Comment trier les données dans MySQL
1. Utilisation de base du tri
Lors de l'interrogation de données, si aucune opération de tri n'est utilisée, par défaut, SQL organisera les résultats de la requête dans l'ordre dans lequel les tuples sont ajoutés.
Pour effectuer des opérations de tri en SQL, vous pouvez utiliser le mot-clé ORDER BY…. Après ce mot-clé, vous pouvez ajouter le mot-clé ASC (ascend) pour indiquer l'ordre croissant (de petit à grand), et DESC (descend) pour indiquer l'ordre décroissant (de grand à petit).
Si ASC ou DESC n'est pas ajouté après le mot-clé ORDER BY... pour indiquer l'ordre croissant ou décroissant, SQL utilisera par défaut l'ordre ASC croissant. Comme indiqué dans le code suivant :
SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees ORDER BY salary;
Résultats de la requête :
[Exemple 1] Interrogez le employee_id
et le last_name des employés dans la table des employés <code>employees<. /code>
, informations salary
et department_id
. Et triez par salaire
du plus grand au plus petit (ordre décroissant). employees
中的员工的 employee_id
、last_name
、salary
和 department_id
信息。并按 salary
从大到小 (降序) 进行排列。
SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;
查询结果:
二、 使用列的别名来排序
在SQL中,可以使用字段 (列) 的别名来进行排序。因为有时我们需要计算表中没有的字段 (如年薪 annual_salary
) ,或者有些字段名字实在是太长了,使用简短的别名可以提高我们编程的效率。如下例子所示:
【例子】查询员工表 employees
中的员工的 employee_id
、last_name
、月薪 salary
和 年薪 annual_salary
信息。并按 annual_salary
从大到小 (降序) 进行排列。
SELECT employee_id, last_name, salary, salary * (1 + IFNULL(commission_pct, 0) * 12) AS "annual_salary" FROM employees ORDER BY annual_salary DESC;
查询结果:
【注意】
格式要求,
WHERE
必须声明在FROM
后。列的别名只能在
ORDER BY...
中使用,不能在WHERE
中使用。**如果在WHERE
中使用列的别名,SQL会报错。那为什么MySQL中列的别名不能在WHERE
中使用呢?原因如下:
【原因】
SELECT employee_id, last_name, department_id FROM employees WHERE department_id IN(50, 60, 70) ORDER BY department_id DESC;
在SQL中,查询语句的执行顺序不遵循上述代码从第1行到第4行从上往下的顺序。而是首先执行第2行 FROM... ,先去找要查询的表。
再执行第3行 WHERE... ,去筛选符合条件的元组。
然后执行第1行 SELECT... ,显示你要查询的字段。由于在这一步才会生成列的别名,因此无法在上一步中使用它提供的 WHERE 语句。但是可以提供给下一步的 ORDER BY 来使用。
最后才是第4行 ORDER BY... ,按某列排序。这个时候可以使用列的别名来进行排序。
查询结果:
三、 二级排序
在实际生活中,有时候我们需要在按照一个字段排序后再按照另一个字段排序。在SQL中我们可以使用二级排序来实现。使用方法请看下面例子:
【例子1】查询员工表 employees
中的员工的员工ID employee_id
、名字 last_name
、月薪 salary
和部门ID department_id
。并先按部门ID department_id
降序排列,再按 salary
从大到小 (降序) 进行排列。
SELECT employee_id, last_name, salary, department_id FROM employees ORDER BY department_id DESC, salary DESC;
查询结果:
依次类推,可以在 ORDER BY
rrreee

annual_salary
), ou que certains noms de champs sont vraiment trop longs, l'utilisation d'alias courts peut améliorer l'efficacité de notre programmation. Comme le montre l'exemple suivant : 🎜🎜[Exemple] Recherchez le employee_id
, le last_name
et le salaire mensuel salary
des employés dans la table des employés. Informations sur le employés
> et le salaire annuel annual_salary
. Et triez par annual_salary
du plus grand au plus petit (ordre décroissant). 🎜rrreee🎜Résultats de la requête : 🎜🎜
- 🎜🎜Exigences de format,
WHERE
doit être déclaré après FROM
. 🎜🎜🎜🎜Les alias de colonnes ne peuvent être utilisés que dans ORDER BY...
, pas dans WHERE
. **Si vous utilisez des alias de colonne dans WHERE
, SQL signalera une erreur. Alors pourquoi les alias de colonnes dans MySQL ne peuvent-ils pas être utilisés dans WHERE
? Les raisons sont les suivantes : 🎜🎜- 🎜🎜En SQL, l'ordre d'exécution des instructions de requête ne suit pas le code ci-dessus de la ligne 1 à la ligne 4 Ordre de haut en bas. Au lieu de cela, exécutez d’abord la ligne 2 FROM... et recherchez d’abord la table à interroger. 🎜🎜🎜🎜Exécutez à nouveau la ligne 3 WHERE... pour filtrer les tuples qui remplissent les conditions. 🎜🎜🎜🎜Ensuite, exécutez la ligne 1 SELECT... pour afficher les champs que vous souhaitez interroger. Étant donné que l'alias de colonne est généré uniquement à cette étape, l'instruction WHERE qu'il fournit ne peut pas être utilisée à l'étape précédente. Mais il peut être utilisé à l’étape suivante de ORDER BY. 🎜🎜🎜🎜La dernière ligne est ORDER BY... , qui est triée selon une certaine colonne. À l’heure actuelle, vous pouvez utiliser des alias de colonnes pour le tri. 🎜🎜

employee_id
, le nom last_name
et le salaire mensuel des employés dans la table des employés employés
salaire
et numéro de service department_id
. Et triez d'abord par ID de service department_id
par ordre décroissant, puis triez par salaire
de grand à petit (ordre décroissant). 🎜rrreee🎜Résultats de la requête : 🎜🎜
ORDER BY
pour obtenir un tri de troisième, quatrième niveau.... 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
