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L'intelligence artificielle s'intègre dans l'éducation numérique pour sortir du dilemme de la « salle modèle »
L'intelligence artificielle s'intègre dans l'éducation numérique pour sortir du dilemme de la « salle modèle »
(Source photo : Photo Network)
(Reporter Chen Yi) Récemment, la 7e Conférence mondiale sur le renseignement, co-parrainée par la Commission nationale du développement et de la réforme, le ministère de la Science et de la Technologie et le gouvernement municipal de Tianjin, s'est ouverte à Tianjin. Huai Jinpeng, ministre de l'Éducation, a déclaré lors de la cérémonie d'ouverture que le ministère de l'Éducation promouvait activement l'intégration approfondie de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) et de l'éducation, améliorant globalement la qualité des enseignants et des étudiants et promouvant la réforme éducative et l'innovation. et un développement de haute qualité. L’éducation est une pierre angulaire importante du renouveau national et du progrès social. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle accélère la transition de la numérisation et des réseaux vers l'intelligence dans tous les domaines de l'économie et de la société. Ces dernières années, notre pays a également exploré activement les moyens de réaliser une intégration profonde de l'intelligence artificielle et de l'éducation, dans l'espoir d'utiliser l'IA. pour aider l'éducation numérique à sortir du dilemme de la « salle modèle ».
Marché de l'éducation IA+ "danse dans le vent"
L'éducation IA+ est un ensemble de technologies, de modèles et de pratiques pour l'application innovante de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'éducation. Elle combine organiquement l'éducation traditionnelle et la technologie moderne grâce aux technologies de l'information pour produire un modèle éducatif plus intelligent et personnalisé.
L’éducation IA+ dans mon pays ouvre la voie à des tendances politiques. En janvier de l'année dernière, le Conseil d'État a publié le « 14e Plan quinquennal pour le développement de l'économie numérique », proposant de promouvoir davantage l'éducation intelligente, de promouvoir la construction de nouvelles infrastructures éducatives, de construire un système de soutien à l'éducation de haute qualité et de promouvoir le développement durable. et le développement sain de « Internet + Éducation ». En août de la même année, afin de mettre en œuvre le « Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération » de mon pays, le ministère de la Science et de la Technologie a lancé le grand projet d'innovation scientifique et technologique 2030 - « Intelligence artificielle de nouvelle génération » et a approuvé les futures constructions. d’une plateforme nationale d’innovation ouverte d’intelligence artificielle de nouvelle génération pour une éducation intelligente.
Avec le soutien des politiques, l'IA a accéléré sa pénétration dans le secteur de l'éducation, et l'industrie de l'éducation IA+ en Chine est entrée dans une période de développement rapide. Federal Reserve Securities a souligné dans un rapport de recherche que la taille du marché de l'éducation IA+ a atteint 300 milliards en 2022 et que la taille future du marché devrait atteindre 7 000 milliards.
L'application éducative IA+ présente des avantages significatifs
"Après la popularisation des cours en ligne, les enfants peuvent choisir parmi une variété de cours dispensés par des enseignants de l'extérieur du Xinjiang via leurs téléphones portables. J'ai l'impression que l'écart régional en matière de ressources éducatives s'est considérablement réduit", a déclaré un parent de. un élève de l'école primaire Shawan n°2.
La succursale de China Telecom Xinjiang Shawan a partagé avec succès des ressources pédagogiques locales sur la plate-forme cloud iTV en créant une plate-forme cloud vidéo pour les ressources éducatives dans la région de Shawan, en réalisant des ressources éducatives sur PC, iTV et téléphones mobiles eUHD. partagé, et l'avantage de faible coût de la plate-forme iTV est utilisé pour accroître la couverture de ressources éducatives de haute qualité, contribuant ainsi à créer des « écoles sans murs », réduisant efficacement l'écart entre les zones urbaines et rurales dans les ressources éducatives locales et permettant aux gens de recevoir une éducation juste et de qualité.
Dans le Guangxi, China Telecom utilise la 5G+big data et l'intelligence artificielle comme technologies de base pour aider le lycée de Liuzhou à construire un projet d'enseignement et de recherche de précision 5G+big data, à créer un environnement d'apprentissage intelligent basé sur l'information et réaliser l'application normale des systèmes d'enseignement de précision. Les enseignants de l'école peuvent organiser un enseignement et un tutorat plus personnalisés grâce à une évaluation intelligente, des commentaires intensifs lors des cours et de multiples interactions. La classe papier-crayon intelligente 5G+ peut collecter des données au cours du processus d'apprentissage quotidien des élèves, diagnostiquer et découvrir rapidement les lacunes du processus d'apprentissage et améliorer les méthodes d'apprentissage, aidant ainsi les élèves à grandir de manière personnalisée et à se développer intelligemment.
Comment faire passer les applications d'éducation intelligente des « chambres modèles » aux « logements commerciaux » ?
Le rapport du 20e Congrès national du Parti communiste chinois a prévu des dispositions importantes pour « mettre en œuvre la stratégie de rajeunissement du pays par la science et l'éducation et renforcer le soutien aux talents pour la modernisation » et a souligné qu'« il est nécessaire de promouvoir la numérisation de l'éducation et construire une société apprenante et un pays apprenant avec un apprentissage tout au long de la vie pour tous." a précisé. L'orientation du développement de la numérisation de l'éducation dans notre pays. Afin d'accélérer l'application de l'éducation intelligente depuis les « chambres modèles » jusqu'aux « logements commerciaux », des efforts peuvent être déployés à l'avenir dans les domaines suivants : Premièrement, le soutien politique à l'éducation IA+ devrait continuer à être accru afin de fournir une solide garantie politique pour le développement du marché de l'éducation IA+ et encourager les entreprises et les écoles à mener des applications et des recherches sur l'éducation IA+. Deuxièmement, les entreprises et les écoles devraient renforcer la recherche, le développement et l'innovation de la technologie de l'IA dans le domaine de l'éducation, améliorer continuellement le niveau d'application de l'IA dans le domaine de l'éducation et réaliser le développement intelligent et à grande échelle des applications éducatives 5G+. Le troisième est la nécessité de renforcer la culture des talents en éducation IA+, par exemple en ouvrant des spécialisations liées à l’éducation IA+ dans les collèges et universités afin de former davantage de talents composés de technologies et de formations en IA pour répondre aux besoins en talents du marché de l’éducation IA+.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
