Comment maîtriser l'architecture de réplication MySQL
Architecture de réplication à un maître et plusieurs esclaves
Dans les applications pratiques, la plupart des modèles d'architecture de réplication MySQL copient un maître vers un ou plusieurs esclaves.
Dans un scénario où la pression des demandes de lecture de la bibliothèque principale est très élevée, vous pouvez configurer l'architecture de réplication à un maître et à plusieurs esclaves pour obtenir une séparation en lecture et en écriture et distribuer un grand nombre de demandes de lecture qui ne nécessitent pas de temps réel particulièrement élevé. -performances en temps réel de la base de données grâce à l'équilibrage de charge sur plusieurs bibliothèques esclaves (les requêtes de lecture avec des exigences en temps réel élevées peuvent être lues à partir de la bibliothèque principale) pour réduire la pression de lecture sur la bibliothèque principale, comme le montre la figure ci-dessous.
Inconvénients :
Le maître ne peut pas être arrêté, et il ne peut pas recevoir de demandes d'écriture lorsqu'il est arrêté
Il y aura des retards s'il y a trop d'esclaves
Depuis le maître doit être arrêté pour une maintenance de routine, alors un esclave doit être le maître de la Commission, lequel choisir est une question ?
Lorsqu'un esclave devient maître, il y aura des incohérences entre les données du maître actuel et celles du maître précédent, et le maître précédent n'a pas enregistré le fichier binlog et l'emplacement de position du nœud maître actuel.
Architecture de réplication multi-maître
L'architecture de réplication multi-maître résout le problème de point de défaillance unique du maître dans l'architecture de réplication multi-esclave à maître unique.
Vous pouvez utiliser un outil tiers, tel que keepalived, pour réaliser facilement une dérive IP, afin que les temps d'arrêt et la maintenance du maître n'affectent pas les opérations d'écriture.
Architecture de réplication en cascade
Un maître et plusieurs esclaves. S'il y a trop d'esclaves, la pression d'E/S et la pression du réseau de la bibliothèque principale augmenteront avec l'augmentation des bibliothèques esclaves, car chaque bibliothèque esclave aura un BINLOG indépendant. Le thread de vidage est utilisé pour envoyer des événements, et l'architecture de réplication en cascade résout les E/S supplémentaires et la pression réseau sur la bibliothèque principale dans le scénario maître-multi-esclave.
Comme le montre l’image ci-dessous.
Par rapport à l'architecture un maître-multiple-esclave, la réplication en cascade copie uniquement les données de la base de données maître vers un petit nombre de bases de données esclaves, et d'autres bases de données esclaves copient ensuite les données de ce petit nombre de bases de données esclaves, ainsi alléger la charge de travail de la pression de la base de données maître.
Bien sûr, il y a des inconvénients : la réplication traditionnelle de MySQL est asynchrone. Dans le scénario de réplication en cascade, les données de la base de données maître doivent être répliquées deux fois avant d'atteindre les autres bases de données esclaves. Le délai pendant cette période est comparé à celui d'une base de données maître. scénario de réplication multi-esclave où les données ne sont expérimentées qu'une seule fois. La copie est encore plus volumineuse.
En sélectionnant le moteur de table BLACKHOLE sur la base de données esclave secondaire, la latence de la réplication en cascade peut être réduite. Comme son nom l'indique, le moteur BLACKHOLE est un moteur de « trou noir ». Les données écrites dans la table BLACKHOLE ne seront pas écrites sur le disque. La table BLACKHOLE est toujours une table vide. Les opérations INSERT, UPDATE et DELETE enregistrent uniquement les événements. dans le BINLOG.
Ce qui suit démontre le moteur BLACKHOLE :
mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> `name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', -> `age` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT 0 -> )ENGINE=BLACKHOLE charset=utf8mb4;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO `user` (`name`,`age`) values("itbsl", "26");Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from user;Empty set (0.00 sec)
Vous pouvez voir qu'il n'y a aucune donnée dans la table utilisateur avec le moteur de stockage de BLACKHOLE.
Architecture combinée de réplication multi-maître et en cascade
Combine l'architecture de réplication multi-maître et en cascade, qui résout le problème du maître monopoint et résout le problème du délai de cascade esclave.
Construction d'une architecture de réplication multi-maître
Planification de l'hôte :
master1 : docker, port 3314
master2 : docker, port 3315
configuration master1
fichier de configuration my.cnf :$ cat /home/mysql/docker-data/3315/conf/my.cnf [mysqld] character_set_server=utf8 init_connect='SET NAMES utf8' symbolic-links=0 lower_case_table_names=1 server-id=1403314 log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW auto_increment_increment=2 # 几个主库,这里就配几 auto_increment_offset=1 # 每个主库的偏移量需要不一致 gtid_mode=ON enforce-gtid-consistency=true binlog-do-db=order # 要同步的数据库
$ docker run --name mysql3314 -p 3314:3306 --privileged=true -ti -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e MYSQL_DATABASE=order -e MYSQL_USER=user -e MYSQL_PASSWORD=pass -v /home/mysql/docker-data/3314/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/docker-data/3314/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql/docker-data/3314/logs/:/var/log/mysql -d mysql:5.7
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE,FILE,REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'repluser'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> change master to master_host='172.23.252.98',master_port=3315,master_user='repluser',master_password='123456',master_auto_position=1; Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.03 sec) mysql> start slave; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
auto_increment_offset=2 # 每个主库的偏移量需要不一致
mysql> create table t_order(id int primary key auto_increment, name varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert into t_order(name) values("A"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t_order(name) values("B"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_order; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2 | A | | 4 | B | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t_order; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2 | A | | 4 | B | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t_order(name) values("E"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_order; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2 | A | | 4 | B | | 5 | E | +----+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
$ sudo apt-get install -y keepalived
$ cat /etc/keepalived/keepalived3314.conf! Configuration File for keepalived#简单的头部,这里主要可以做邮件通知报警等的设置,此处就暂不配置了;global_defs { #notificationd LVS_DEVEL}#预先定义一个脚本,方便后面调用,也可以定义多个,方便选择;vrrp_script chk_haproxy { script "/etc/keepalived/chkmysql.sh" #具体脚本路径 interval 2 #脚本循环运行间隔}#VRRP虚拟路由冗余协议配置vrrp_instance VI_1 { #VI_1 是自定义的名称; state BACKUP #MASTER表示是一台主设备,BACKUP表示为备用设备【我们这里因为设置为开启不抢占,所以都设置为备用】 nopreempt #开启不抢占 interface eth0 #指定VIP需要绑定的物理网卡 virtual_router_id 11 #VRID虚拟路由标识,也叫做分组名称,该组内的设备需要相同 priority 130 #定义这台设备的优先级 1-254;开启了不抢占,所以此处优先级必须高于另一台 advert_int 1 #生存检测时的组播信息发送间隔,组内一致 authentication { #设置验证信息,组内一致 auth_type PASS #有PASS 和 AH 两种,常用 PASS auth_pass asd #密码 } virtual_ipaddress { 172.23.252.200 #指定VIP地址,组内一致,可以设置多个IP } track_script { #使用在这个域中使用预先定义的脚本,上面定义的 chk_haproxy } #notify_backup "/etc/init.d/haproxy restart" #表示当切换到backup状态时,要执行的脚本 #notify_fault "/etc/init.d/haproxy stop" #故障时执行的脚本}
$ cat /etc/keepalived/chkmysql.s.sh#!/bin/bashmysql -uroot -proot -P 3314 -e "show status;" > /dev/null 2>&1if [ $? == 0 ];then echo "$host mysql login successfully" exit 0else echo "$host login failed" killall keepalived exit 2fi
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
