


Comment implémenter de nouvelles données par lots dans la base de données Mysql en Python
1. Scénario d'insertion de données par lots
Lors de la pression des données, des tests de gros volumes de données sont nécessaires
Par exemple, lorsque la connexion nécessite que des milliers d'utilisateurs se connectent en même temps
Pour Par exemple, le traitement des données ne nécessite aucune donnée source car les données source ne sont pas disponibles. Nous insérons les données de la base de données
Méthode de sélection
Utilisez Jmeter pour ajouter des données d'interface par lots
-
Utilisez des procédures stockées pour les opérations directes de la base de données
. Utilisez Python pour les opérations de base de données
2. Sélection des outils pour insérer des données
La méthode de sélection doit être choisie en fonction de la situation réelle. Il ne s'agit pas de savoir lequel est le meilleur, mais lequel peut le mieux résoudre nos problèmes. rapidement. Par exemple :
Lorsque nous avons besoin d'opérations Jmeter, nous devons réellement ajouter des utilisateurs par lots, et les utilisateurs doivent télécharger des images à ce moment-là ?
Si nous choisissons d'utiliser python, nous devrons peut-être lire des opérations sur les fichiers, obtenir des noms, remplir divers champs, etc., ce qui sera plus gênant
Si nous choisissons des procédures stockées, c'est un peu irréaliste . Comment utiliser les procédures stockées ? Qu'en est-il du téléchargement d'avatars ?
Nous préférons donc en choisir un simple et pratique, qui est notre jmeter
Retour à notre sujet, si nous effectuons une insertion par lots de données, comment devons-nous choisir pour les opérations de base de données uniquement, en fait, nous choisissons stockées ? procédures Ou python peut être utilisé. Personnellement, je préfère python car il est davantage utilisé dans l'automatisation et est plus pratique. Par conséquent, le suivi utilisera python comme exemple pour expliquer la base de données.
3. Sélectionnez Python pour l'insertion par lots
L'opération prend comme exemple la base de données Mysql locale
#安装操作数据库的第三方包 C:\Users\Lenovo> pip install pymsql #全文使用Pycharm进行操作 ------------------------------------------------ #导入数据库操作包 import pymysql #数据库的基本信息[主机、用户名、密码、端口号、连接的数据库] Host= '127.0.0.1' user = 'root' pwd='123456' port = 3306 database ='sq' #进行创建数据库的连接 conn = pymysql.connect(host=Host,user=user,password=pwd,port=port,db=database) #获取游标 cursor = conn.cursor() #使用format对sql语句进行参数化 sql = "insert into takeout_food values('0{j}','testautoinsert{i}','10','this is auto test','17.jpg');" #执行数据库的插入语句 j=17 for i in range(1,10): j+=1 data = cursor.execute(sql.format(i=i,j=j)) #连接实例进行数据的提交 conn.commit() #关闭游标 cursor.close()
Les données sont affichées comme suit :
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Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code est le code Visual Studio Nom complet, qui est un éditeur de code multiplateforme gratuit et open source et un environnement de développement développé par Microsoft. Il prend en charge un large éventail de langages de programmation et fournit une mise en surbrillance de syntaxe, une complétion automatique du code, des extraits de code et des invites intelligentes pour améliorer l'efficacité de développement. Grâce à un écosystème d'extension riche, les utilisateurs peuvent ajouter des extensions à des besoins et des langues spécifiques, tels que les débogueurs, les outils de mise en forme de code et les intégrations GIT. VS Code comprend également un débogueur intuitif qui aide à trouver et à résoudre rapidement les bogues dans votre code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le problème "ne peut pas exécuter Python" le plus courant découle de la mauvaise configuration du chemin de l'interprète Python. Les solutions incluent: la confirmation de l'installation de Python, la configuration du code vs et l'utilisation d'un environnement virtuel. De plus, il existe des techniques de débogage efficaces et des meilleures pratiques telles que le débogage des points d'arrêt, la surveillance des variables, la sortie du journal et la mise en forme du code, tels que l'isolement des dépendances à l'aide d'environnements virtuels, le suivi de l'exécution du code en utilisant des points d'arrêt et le suivi des changements variables en temps réel à l'aide d'expressions de surveillance, etc., ce qui peut améliorer considérablement l'efficacité du développement.

VS Code fonctionne bien sur MacOS et peut améliorer l'efficacité du développement. Les étapes d'installation et de configuration comprennent: l'installation vs du code et la configuration. Installez des extensions spécifiques à la langue (comme Eslint pour JavaScript). Installez soigneusement les extensions pour éviter un ralentissement excessif de démarrage. Apprenez des fonctionnalités de base telles que l'intégration GIT, le terminal et le débogueur. Définissez le thème et les polices de code appropriées. Remarque Problèmes potentiels: compatibilité prolongée, autorisation de fichier, etc.
