


Quel est le principe de la séparation en lecture et en écriture MySQL ?
1. Le concept de séparation lecture-écriture
La séparation lecture-écriture est mise en œuvre sur la base de la réplication maître-esclave. Dans un environnement d'application réel, il doit y avoir de nombreuses opérations de lecture. Tout comme lorsque nous achetons quelque chose sur une plateforme de commerce électronique, nous pouvons n'en acheter qu'un ou deux après avoir consulté 100 articles. Par conséquent, il y a toujours beaucoup plus d’opérations de lecture que d’opérations de mise à jour en écriture. Par conséquent, notre configuration de séparation lecture-écriture basée sur la réplication maître-esclave signifie qu'une base de données maître est dédiée à la modification des données. Lors de l'écriture, elle est écrite exclusivement sur la base de données maître. La base de données maître synchronise les modifications des données sur l'esclave via maître-esclave. réplication via la bibliothèque binlog., puis les autres requêtes du client seront éventuellement mappées à la bibliothèque esclave, et nous avons une bibliothèque principale avec deux ou trois bibliothèques esclaves. La bibliothèque principale est spécialement utilisée pour mettre à jour les données (opérations d'écriture) et l'esclave. La bibliothèque est spécialement utilisée pour mettre à jour les données (opérations d'écriture). Elle est utilisée pour les opérations de lecture, ce qui peut bien répartir la pression de lecture et d'écriture. Elle n'a pas besoin d'être concentrée sur la base de données principale. services back-end. De plus, il offre une haute disponibilité et une reprise après sinistre. Lorsque la bibliothèque principale est en panne, la bibliothèque esclave spécifiée peut être transformée en bibliothèque principale.
séparation lecture-écriture doit s'appuyer sur le middleware de la base de données. Deuxièmement, introduisez le middleware MyCat
En fait, la séparation de la lecture et de l'écriture, ainsi que des sous-bases de données et des tables, doit toutes s'appuyer sur le middleware de base de données (mycat), et mycat est le rôle du serveur proxy.Le client ne peut pas réellement dire s'il est connecté à MyCat ou MySQL, car la communication suit le protocole de communication MySQL auparavant, c'est la façon dont vous communiquez avec MyCat maintenant, il n'est donc pas nécessaire de faire la distinction.
En configurant la séparation lecture-écriture sur MyCat
, nous n'avons pas besoin d'apporter de modifications au code sur le client. Il n'est pas nécessaire de distinguer quelle requête est lue et quelle requête est écrite. Le code accède directement à MyCat, et MyCat analyse la demande et la transmet au serveur responsable de l'opération correspondante en fonction de la nature de lecture et d'écriture de SQL pour obtenir une séparation en lecture et en écriture.Vous devez configurer les informations du serveur maître et des serveurs esclaves sur MyCat
Il existe trois situations :Un maître et un esclave, un maître et plusieurs esclaves, et plusieurs maîtres et plusieurs esclavesUn maître et. scénario d'esclaves multiples : Lorsque l'écriture d'une bibliothèque (maître) raccroche, MyCat peut également transformer immédiatement une bibliothèque esclave (esclave) directement en bibliothèque d'écriture (maître), ce qui équivaut à revenir au traitement d'une machine, car il n'y a pas maître-esclave entre la bibliothèque esclave et la configuration de réplication, nous devons donc également configurer la réplication maître-esclave entre la bibliothèque esclave qui devient la bibliothèque d'écriture et les autres bibliothèques esclaves.
Plusieurs maîtres et plusieurs esclaves :
Comme vous pouvez le voir sur l'image, le serveur MyCat dispose de deux ensembles d'environnements si la base de données maître de l'un d'entre eux est en panne (sa base de données esclave correspondante le sera également. indisponible), à ce moment-là, MyCat passera automatiquement à un autre ensemble d'environnements, car M1 et M2 sont également configurés comme maître-esclave mutuel
3. Port de service MyCat et port de gestion
Le port du service MySQL est 3306,Le port du service MyCat est 8066
(ce port peut également être modifié), c'est-à-dire que le client MySQL se connecte au port 8066, connectez-vous au port 8066 pour voir L'interface est la même que celle de la connexion au serveur MySQL via le port 3306.MyCat dispose également d'un port de gestion 9066 Connectez-vous à ce port de gestion pour afficher tout l'état du travail de MyCat et la connexion au serveur back-end, ainsi que l'état de la connexion à la source de données, etc.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
