


Comment utiliser jsp+mysql pour implémenter une requête de pagination sur des pages Web
1. L'instruction SQL de base pour implémenter la requête de pagination
(1) L'instruction SQL pour interroger le nombre total d'enregistrements dans la base de données :
select count(*) from +(表名);
(2 ) Les enregistrements de chaque requête Nombre d'instructions sql :
où : 0 est l'index de recherche, 2 est le nombre d'éléments recherchés à chaque fois.
select * from 表名 limit 0,2;
2. Implémentation du code
Dans l'article précédent, j'ai présenté la classe DBconnection et la classe d'objet Author. La première est utilisée pour obtenir la connexion à la base de données, et la classe d'objet Author. ce dernier est utilisé pour représenter l’objet Auteur. Cliquez sur le lien pour afficher le code de ces deux classes. Cliquez sur le lien pour afficher la classe DBconnection et la classe d'objet Author
(1) Page de connexion : index.jsp.
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Insert title here</title> </head> <body> <a href="AuthorListPageServlet">用户列表分页查询</a> </body> </html>
(2) Afficher la page : userlistpage.jsp.
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>查询页面</title> </head> <body> <table border="1"> <tr> <td>编号</td> <td>名称</td> <td>价格</td> <td>数量</td> <td>日期</td> <td>风格</td> </tr> <c:forEach items="${pageBean.list}" var="author"> <tr> <td>${author.id}</td> <td>${author.name }</td> <td>${author.price }</td> <td>${author.num }</td> <td>${author.dates}</td> <td>${author.style}</td> </tr> </c:forEach> </table> <c:if test="${ pageBean.record>0}"> <div> <c:if test="${pageBean.currentPage <= 1}"> <span>首页</span> <span>上一页</span> <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.currentPage + 1 }">下一页</a> <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.totalPage }">尾页</a> </c:if> <c:if test="${pageBean.currentPage > 1 && pageBean.currentPage < pageBean.totalPage }"> <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=1">首页</a> <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.currentPage - 1 }">上一页</a> <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.currentPage + 1 }">下一页</a> <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.totalPage }">尾页</a> </c:if> <c:if test="${ pageBean.currentPage >= pageBean.totalPage}"> <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=1">首页</a> <a href ="AuthorListPageServlet?currPage=${pageBean.currentPage - 1 }">上一页</a> <span>下一页</span> <span>尾页</span> </c:if> </div> </c:if> </body> </html>
(3) Implémentation de la fonction : AuthorDao.java.
package com.dao; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.entity.Author; public class AuthorDao { public Author check(String username ,int password ) { Author obj = null ; try { DBConnection db = new DBConnection(); //获取数据库连接 Connection conn = db.getConn(); String sql="select *from furnitures where name = ? and id = ?"; PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql); //设置用户名和密码作为参数放入sql语句 ps.setString(1,username); ps.setInt(2,password); //执行查询语句 ResultSet rs = ps.executeQuery(); //用户名和密码正确,查到数据 欧式风格 茶几 if(rs.next()) { obj = new Author(); obj.setId(rs.getInt(1)); obj.setName(rs.getString(2)); obj.setPrice(rs.getInt(3)); obj.setNum(rs.getInt(4)); obj.setDates(rs.getString(5)); obj.setStyle(rs.getString(6)); } } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return obj; } /** * 用户列表信息查询 * @return */ public List<Author> queryAuthorList(){ Author obj = null ; List<Author> list = new ArrayList<Author>(); try { DBConnection db = new DBConnection(); //获取数据库连接 Connection conn = db.getConn(); String sql="select *from furnitures"; PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql); //执行查询语句 ResultSet rs = ps.executeQuery(); //用户名和密码正确,查到数据 欧式风格 茶几 //循环遍历获取用户信息 while(rs.next()) { obj = new Author(); obj.setId(rs.getInt(1)); obj.setName(rs.getString(2)); obj.setPrice(rs.getInt(3)); obj.setNum(rs.getInt(4)); obj.setDates(rs.getString(5)); obj.setStyle(rs.getString(6)); //将对象加入list里边 list.add(obj); } } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return list; } /** * 查询用户表总记录数 * @return */ public int queryUserListCount() { DBConnection db; try { db = new DBConnection(); Connection conn = db.getConn(); String sql = "select count(*) from furnitures"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); ResultSet rs = ps.executeQuery(); if(rs.next()) { return rs.getInt(1); } } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return 0; } /** * 查询用户分页数据 * @param pageIndex数据起始索引 * @param pageSize每页显示条数 * @return */ public List<Author>queryUserListPage(int pageIndex,int pageSize){ Author obj = null; List<Author> list = new ArrayList<Author>(); try { Connection conn = new DBConnection().getConn(); String sql = "select * from furnitures limit ?,?;"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setObject(1, pageIndex); ps.setObject(2,pageSize); ResultSet rs = ps.executeQuery(); //遍历结果集获取用户列表数据 while(rs.next()) { obj = new Author(); obj.setId(rs.getInt(1)); obj.setName(rs.getString(2)); obj.setPrice(rs.getInt(3)); obj.setNum(rs.getInt(4)); obj.setDates(rs.getString(5)); obj.setStyle(rs.getString(6)); list.add(obj); } } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return list; } /** * 用户新增 * @param obj */ public void add(Author obj) { try { DBConnection db = new DBConnection(); //获取数据库连接 Connection conn = db.getConn(); String sql="insert into furnitures values(id,?,?,?,?,?)"; PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql); ps.setObject(1, obj.getName()); ps.setObject(2, obj.getPrice()); ps.setObject(3, obj.getNum()); ps.setObject(4,obj.getDates()); ps.setObject(5, obj.getStyle()); //执行sql语句 ps.execute(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } //删除用户 public void del(int id) { try { DBConnection db = new DBConnection(); //获取数据库连接 Connection conn = db.getConn(); String sql="delete from furnitures where id = ?"; PreparedStatement ps=conn.prepareStatement(sql); ps.setObject(1, id); //执行sql语句 ps.execute(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } }
(4) Couche d'interaction : AuthorListPageServlet.java.
package com.servlet; import java.io.IOException; import java.util.List; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import com.dao.AuthorDao; import com.entity.Author; import com.util.PageBean; /** * Servlet implementation class AuthorListPageServlet */ @WebServlet("/AuthorListPageServlet") public class AuthorListPageServlet extends HttpServlet { private static final long serialVersionUID = 1L; /** * @see HttpServlet#HttpServlet() */ public AuthorListPageServlet() { super(); // TODO Auto-generated constructor stub } /** * @see HttpServlet#doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) */ protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stub int pageSize = 2; AuthorDao ad = new AuthorDao(); //总记录数 int record = ad.queryUserListCount(); //接收页面传入的页码 String strPage = request.getParameter("currPage"); int currPage = 1;//默认第一页 if(strPage != null) { currPage = Integer.parseInt(strPage); } PageBean<Author> pb = new PageBean<Author>(currPage,pageSize,record); //查询某一页的结果集 List<Author> list = ad.queryUserListPage(pb.getPageIndex(), pageSize); pb.setList(list); request.setAttribute("pageBean", pb); request.getRequestDispatcher("userlistpage.jsp").forward(request, response); } /** * @see HttpServlet#doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) */ protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stub doGet(request, response); } }
(5) Classe d'outils : PageBean.java. La fonction est la suivante : obtenir l'ensemble de résultats.
package com.util; import java.util.List; public class PageBean<T>{ private int currentPage;//当前页码 private int pageIndex;//数据起始索引 private int pageSize;//每页条数 private int record;//总记录数 private int totalPage;//总页数 private List<T>list;//每页显示的结果集 /** * 构造方法初始化pageIndex和totalPage * @param currentPage * @param pageIndex * @param pageSize */ public PageBean(int currentPage,int pageSize,int record) { this.currentPage = currentPage; this.pageSize = pageSize; this.record = record; //总页数 if(record % pageSize == 0) { //整除,没有多余的页 this.totalPage = record / pageSize; } else { //有多余的数据,在增加一页 this.totalPage = record / pageSize + 1; } //计算数据起始索引pageIndex if(currentPage < 1) { this.currentPage = 1; } else if(currentPage > this.totalPage) { this.currentPage = this.totalPage; } this.pageIndex = (this.currentPage -1)*this.pageSize; } public int getCurrentPage() { return currentPage; } public void setCurrentPage(int currentPage) { this.currentPage = currentPage; } public int getPageIndex() { return pageIndex; } public void setPageIndex(int pageIndex) { this.pageIndex = pageIndex; } public int getPageSize() { return pageSize; } public void setPageSize(int pageSize) { this.pageSize = pageSize; } public int getRecord() { return record; } public void setRecord(int record) { this.record = record; } public int getTotalPage() { return totalPage; } public void setTotalPage(int totalPage) { this.totalPage = totalPage; } public List<T> getList() { return list; } public void setList(List<T> list) { this.list = list; } }
3. Résultats en cours
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(3) Dernière page :
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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.
