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Transformation numérique et mise à niveau du métaverse industriel et de l'AIGC
Transformation numérique et mise à niveau du métaverse industriel et de l'AIGC
Le monde atomique peut être considéré comme une dimension du métaverse, qui étend la cognition des gens d'une seule dimension à plusieurs dimensions. AIGC est un moteur de recherche hautement intelligent capable d'interroger et d'intégrer rapidement de grandes quantités d'informations. Les technologies émergentes, telles que le Metaverse et l’AIGC, permettront à la société humaine de réaliser une transformation et une mise à niveau numérique plus profondes et plus complètes. Cet article traite du contenu lié au métaverse industriel et à l'AIGC.
Aujourd'hui, la numérisation n'est plus un outil permettant aux entreprises d'ajouter la cerise sur le gâteau, mais est devenue un support important pour la stratégie fondamentale des entreprises. La transformation numérique n'est plus un choix, mais une nécessité. stratégie de concurrence pour que les entreprises de divers secteurs gagnent l'avenir.
Le Métavers étend la cognition humaine d'une seule dimension à plusieurs dimensions. On peut comprendre que le monde atomique (ATOM) est une dimension du Métavers. Et AIGC est essentiellement un moteur de recherche hautement intelligent, qui peut rapidement interroger et intégrer d'énormes quantités d'informations. Il a « catalysé » les changements technologiques dans diverses applications d'interrogation de données. Ce changement favorisera grandement l'utilisation des ressources de données et la participation à l'innovation dans la transformation numérique des entreprises.
Par conséquent, Les technologies émergentes telles que Metaverse et AIGC apportent une transformation numérique plus profonde et plus complète et une mise à niveau de la société humaine. Sur la base de la logique numérique, nous pouvons réaliser l’établissement de connexions et de relations d’appariement à travers un large éventail d’éléments multiples dans différents domaines et niveaux, entraînant ainsi une reconstruction plus profonde de la production et du mode de vie humains.
L'analyse des données et l'apprentissage consistent à transformer les connaissances des autres en vos propres connaissances, à tout manger et à tirer des conclusions à partir d'une instance . Eh bien, aujourd'hui, Dumbo et Yueshuo ont invité le professeur Li Tiejun à discuter du contenu lié au métaverse industriel et à l'AIGC :
- Qu'est-ce que le métaverse industriel
- Créer un métaverse industriel avec une base de jumeau numérique
- AIGC permet le développement du métaverse industriel
- 1. Qu'est-ce que le métaverse industriel 1. Contexte de la transformation numérique – Situation technologique
Tous les horizons espèrent utiliser des solutions numériques pour appliquer « le big, le cloud, les objets, le mobile, l'intelligence et la chaîne » à la transformation numérique des entreprises grâce à la planification et à la mise en œuvre de la transformation du modèle commercial et de la transformation de la gestion et des opérations. nous pouvons fournir aux clients et aux entreprises des employés et améliorer continuellement la nouvelle compétitivité de base des entreprises dans l'environnement économique numérique.
La transformation numérique d'entreprise est une transformation innovante globale des activités, de l'organisation, des processus, des produits et des modèles commerciaux de l'entreprise, pilotée par les deux roues de la technologie numérique et des affaires. Son essence est de s'appuyer sur l'informatisation complète de l'entreprise. L'infrastructure informatique de nouvelle génération basée sur une plate-forme et l'architecture de sécurité fiable s'attaquent explicitement au flux commercial grâce à la technologie des données et aux algorithmes de données, et réalisent une boucle fermée intelligente pilotée par les données, rendant l'ensemble du processus de production et d'exploitation de l'entreprise mesurable, traçable. prévisible et pouvant être hérité, promouvoir la création de nouvelles entreprises, de nouveaux formats et de nouveaux modèles, optimiser l'efficacité de l'allocation des ressources, améliorer l'efficience et l'efficacité en interne et améliorer la satisfaction des clients en externe, créer de nouveaux avantages concurrentiels pour les entreprises et réaliser la création de valeur .
La transformation numérique consiste à utiliser la nouvelle génération de technologies TIC pour utiliser les données comme nouveau facteur de production et les superposer aux facteurs de production d'origine de l'entreprise, provoquant ainsi l'innovation et la reconstruction des entreprises. La transformation numérique ne consiste pas seulement à appliquer la technologie au processus de production, mais également à se concentrer sur l'accumulation et la formation continues d'actifs numériques au cours du processus de transformation, à renforcer la compétitivité dans le monde numérique autour des actifs numériques et à créer continuellement de la valeur pour les entreprises.
La transformation numérique fait référence au processus de réalisation de la numérisation des entreprises et de l'intelligence écologique. C'est une étape clé de l'informatisation de la gestion à l'intelligence. Il n’existe pas de frontières ni de signes clairs permettant de distinguer l’informatisation, la numérisation et l’intelligence. Elles constituent toutes des composantes cruciales du développement de la numérisation. Ces trois aspects se renforcent mutuellement et se développent en parallèle, formant un processus progressif en spirale. En termes simples, la numérisation est le fondement de l’informatisation, tandis que l’intelligence est l’étape avancée du processus de numérisation. La logique commerciale fondamentale des entreprises est bouleversée par le développement rapide de la numérisation, principalement dans les modèles économiques, les produits, les services, l’organisation et les opérations.
5. Que signifie le métaverse pour la mise à niveau numérique des entreprises
6. Qu'est-ce que le métaverse industriel ?
Industrial Metaverse = Computable Digital Twin + aspects pour définir de manière croisée le Metaverse.
- Capacité cloud d'actifs d'entreprise standard
- Outil de conception low-code léger standard
- Méthode standard de gouvernance des données du métaverse d'entreprise
- Environnement d'exécution durable et évolutif
- Une application standard qui permet aux simples travailleurs de première ligne d'en bénéficier rapidement
Le jumeau numérique est un processus de simulation qui utilise pleinement les modèles physiques, les mises à jour des capteurs, l'historique des opérations et d'autres données, intègre des quantités multidisciplinaires, multi-physiques, multi-échelles et multi-probabilités, et complète la cartographie dans espace virtuel pour refléter les entités correspondantes. L’ensemble du cycle de vie des équipements. ——NASA
2. Scénarios d'application des jumeaux numériques
Objets d'application : généralement appliqués à des entités physiques présentant des conditions ou des compositions complexes, telles que des vaisseaux spatiaux, des avions, des voitures et des robots qui fonctionnent dans des environnements complexes ou sont composés d'un grand nombre de pièces #🎜🎜 # ;
Remote : Généralement utilisé dans le test, la réparation et l'ajustement d'objets physiques qui se trouvent dans des environnements distants et ne peuvent pas être directement intervenus par des humains, tels que des vaisseaux spatiaux naviguant dans l'espace lointain comme Apollo 13, ou dans la fabrication de "Black Light Factory". ;
Connexion : les jumeaux numériques doivent obtenir en permanence des données de retour d'information des entités physiques et utiliser ces données pour mettre à jour l'état de leur système, fournissant ainsi des informations pour les décisions d'ingénierie. Il s'agit d'une exigence clé pour les jumeaux numériques. Afin de maintenir la synchronisation miroir entre le monde virtuel numérique et le monde physique réel, le « couplage de données » continu ou périodique du jumeau numérique avec l'entité physique est également le point clé qui distingue le jumeau numérique du modèle de simulation ordinaire.
3. Extension de la définition du jumeau numérique - du réel au virtuel, puis du virtuel au réel contrôlant
Utilisation complète de la détection, de l'informatique, de la modélisation et d'autres technologies pour créer un espace numérique virtuel permettant d'observer, de surveiller, de diagnostiquer, de prédire et de prendre des décisions sur l'espace physique afin d'améliorer l'observabilité, la mesurabilité et la contrôlabilité de l'espace physique. .
4. La voie de construction du métaverse industriel——TEMS
- Formation – Basée sur les instructions du jumeau numérique/3D de l'équipement, améliorez rapidement la capacité des travailleurs de première ligne à utiliser l'équipement et à entretenir les installations, et à améliorer la productivité (correspond au directeur DataMesh, plateforme de simulation DataMesh)
- Expérience – Une visite expérientielle basée sur des jumeaux numériques d'installations et d'équipements, permettant aux visiteurs et aux apprenants d'améliorer rapidement leurs connaissances sur des choses inconnues à moindre coût et sans perturber l'ordre de production (correspond au Directeur DataMesh)
- Supervision Surveillance et contrôle – Supervision de l'exploitation et de la maintenance basée sur des jumeaux numériques des installations et des équipements, supervision de l'ingénierie, maintenance des installations et des équipements, inspection et contrôle de l'état des installations et des équipements en construction et en exploitation (correspondant à DataMesh Inspector, DataMesh Checklist)
- Simulation – Opération de simulation basée sur des jumeaux numériques d'installations et d'équipements, mettant l'accent sur les mécanismes et les principes entre les équipements, le rôle de l'IA, simulant et rétablissant le fonctionnement et la logique de fonctionnement d'installations et d'équipements réels, et utilisée pour la planification, la formation et l'exploitation à grande échelle. prédiction, gestion et autres scénarios (correspondant à DataMesh FactVerse, DataMesh Simulator Platform)
D'une manière générale, le système de jumeau numérique actuel a progressivement réalisé les capacités de trois étapes : simulation, analyse des données précipitées et simulation de prédiction. La réalisation de l'autonomie décisionnelle est la prochaine étape de développement du système technologique de jumeau numérique.
3. L'AIGC favorise le développement du métaverse industriel 1. Tendance de l'évolution macro de la technologie de l'IA : intelligence artificielle générale
L'IA décisionnelle est un système d'intelligence artificielle qui prend des décisions ou des recommandations basées sur des règles, des connaissances ou une expérience en analysant et en raisonnant sur les données d'entrée
;L'IA générative est un système d'intelligence artificielle qui apprend à partir de grandes quantités de données et génère de nouvelles données ou contenus basés sur des technologies telles que l'apprentissage automatique ou l'apprentissage profond. Ce type d'IA est généralement utilisé dans le traitement du langage naturel, le traitement d'images, le traitement audio et d'autres domaines. Son objectif est de générer du contenu de haute qualité et de réaliser une création automatisée ;
L'IA générale (General AI) fait référence à un système d'intelligence artificielle doté d'un large éventail de capacités similaires à l'intelligence humaine. Elle peut effectuer diverses tâches telles que la perception, le raisonnement, l'apprentissage, la prise de décision et la planification comme les humains, et peut être flexible. dans différents domaines et situations. Ce type d'IA est l'un des objectifs ultimes de l'intelligence artificielle, qui n'a pas encore été atteint;
Il existe des chevauchements et des complémentarités entre les trois systèmes d'intelligence artificielle. Par exemple, dans le processus de prise de décision, l’IA décisionnelle peut fournir une aide à la décision basée sur des règles et des connaissances, l’IA générative peut fournir une référence décisionnelle basée sur des données et l’IA à usage général peut prendre en compte de manière globale plusieurs facteurs pour prendre des décisions plus intelligentes. .2. AIGC : Utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour produire automatiquement du contenu
AIGC : Le nom complet est AI-Generated Content, qui est la génération de contenu par intelligence artificielle.
Seulement s'il est suffisamment « tout compris », il peut prendre en charge suffisamment de « formes étranges » sur le front-end.
Gartner classe l’IA générative comme la technologie d’intelligence artificielle la plus prometteuse sur le plan commercial. Selon la courbe de maturité technologique de l'intelligence artificielle 2022 qu'elle a publiée, l'IA générative devrait entrer dans la phase de maturité de production d'ici 2 à 5 ans, avec un potentiel de développement et un espace d'application énormes :
En 2025, les données générées par l'IA générative représenteront 10 % de toutes les données, tandis qu'en 2021, les données générées par l'IA générative représenteront moins de 1 % de toutes les données
;
En 2025, 30 % des messages sortants des grandes organisations seront générés par l'IA générative;
En 2025, 50 % de la découverte et du développement de médicaments utiliseront l'IA générative;
En 2027, 30 % des fabricants utiliseront l’IA générative pour améliorer l’efficacité du développement de produits.
Par conséquent, reconnaître le lien entre la numérisation, le métaverse industriel et l'AIGC, et susciter une nouvelle dynamique de développement pour le développement du métaverse/AIGC d'un point de vue numérique est le seul moyen de garantir que le développement du métaverse/AIGC puisse enter La clé pour atteindre une nouvelle étape de développement.
En fait, la numérisation est devenue le « modèle commercial » de Yuanverse/AIGC Seules la transformation numérique et la mise à niveau des entreprises peuvent passer d'une existence en surface à une existence qui pénètre profondément dans la couche inférieure. En bref, la transformation numérique et la mise à niveau des entreprises ne peuvent être entièrement décrites en une ou deux phrases. Ce partage ne fournit qu'un cadre analytique et une perspective de réflexion. Notre objectif ultime est de résoudre les problèmes, c'est-à-dire de trouver des problèmes. Pour résoudre des problèmes, nous devons trouver des problèmes dans les affaires, puis les résoudre. L'apprentissage est précieux et nous devons continuellement accumuler de l'expérience, maîtriser les outils et appliquer ce que nous avons appris dans nos futurs travaux d'études. Capacité à identifier, analyser, résoudre et résumer des problèmes sous plusieurs perspectives.
Chroniqueur
Muxi, compte public WeChat : Mumu est gratuit, tout le monde est chroniqueur chef de produit. De nombreuses années d'expérience dans les opérations de données Internet, couvrant un large éventail de domaines opérationnels, axées sur des cas pratiques et des expériences d'opérations, d'analyse de données et de synthèse de méthodologies, explorant les mystères magiques des opérations et des données !
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Unifiant les personnages et changeant les scènes, l'artefact de génération vidéo PixVerse a été joué par les internautes, et sa super cohérence est devenue un « coup fatal »
Apr 01, 2024 pm 02:11 PM
Un autre double-clic marque le début d'une nouvelle fonctionnalité. Avez-vous déjà eu envie de changer l'arrière-plan d'un personnage dans une image, mais l'IA produit toujours l'effet "l'objet n'est ni la personne ni l'objet". Même dans les outils de génération mature tels que Midjourney et DALL・E, certaines compétences d'invite sont nécessaires pour maintenir la cohérence des personnages, sinon les personnages changeront et vous n'obtiendrez pas les résultats souhaités. Cependant, cette fois, c’est votre chance. La nouvelle fonction "Personnage-Vidéo" de l'outil AIGC PixVerse peut vous aider à réaliser tout cela. De plus, il peut générer des vidéos dynamiques pour rendre vos personnages plus vivants. Entrez une image et vous pourrez obtenir les résultats vidéo dynamiques correspondants. Sur la base du maintien de la cohérence des personnages, les riches éléments d'arrière-plan et la dynamique des personnages permettent aux résultats générés d'être.
Fonction d'édition Xiaomi Photo Album AIGC officiellement lancée : prend en charge l'expansion intelligente de l'image et l'élimination magique Pro
Mar 14, 2024 pm 10:22 PM
Selon les informations du 14 mars, Xiaomi a officiellement annoncé aujourd'hui que la fonction d'édition AIGC de Xiaomi Photo Album est officiellement lancée sur les téléphones mobiles Xiaomi 14 Ultra et sera entièrement lancée sur les téléphones mobiles des séries Xiaomi 14, Xiaomi 14 Pro et Redmi K70 au cours de cette période. mois. Le grand modèle AI apporte deux nouvelles fonctions à Xiaomi Photo Album : Intelligent Image Expansion et Magic Elimination Pro. L'expansion intelligente de l'image AI prend en charge l'expansion et la composition automatique des images mal composées. La méthode de fonctionnement est la suivante : ouvrez l'album photo pour le modifier, entrez le recadrage et la rotation, cliquez sur l'expansion intelligente de l'image. Magic Elimination Pro peut éliminer de manière transparente les passants sur les photos touristiques. La méthode d'utilisation est la suivante : ouvrez l'album photo pour le modifier - entrez Magic Elimination - cliquez sur Pro dans le coin supérieur droit. À l'heure actuelle, la machine Xiaomi 14Ultra a lancé les fonctions intelligentes d'expansion d'image et d'élimination magique Pro.
ChatGPT Nemesis, présente cinq outils de détection AIGC gratuits et faciles à utiliser
May 22, 2023 pm 02:38 PM
Introduction Après le lancement de ChatGPT, c'était comme si la boîte de Pandore s'ouvrait. Nous observons désormais un changement technologique dans de nombreuses façons de travailler. Les gens utilisent ChatGPT pour créer des sites Web, des applications et même écrire des romans. Avec le battage médiatique et l’introduction d’outils générateurs d’IA, nous avons également constaté une augmentation du nombre de mauvais acteurs. Si vous suivez les dernières nouvelles, vous devez avoir entendu dire que ChatGPT a réussi l'examen Wharton MBA. À ce jour, ChatGPT a réussi des examens couvrant des domaines allant de la médecine aux diplômes en droit. Au-delà des examens, les étudiants l'utilisent pour soumettre des devoirs, les rédacteurs soumettent du contenu génératif et les chercheurs peuvent produire des articles de haute qualité en tapant simplement des invites. Pour lutter contre l’abus de contenu génératif
L'effet marketing a été grandement amélioré, c'est ainsi que la création vidéo AIGC doit être utilisée
Jun 25, 2024 am 12:01 AM
Après plus d'un an de développement, AIGC est progressivement passé de la génération de dialogues textuels et d'images à la génération de vidéos. Il y a quatre mois, la naissance de Sora a provoqué un remaniement dans le domaine de la génération vidéo et a vigoureusement promu la portée et la profondeur des applications d'AIGC dans le domaine de la création vidéo. A l’heure où tout le monde parle de grands modèles, d’un côté on est surpris par le choc visuel apporté par la génération vidéo, de l’autre on est confronté à la difficulté de mise en œuvre. Il est vrai que les grands modèles sont encore dans une période de rodage, depuis la recherche et le développement technologique jusqu'à la pratique des applications, et qu'ils doivent encore être ajustés en fonction de scénarios commerciaux réels, mais la distance entre l'idéal et la réalité se réduit progressivement. Le marketing, en tant que scénario de mise en œuvre important de la technologie de l’intelligence artificielle, est devenu une direction dans laquelle de nombreuses entreprises et praticiens souhaitent faire des percées. Une fois que vous maîtriserez les méthodes appropriées, le processus créatif des vidéos marketing sera
AIGC innove en matière de service client et Weiyin construit une matrice de produits intelligents d'IA générative « 1+5 »
Sep 15, 2023 am 11:57 AM
La technologie de l’intelligence artificielle, qui comprend le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, l’apprentissage automatique et d’autres technologies, est largement reconnue pour son application dans diverses industries. À la pointe des applications de l'IA, depuis fin 2022, Weiyin n'a cessé d'être témoin des surprises apportées par la technologie AIGC, et a également la chance de participer à cette vague technologique qui couvre le monde. Après une formation, des tests, des réglages et des applications, Weiyin a combiné sa riche expérience du secteur du service client avec de puissantes capacités de grands modèles pour développer un robot de service client à IA générative adapté à la fois au côté agent et au côté commercial. Dans le même temps, Weiyin a également connecté les capacités sous-jacentes à la série de produits intelligents Weiyin Vision, formant finalement une matrice de produits intelligents d'IA générative Weiyin « 1 + 5 ». Parmi eux, « 1 » est la grande plate-forme de services modèle pour la formation indépendante de Weiyin. .
Comment l'intelligence artificielle IA favorise-t-elle la transformation numérique ?
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
Cela fait des décennies que l’intelligence artificielle a été proposée, mais pourquoi cette technologie n’a-t-elle connu une croissance explosive que ces dernières années ? Ce phénomène n'est pas un hasard. C'est précisément grâce à la maturité croissante des technologies numériques telles que le cloud computing, l'Internet des objets et le big data que l'intelligence artificielle a fait des progrès substantiels : le cloud computing offre une plateforme ouverte à l'intelligence artificielle, et le L'Internet des objets garantit la sécurité des données en temps réel, et le Big Data fournit des ressources illimitées et une prise en charge d'algorithmes pour l'apprentissage en profondeur. L'intégration de la transformation numérique des entreprises et des technologies traditionnelles dans ces domaines a favorisé la mise à niveau continue de la technologie de l'intelligence artificielle, jetant une base solide pour son évolution de la « perception intelligente » à la « pensée intelligente » et à la « prise de décision intelligente ». Les entreprises dotées de fortes capacités d’innovation numérique ont une influence croissante sur le marché et les consommateurs. Toute transformation numérique
Cloudera annonce un nouveau vice-président pour la Grande Chine
Apr 09, 2024 pm 03:07 PM
Pékin, Chine, 9 avril 2024 - Cloudera, une société de plateforme d'entreprise de big data et d'intelligence artificielle, a annoncé aujourd'hui la nomination d'un nouveau vice-président pour la Grande Chine. Cette décision vise à se concentrer davantage sur la réussite des clients et la transformation de l'entreprise, et à aider les entreprises à s'adapter au développement d'applications de Big Data et d'intelligence artificielle et à accélérer le processus de transformation numérique en fournissant des capacités hybrides de Big Data et de Big Model multi-cloud. Cloudera nomme désormais M. Liu Fuchun au poste de vice-président (RVP) de la Grande Chine. Il sera chargé de promouvoir la poursuite de l'expansion de Cloudera en Chine et de diriger les ventes stratégiques, le développement des canaux et la stratégie de localisation. La nomination de Liu Fuchun, vice-président de Cloudera Grande Chine, en tant que nouveau dirigeant démontre une fois de plus l'engagement de Cloudera à
Testé 7 artefacts de génération vidéo « de niveau Sora ». Qui a la capacité de monter sur le « Trône de fer » ?
Aug 05, 2024 pm 07:19 PM
Editeur du Machine Power Report : Yang Wen Qui peut devenir le roi du cercle vidéo de l'IA ? Dans la série télévisée américaine "Game of Thrones", il y a un "Trône de Fer". La légende raconte qu'il a été fabriqué par le dragon géant « Black Death » qui a fait fondre des milliers d'épées abandonnées par les ennemis, symbolisant l'autorité suprême. Pour s'asseoir sur cette chaise de fer, les grandes familles ont commencé à se battre et à se battre. Depuis l'émergence de Sora, un vigoureux "Game of Thrones" a été lancé dans le cercle vidéo de l'IA. Les principaux acteurs de ce jeu incluent RunwayGen-3 et Luma de l'autre côté de l'océan, ainsi que Kuaishou Keling, ByteDream, national. et Zhimo. Spectre Qingying, Vidu, PixVerseV2, etc. Aujourd'hui, nous allons évaluer et voir qui est qualifié pour siéger sur le « Trône de fer » du cercle vidéo IA. -1-Vincent Vidéo
