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Laravel implémente la connexion par connexion faciale

WBOY
Libérer: 2023-05-29 09:10:07
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Avec le développement rapide de l'Internet mobile, la technologie de reconnaissance faciale se généralise progressivement. En tant que méthode d'application de reconnaissance faciale, la connexion par reconnaissance faciale est instantanément devenue l'une des méthodes de connexion les plus populaires dans les applications mobiles. Alors, que se passe-t-il si vous utilisez le framework Laravel pour implémenter la connexion basée sur le visage ? Cet article présentera aux lecteurs comment utiliser la technologie de reconnaissance faciale dans Laravel pour implémenter la fonction de connexion faciale.

  1. Qu'est-ce que la technologie de reconnaissance faciale

La technologie de reconnaissance faciale est une technologie qui peut identifier les informations faciales. Elle utilise généralement une caméra pour obtenir des images de visage et combine le traitement d'image, l'intelligence artificielle et d'autres technologies pour analyser les informations caractéristiques du visage. photo, en comparant les données de la base de données de visages existante, l'objectif d'identifier avec précision l'identité d'une personne est atteint.

De nos jours, la technologie de reconnaissance faciale est largement utilisée dans diverses industries. Par exemple, dans des domaines tels que la sécurité publique et la sécurité des frontières, la technologie de reconnaissance faciale est devenue une technologie nécessaire ; dans les domaines de la finance et du commerce électronique, la technologie de reconnaissance faciale est également largement utilisée dans des scénarios commerciaux tels que l'authentification d'identité et le paiement.

  1. Quels sont les avantages de l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour réaliser une connexion faciale dans Laravel ?

Laravel est actuellement l'un des frameworks de développement PHP les plus populaires. Il possède des fonctions et des composants presque complets, ce qui peut réduire considérablement le temps de développement. l'écriture et la maintenance du code à plusieurs reprises coûtent du temps. Laravel prend en charge l'utilisation de diverses bibliothèques et packages tiers pour implémenter des fonctions complexes, et la technologie de reconnaissance faciale ne fait pas exception.

Laravel présente de nombreux avantages en matière d'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour réaliser une connexion basée sur le visage. Tout d’abord, la pile technologique Laravel est relativement mature et les individus et les petites équipes peuvent facilement l’utiliser pour mettre en œuvre des scénarios commerciaux complexes. Deuxièmement, Laravel prend en charge l'installation de packages tiers à l'aide de Composer, et nous pouvons facilement intégrer la technologie de reconnaissance faciale dans notre projet Laravel. Enfin, Laravel possède de nombreux excellents packages d'extension intégrés, tels que Passport (package d'autorisation), Socialite (package d'autorisation sociale), etc. L'existence de ces packages d'extension rend Laravel plus facile et plus efficace lors de la mise en œuvre de plusieurs méthodes d'authentification de connexion.

  1. Comment utiliser Laravel pour réaliser une connexion faciale

L'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour réaliser une connexion faciale dans Laravel est principalement divisée en les étapes suivantes :

Étape 1 : Installer Laravel

L'installation de Laravel utilise la technologie Laravel. première étape nécessaire pour mettre en œuvre la connexion par reconnaissance faciale. Dans cet article, nous utilisons l'outil Laragon pour installer et configurer Laravel.

Étape 2 : Installer OpenCV

OpenCV est une bibliothèque de vision d'intelligence artificielle open source qui peut nous aider à créer des fonctions de reconnaissance faciale dans Laravel. Dans cet article, nous utilisons OpenCV pour implémenter la technologie de détection de visage et de confirmation d'identité.

Étape 3 : Installer FaceSDK

FaceSDK est un service de reconnaissance faciale open source basé sur HTTP. Il fournit des fonctions telles que la reconnaissance faciale, la comparaison des visages et l'analyse des visages. Dans cet article, nous utilisons FaceSDK pour implémenter la technologie de reconnaissance faciale.

Étape 4 : Production de pages frontales

Étapes principales

Voici les étapes principales pour implémenter la fonction de connexion faciale :

La première étape consiste à ajouter une méthode faceLogin dans app/Http/Controllers/Auth/LoginController .php , cette méthode est utilisée pour gérer la logique liée à la connexion par reconnaissance faciale, comme indiqué ci-dessous :

public function faceLogin(Request $request)
{
    // 调用 FaceSDK 进行人脸检索
}
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La deuxième étape, ajoutez une nouvelle route dans routes/web.php, comme indiqué ci-dessous :

Route::post('/face-login', 'AuthLoginController@faceLogin')->name('face-login');
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La troisième étape, page frontale Effectuer des modifications et ajouter un bouton « se connecter avec le visage » Lorsque l'utilisateur clique sur le bouton « se connecter avec le visage », la page frontale télécharge l'image du visage de l'utilisateur vers le back-end via la caméra pour. reconnaissance faciale. Une fois la reconnaissance réussie, les informations utilisateur sont stockées. Rejoignez la conversation et accédez à la page d'accueil.

<button class="btn btn-primary" type="button" id="face-login">刷脸登录</button>

<script type="text/javascript">
    $('#face-login').click(function() {
        // 获取摄像头并上传人脸图像到后端进行识别
    });
</script>
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La quatrième étape consiste à utiliser FaceSDK pour récupérer l'image du visage de l'utilisateur, faire correspondre les informations de la base de données de visage enregistrées en arrière-plan et confirmer si l'utilisateur est un utilisateur légitime.

function checkFaceImage(faceImage, callback) {
    var formData = new FormData();
    formData.append("api_key", "FaceSDK_API_Key");
    formData.append("api_secret", "FaceSDK_API_Secret");
    formData.append("faceset_token", "Your_Faceset_Token");
    formData.append("image_file", faceImage);

    $.ajax({
        url: "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search",
        cache: false,
        contentType: false,
        processData: false,
        data: formData,
        type: "POST",
        dataType: "JSON",
        success: function (result) {
            if (result.results[0].confidence > 70) {
                callback(true);
            } else {
                callback(false);
            }
        },
        error: function () {
            callback(false);
        }
    });
}
Copier après la connexion

La cinquième étape, si la reconnaissance faciale réussit, enregistrez les informations de l'utilisateur dans la session et accédez à la page d'accueil ; sinon, invitez l'utilisateur à réessayer de se connecter.

if (result.results[0].confidence > 70) {
    $.ajax({
        url: "/login",
        data: {email: "face-login@laravel.com"},
        type: "POST",
        success: function () {
            callback(true);
        }
    });
} else {
    alert("人脸验证不通过");
}
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  1. Résumé

L'utilisation de la pile technologique Laravel pour implémenter la fonction de connexion par reconnaissance faciale peut offrir aux utilisateurs une expérience de connexion plus rapide, plus sûre et plus efficace, réduire le temps d'authentification des utilisateurs et attirer davantage d'utilisateurs en réduisant le processus d'inscription fastidieux. enregistrement et utilisation. Dans le processus de mise en œuvre de la connexion par reconnaissance faciale, nous avons utilisé OpenCV pour la détection des visages et FaceSDK pour la reconnaissance faciale et d'autres technologies afin de garantir la sécurité et la stabilité de la plateforme. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à comprendre comment utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour implémenter la connexion faciale dans Laravel et ses avantages.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
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