passante, etc. De plus, la croissance exponentielle de la puissance de calcul entraînera une énorme consommation d'énergie. Fii Industrial a déployé à l'avance des produits de refroidissement liquide et de refroidissement immergé pour les centres de données. HGX4 utilise deux technologies de refroidissement, le refroidissement par eau et le refroidissement par air, qui sont indispensables pour les besoins en puissance de calcul. Dans l’avenir de la croissance, son importance deviendra encore plus importante.

Le vice-président principal de ZTE et président des affaires gouvernementales et d'entreprise, Zhu Yongtao, a déclaré aux journalistes que les opportunités de marché apportées par la nouvelle vague de l'économie numérique sont certaines et que ZTE augmentera ses investissements en ressources dans les serveurs et le stockage cette année.

L'indice montre qu'en 2009, les fournisseurs locaux chinois ne représentaient qu'environ 1 % des expéditions mondiales. En 2022, ce chiffre est passé à 25 %. Si l'on inclut la fourniture directe de plusieurs ODM taïwanais sur Internet, cette proportion va augmenter. Le ratio a dépassé 60 % et les fournisseurs de serveurs locaux chinois jouent un rôle de plus en plus important dans le monde.

En outre, certains chercheurs de sociétés de valeurs mobilières ont suggéré que les fabricants de serveurs chinois sont confrontés à des risques d'approvisionnement en composants de base. Dans le même temps, l'état de développement opérationnel de l'industrie des serveurs est étroitement lié au développement macroéconomique global du pays.

Source : Actualités du Fonds chinois

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