


Quelles situations de requête dans MySQL n'utilisent pas l'index ?
mysql Quelles requêtes n'utilisent pas l'index
1 La colonne index participe au calcul et n'utilise pas l'index
SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=20;-- 会使用索引 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age+10=30;-- 不会使用索引!!因为所有索引列参与了计算 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=30-10;-- 会使用索引
2. une fonction et ne peut pas utiliser l'index# 🎜🎜#
-- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同 SELECT username FROM t_user WHERE concat(username,'1') = 'admin1'; -- 会使用索引 SELECT username FROM t_user WHERE username = concat('admin','1');
SELECT * FROM USER WHERE username LIKE 'mysql测试%' --走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试' --不走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql测试%' --不走索引
-- stock_code字符串类型带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = '600538' --走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = 600538 --不走索引
5 Essayez d'éviter les opérations OR Tant qu'il y a un champ sans index, modifiez l'instruction sans utiliser l'index ou en utilisant. l'indice !
-- stock_code带索引,open不带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `open` = 6.62 -- 不走索引 -- stock_code带索引,up_down_pre带索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `up_down_pre` = 5.1 -- 走索引
6. où id !=2 ou où id <>
SELECT * FROM t_user WHERE username <> 'mysql测试'
7. S'il est nul, il ne peut pas utiliser l'index s'il n'est pas nul. N'utilisez pas l'index !
SELECT * FROM t_user WHERE username IS NULL -- 不走索引 SELECT * FROM t_user WHERE username IS NOT NULL -- 不走索引
8. La colonne d'index utilise l'instruction in, et l'index ne peut pas être utilisé
-- stock_code数据类型为varchar SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538','688663','688280') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (大量数据) -- 不走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (600538) -- 不走索引
La situation de non-utilisation de l'index :
#🎜🎜 #1. Il n'y a pas de conditions de requête, ou les conditions de requête ne sont pas indexées dans la base de données métier, notamment les tables contenant une grande quantité de données.
Suggestions :
1 Modifier les colonnes indexées en tant que conditions de requête2 Ou indexer les colonnes fréquemment interrogées# 🎜🎜##🎜 🎜#2. L'ensemble de résultats de la requête contient la plupart des données de la table d'origine, qui doivent être supérieures à 25 %
L'ensemble de résultats de la requête dépasse le nombre total lorsque le nombre de lignes est de 25%, l'optimiseur estime qu'il n'est pas nécessaire d'indexer.Suggestion :
1 Si l'entreprise le permet, vous pouvez utiliser le contrôle des limites. 2 Sur la base du jugement commercial, existe-t-il une meilleure solution ? S'il n'y a pas de meilleure solution de réécriture3 essayez de ne pas stocker ces données dans MySQL. Mettez-le dans Redis.3. L'index lui-même n'est pas valide et les statistiques sont irréelles
L'index a la capacité de s'auto-entretenir, ce qui est utile lorsque le contenu de la table change fréquemment, une défaillance de l'index peut survenir.Modifier le plan :
Sauvegarder les données des tables, supprimer et reconstruire les tables associées.4. Les conditions de requête utilisent des fonctions sur les colonnes d'index ou effectuent des opérations sur les colonnes d'index. Les opérations incluent (+, -, *, /,!, etc.)
#. 🎜 🎜#Changer de méthode :
Réduire l'utilisation des opérations de calcul telles que l'addition, la soustraction, la multiplication et la division dans MySQL.
5. La conversion implicite entraîne un échec de l'index. C'est également une erreur courante dans le développement. création Le champ est varchar();select * from stu where name = ‘111';走索引 select * from stu where name = 111;不走索引
6.<> , pas dedans sans indexation (index auxiliaire)
Changement de méthode :#🎜🎜 # Essayez de ne pas utiliser la méthode ci-dessus pour interroger ou sélectionner l'index comme condition de filtre.
Séparez >, <, en mai ou non. Cela est lié au résultat défini. Essayez d'ajouter une limite
ou ou en fonction de l'entreprise. Essayez de le changer en union
7.like "%" Le signe pour cent n'est pas à l'avantEXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘31%' 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘%110' 不走索引
Changer de méthode : #🎜 🎜##🎜🎜 Pour les besoins de recherche de type #%linux%, vous pouvez utiliser elasticsearch+mongodb, un produit de base de données spécialisé dans les services de recherche
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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.
