


Quelle est la différence entre une validation lente dans une requête lente MySQL et une transaction lente dans binlog ?
1. Source du problème
Les requêtes lentes et les transactions lentes binlog sont des méthodes couramment utilisées lors de l'analyse des problèmes de performances. Récemment, j'analysais une requête lente et j'ai découvert qu'elle contenait un grand nombre d'instructions de validation lentes, mais la correspondance n'a pas pu être complétée lors de l'analyse des transactions lentes du binlog. Par exemple, il peut y avoir 1 000 déclarations de validation au cours de cette période, mais il peut y avoir seulement 100 transactions lentes. C'est une trop grande différence, alors pourquoi ce phénomène se produit-il ?
2. Méthodes de jugement respectives
-
Les transactions lentes sont généralement les suivantes pour une transaction soumise par affichage (insertion) :
# 🎜 🎜#
- GTID_LOG_EVENT et XID_EVENT sont l'heure à laquelle la commande "COMMIT" est lancée.
- La première fois que vous lancez la commande "INSERT", c'est QUERY_EVENT.
- MAP_EVENT/WRITE_ROWS_EVENT est l'heure à laquelle chaque commande «Insérer»
Bien sûr, s'il est automatiquement soumis, il ne peut pas être calculé ainsi , car chaque événement est le moment où la déclaration est initiée.
- La possibilité d'une validation lente
- Brève description
begin; insert into it values(10); commit; -- insert语句执行 -> QUERY_EVENT时间(T1) -- insert语句执行完成,判定insert语句是否为慢查询(T2) -- commit语句执行 -> GTID_LOG_EVENT和XID_EVENT时间(T3) flush fsync -----> 传输binlog (sync_binlog=1) <---- 等待ACK (rpl_semi_sync_master_wait_point=AFTER_SYNC) commit -- commit语句执行完成,判定commit语句是否为慢查询(T4)
- La norme pour déterminer si l'instruction d'insertion est lente est T2-T1 (-lock time)
- Pour déterminer si l'instruction de validation est lente La norme est T4-T3
- La norme pour juger les transactions lentes est T3-T1
#🎜 🎜#
Donc la transaction lente Il n'y a presque pas de chevauchement entre le jugement et le jugement de commit lent dans une requête lente, cette situation est donc normale, comme cela sera prouvé ci-dessous.
- Depuis la bibliothèque : définissez sync_relay_log=1 et définissez le point d'arrêt sur la fonction MYSQL_BIN_LOG::flush_and_sync. Cette fonction est affectée par chaque événement écrit dans le journal de relais à partir de. la bibliothèque. L'impact de sync_relay_log=1 doit être déterminé par la fonction de placement.
- De cette façon, attendre artificiellement au point d'arrêt allongera considérablement le temps de validation. Cela prouve également que la semi-synchronisation lente affectera la validation lente, comme suit : #🎜🎜 #
begin; select now(); -T1 insert into it values(10); select sleep(10); select now(); -T2 commit; (断点在从库生效卡主ack) -T3 select now(); -T4 结果 mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select now(); -T1 +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2022-06-12 22:20:43 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into it values(10); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> select sleep(10); +-----------+ | sleep(10) | +-----------+ | 0 | +-----------+ 1 row in set (10.01 sec) mysql> select now(); -T2 AND T3 +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2022-06-12 22:20:54 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (21.64 sec) mysql> select now(); -T4 +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2022-06-12 22:21:15 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
Copier après la connexion Analysons la requête lente et le binlog L'ajout de sleep(10) prolonge ici le temps de validation de la transaction car l'insertion est trop rapide.
binlog transaction lente 22:20:54(T2) - 22:20:43(T1) = environ 11 secondes (nous avons ajouté sleep(10))# 🎜 🎜#
- Le commit dans la requête lente est lent 22:21:15(T4) - 22:20:54(T3) = 21 secondes
# at 12221 #220612 22:20:54 server id 613306 end_log_pos 12286 CRC32 0x3e019332 GTID last_committed=40 sequence_number=41 rbr_only=yes /*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/; SET @@SESSION.GTID_NEXT= '00320cc8-39f9-11ec-b5ba-000c2929706d:41'/*!*/; # at 12286 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12360 CRC32 0x8dcde193 Query thread_id=43 exec_time=1 error_code=0 SET TIMESTAMP=1655043643/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 12360 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12409 CRC32 0x0db68582 Rows_query # insert into it values(10) # at 12409 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12456 CRC32 0x363a48c7 Table_map: `mysemi`.`it` mapped to number 124 # at 12456 #220612 22:20:43 server id 613306 end_log_pos 12496 CRC32 0xd44e43f3 Write_rows: table id 124 flags: STMT_END_F ### INSERT INTO `mysemi`.`it` ### SET ### @1=10 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ # at 12496 #220612 22:20:54 server id 613306 end_log_pos 12527 CRC32 0x4d8d2c64 Xid = 547 COMMIT/*!*/;
- Il est évident ici que la lenteur de validation de l'enregistrement de requête lente n'est évidemment pas incluse dans la transaction lente.
# Time: 2022-06-12T22:21:15.746223Z # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 43 # Schema: mysemi Last_errno: 0 Killed: 0 # Query_time: 21.641090 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 Rows_affected: 0 # Bytes_sent: 11 SET timestamp=1655043675; commit;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.
