L'intelligence artificielle (IA en abrégé) est un sujet brûlant dans le monde d'aujourd'hui. Il s'agit d'un domaine interdisciplinaire couvrant l'informatique, les mathématiques, les statistiques, la physique, la psychologie, la philosophie et d'autres disciplines. Son importance est de faire en sorte que les machines se comportent comme les humains. intelligent. Dans ce domaine, il y a toujours eu un groupe de « chasseurs de lumière » travaillant en silence. Ils adoptent sans hésitation la vague technologique, explorent et exploitent activement le noyau et apportent de nouvelles opportunités au développement de l’intelligence artificielle.
Il existe un tel chercheur à l'Université des postes et télécommunications de Pékin, Wang Guangyu, devenu directeur de doctorat à l'âge de 30 ans, dirige l'équipe pour explorer étape par étape de nouvelles méthodes théoriques et technologies clés pour la bio-informatique médicale intelligente, en suivant la lumière. . Elle poursuit l’objectif d’appliquer l’intelligence artificielle à des environnements complexes du monde réel et de résoudre des problèmes importants. »
En tant que jeune scientifique exceptionnel dans le domaine de l'informatique biomédicale intelligente, Wang Guangyu a proposé un nouveau modèle de santé numérique piloté par les technologies de l'information, qui a réalisé de nombreuses avancées techniques en matière d'informatique sémantique intelligente multimodale, de circulation sécurisée des éléments de données et de collaboration intelligente. . Les travaux pertinents ont publié de nombreux articles universitaires de haut niveau dans des revues internationales telles que Nature et Cell, et ont été renforcés dans les applications médicales de santé numérique. Ils ont obtenu une série de résultats dans les domaines de « l'anti-épidémie technologique » et de la « prévention et traitement à distance des maladies ». maladies chroniques". Le « Nouveau portrait dynamique des principales maladies basé sur l'intelligence artificielle et un système efficace de prévention et de traitement à distance » développé par son équipe technique a été sélectionné comme « Premières réalisations scientifiques et technologiques Internet au monde ».
De fin 2019 au début 2020, l'épidémie de COVID-19 a frappé. Face à la pénurie de ressources médicales, optimiser rapidement les parcours de diagnostic et promouvoir des modèles intelligents de traitement d'urgence est devenu un défi majeur pour les travailleurs scientifiques et technologiques. A cette époque, Wang Guangyu a dirigé l'équipe pour mener à bien un projet de recherche scientifique d'urgence. À ce moment critique dans la réponse à l’épidémie de COVID-19, nous devons courir contre la montre, et les technologies de l’information peuvent accélérer le processus de nouvelles découvertes médicales. En collectant rapidement des informations telles que des images cliniques, des données de diagnostic et de traitement, ainsi qu'un apprentissage continu, l'intelligence artificielle peut aider les cliniciens à classer rapidement l'état des patients, à éliminer les patients les plus critiques et à donner des recommandations de médicaments pour protéger des vies. "Wang Guangyu a dit.
Deux à trois mois de travail non-stop, mettant à jour et itérant en permanence des mégadonnées médicales multimodales telles que des images et des textes médicaux provenant d'hôpitaux à travers le pays. En fin de compte, Wang Guangyu s'est associé à une équipe multidisciplinaire pour développer rapidement un système intelligent de dépistage, de diagnostic et d'avertissement grave pour l'ensemble du processus de diagnostic et de traitement. Ce système revêt une grande importance pour l'évaluation quantitative des plans de traitement clinique et le dépistage intelligent des patients. drogues.
Quels changements la collaboration croisée de l’information et de la médecine apportera-t-elle à la vie des gens ? Que peut faire l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé ? En plus de « l'anti-épidémie technologique », Wang Guangyu a conduit son équipe à explorer avec audace le domaine de « la prévention et le traitement à distance des maladies chroniques ». Le dépistage précoce des maladies chroniques a toujours été un problème. Le traitement médical traditionnel repose sur des méthodes d'examen. L'équipe de recherche de Wang Guangyu a proposé une nouvelle méthode d'analyse de la survie individuelle basée sur l'apprentissage profond, qui peut permettre une évaluation dynamique des risques et une gestion de la santé pour les principales maladies. Au stade de détection précoce des maladies chroniques, l'équipe s'appuie sur une informatique fiable pour la confidentialité, la détection d'informations mobiles non invasives, l'accès aux terminaux intelligents et l'agrégation en temps réel des mégadonnées, et utilise la numérisation du « phénotype » du corps humain et des informations comportementales pour établir un système pour un portrait dynamique et sain. "Le diabète, l'hypertension, etc. présentent tous des changements pathologiques dans les minuscules vaisseaux sanguins, et l'intelligence artificielle est très efficace pour observer ces caractéristiques subtiles. Grâce à l'apprentissage, elle peut trouver pour nous les caractéristiques précoces de ces maladies chroniques et fournir des preuves pour une détection précoce. " Au stade du traitement, ce système peut jouer un rôle plus important. Grâce à un apprentissage par renforcement profond, il peut éviter les inconvénients du dosage non individualisé des médicaments traditionnels. Il peut personnaliser des plans de traitement et des dosages précis pour chaque patient, réalisant ainsi une véritable médecine de précision. "Notre thérapie numérique est entrée en phase d'essai clinique."
Les réalisations réalisées dans le passé ne sont plus que du passé. Aujourd'hui, Wang Guangyu et son équipe travaillent à une intelligence cognitive avancée basée sur l'espace sémantique pour réaliser des médecins IA interactifs multimodaux centrés sur l'humain et créer une intelligence artificielle fiable, explicable et sûre. , pour mieux bénéficier à la vie et à la santé humaines.Wang Wei, journaliste du Beijing Youth Daily
Photographie/Reporter du Beijing Youth Daily Liu Chang
Editeur/Tan Weiping
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