Dans le processus de développement de l'IA, il existe un phénomène très intéressant mais contraire au bon sens -
"Certaines choses qui sont relativement difficiles pour les humains Des tâches telles que jouer aux échecs sont relativement faciles à réaliser pour l'IA, tandis qu'interagir avec l'environnement, planifier et prendre des décisions dans un monde ouvert sont des tâches relativement simples pour les humains, mais l'IA est confrontée à d'énormes défis. " #🎜 🎜 #
Et c'est le paradoxe de Moravec.
Cependant, GITM a désormais réussi à briser cette limitation paradoxale, à réaliser des percées dans des environnements complexes et semblables au monde réel, et est capable de survivre, d'explorer et d'explorer comme les humains. . Créé!
simule fidèlement le monde réel du jeu à succès "Minecraft" (Dans Minecraft), l'agent d'IA généraliste Ghost in the Minecraft (GITM) proposé conjointement par SenseTime, des chercheurs de l'Université Tsinghua, du Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai et d'autres institutions peuvent non seulement jouer à Minecraft, mais aussi être plus performants que jamais. mieux.
Page d'accueil du projet : https://github.com /OpenGVLab/GITM
Survivre, explorer et créer comme les humainsCette recherche s'oriente vers l'Intelligence Générale Artificielle (AGI) Un pas important a été franchi dans cette direction.
wide Mission Couverture
GITM a atteint une couverture de mission à 100 % sur tous les défis techniques du monde principal de Minecraft (déverrouillage avec succès des 262 éléments complets de l'arbre technologique), alors que la somme de tous les agents précédents ne pouvait couvrir que 30 %. (Dans le passé, toutes les méthodes d'agent, y compris OpenAI et DeepMind, n'en ont débloqué qu'un total de 78) 🎜🎜#Sur la tâche "Get Diamonds" la plus regardée, GITM a obtenu 67,5% Le taux de réussite est 47,5% supérieur au meilleur résultat actuel (OpenAI VPT). # 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 # Efficacité de formation extrêmement élevée # 🎜🎜 ## 🎜 🎜#
GITM L'efficacité de la formation a également atteint de nouveaux sommets. Le nombre d'étapes d'interaction avec l'environnement ne représente qu'un dix millième de celui des méthodes existantes, et la formation sur un seul nœud CPU peut être effectuée en 2 jours, ce qui est bien inférieur aux 6 480 jours GPU requis par le précédent OpenAI VPT ou les 17 GPU. jours requis par DeepMind DreamerV3.Agent IA généraliste "Ghost in the Minecraft" (GITM) jouant à Play le jeu "Minecraft" et repartir de zéro en mode survie. Vous pouvez obtenir tous les objets du monde principal, creuser des diamants et même créer des livres enchantés !
GITM peut gérer divers terrains, environnements, scènes de jour et de nuit, et même rencontrer des monstres avec facilité
GITM peut également être appliqué à des tâches plus complexes dans "Minecraft", telles que les besoins de survie, les abris, les terres agricoles, des golems de fer, des circuits de pierre rouge nécessaires pour créer des équipements automatisés, des portails du Nether nécessaires pour entrer dans le monde du Nether, etc.
Ces tâches démontrent les puissantes capacités et l'évolutivité de GITM, permettant aux agents de survivre et de se développer dans "Minecraft" pendant longtemps, et d'explorer des mondes plus avancés.
Développer un agent d'IA GITM qui surmonte tous les défis techniques de "Minecraft", dans le but de construire une direction générale de l'intelligence artificielle capable d'apprendre et de maîtriser de manière autonome l'ensemble compétences du monde réel.
GITM brise l'architecture traditionnelle basée sur RL et adopte un nouveau paradigme de grand modèle de langage (LLM) comme noyau de l'agent.
Cette innovation contribue également à accélérer l'objectif de recherche sur l'intelligence générale artificielle (AGI) et à développer des agents intelligents capables de percevoir, de comprendre et d'interagir comme les humains dans un environnement mondial ouvert, et d'apporter d'énormes avancées. et progresser dans des secteurs tels que la robotique et la conduite autonome, résoudre efficacement des environnements complexes et divers problèmes à longue traîne dans le monde réel, et promouvoir la mise en œuvre de la technologie de l'IA dans des industries à plus grande échelle.
"Ghost in the Minecraft" (GITM)
Bénéficiez de l'agencement stratégique "grand modèle + grande puissance de calcul" pour favoriser également le développement de l'AGI (intelligence artificielle générale) En tant que système de R&D complet sur grands modèles, SenseTime a pu se développer rapidement dans le domaine des grands modèles multimodaux et multitâches à usage général, avec le système de grands modèles « Ririxin SenseNova » comme noyau, et continue de le faire. aider les technologies innovantes à être rapidement appliquées aux voitures intelligentes, à la vie intelligente, aux entreprises intelligentes et Dans des domaines tels que les villes intelligentes, nous continuons à améliorer l'intelligence industrielle.
Aujourd'hui, le succès de GITM poussera la capacité d'applications telles que la conduite autonome à gérer des tâches complexes à un niveau supérieur et à dépasser des plafonds techniques plus élevés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!