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5 fois plus grand que ChatGPT Intel lance le grand modèle Aurora genAI : 1 000 milliards de paramètres
5 fois plus grand que ChatGPT Intel lance le grand modèle Aurora genAI : 1 000 milliards de paramètres
ChatGPT a été très populaire ces derniers mois, conduisant tous les grands géants de la technologie à développer leurs propres grands modèles d'IA. Désormais, Intel a également rejoint la mêlée et a lancé le modèle Aurora genAI avec jusqu'à 1 000 milliards de paramètres.
La taille actuelle des paramètres du modèle ChatGPT 3.5 est estimée à 175 milliards, ce qui signifie que le modèle Aurora genAI est au moins 5 fois supérieur à celui-ci. Actuellement, de nombreuses entreprises font la promotion de leurs modèles au niveau de paramètres d'un billion, mais il existe. beaucoup de teneur en eau. Les 10 millions d'Intel. Le modèle à 100 millions de paramètres est beaucoup plus crédible.
Parce que le modèle Aurora genAI est équipé du supercalculateur Aurora développé par Intel pour le laboratoire national d'Argonne aux États-Unis. Ses performances ont atteint 20 milliards de fois, soit le double de celles de l'actuel champion du supercalculateur TOP500 Frontier, qui est le premier au monde. premier calcul intensif Exascale.
Le supercalculateur Aurora a un total de 10 624 nœuds, chaque nœud dispose de 2 ensembles de processeurs et de 6 ensembles de GPU. Les processeurs sont de l'architecture Sapphire Rapids-SP, totalisant 21 248, et les GPU sont les Ponte Vecchio les plus puissants d'Intel. totalisant 63 744 personnes.
Il existe également 10,9 Po de mémoire DDR5, 1,36 Po de mémoire CPU HBM et 8,16 Po de mémoire GPU HBM. Les bandes passantes maximales peuvent atteindre respectivement 5,95 Po/s, 30,5 Po/s et 208,9 Po/s.
Le système de stockage a également une capacité de 230 Po et une bande passante de 30 To/s Rien qu'en regardant les paramètres, le supercalculateur Aurora est vraiment un rêve.
Le modèle Aurora genAI fonctionne sur le supercalculateur Aurora. La capacité de 1 billion de paramètres est très bonne et puissante, mais elle est différente de ChatGPT. Elle est principalement utilisée dans le domaine du calcul scientifique, y compris la biologie et le cancer. , et la science atmosphérique, l'astronomie, la chimie des polymères et d'autres domaines.
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