Huawei Zhou Bin : Il n'y a aucun problème avec la puissance de calcul d'Ascend AI portant GPT-4

Zhou Bin, CTO de Huawei Ascend Computing Business

"La plate-forme logicielle et matérielle de base de Shengteng AI a incubé et adapté plus de 30 grands modèles grand public. Plus de la moitié des grands modèles natifs de Chine sont construits sur la base de la plate-forme logicielle et matérielle de base de Shengteng AI. Du point de vue des logiciels et du matériel sous-jacents technologie, Shengteng AI a réussi la vérification à grande échelle, il n'y a aucun problème à répondre aux exigences de puissance de calcul de ChatGPT ou GPT-4. Le 26 mai, lors du forum Zhongguancun 2023, Zhou Bin, directeur technique d'Ascend Computing Business de Huawei, a déclaré. la déclaration ci-dessus dans une interview avec The Paper et d’autres médias.

Le modèle à grande échelle qui a été « à la vapeur » jusqu'au bout est devenu le centre d'attention dans le cercle technologique national. Peut-être affectés par l'augmentation de la puissance de calcul des grands modèles, les fournisseurs de cloud ont récemment procédé pour la première fois à des baisses de prix collectives. Les fournisseurs de cloud, notamment Alibaba, Tencent, JD.com, etc., ont tous annoncé des baisses de prix à grande échelle. À cet égard, Zhou Bin a déclaré franchement qu'à mesure que la vitesse de développement des grands modèles continue d'augmenter, la demande pour diverses industries périphériques telles que les données, la puissance de calcul, les communications réseau et les infrastructures augmente également. La concurrence est une manifestation du développement normal. de l'économie de marché, "C'est une bonne chose, car la demande de puissance de calcul augmente, et cette demande est précieuse

."

En tant que fabricant de puissance de calcul sous-jacente, Huawei est confronté à un double défi provenant de sources internationales et nationales. En parlant de concurrence avec les fabricants étrangers, Zhou Bin a déclaré franchement que différents fabricants ont leurs propres avantages en termes de fonctions et qu'ils doivent prendre en compte de manière globale des conditions globales telles que le coût, les installations logicielles et matérielles de base, etc. "Il y a aussi ceux qui choisissent des amis. Il y a beaucoup de gens qui nous choisissent, et le marché est actuellement dans un état relativement sain."

Zhou Bin a révélé à The Paper que les gammes de produits informatiques de Huawei ont été déployées et utilisées à grande échelle dans un grand nombre de grands fabricants, et que les commandes récentes ont connu une bonne croissance : « Huawei améliore la densité du cloud computing et l'efficacité opérationnelle grâce à de grandes opérations. parallélisme distribué à grande échelle. La qualité globale du produit est très bonne et nous sommes très confiants quant à l'avenir »

.

Concernant la tendance future du développement des grands modèles, Zhou Bin a analysé que la première caractéristique des grands modèles est « grande ». Il est prévu qu'ils passeront rapidement des centaines de milliards existants aux milliards, ce qui consommera une quantité énorme. Dans le même temps, à l'avenir, les grands modèles deviendront le cœur de divers systèmes d'entreprise, ce qui impose également des exigences de sécurité plus élevées pour la base de calcul sous-jacente. Sans une base de puissance de calcul puissante, les grands modèles n'ont pas de racines.

Comment assurer la sécurité des données ? Zhou Bin a déclaré que puisque les grands modèles doivent absorber une grande quantité de données lors de la mise à niveau, il est nécessaire d'intervenir à la source des données pour empêcher les grands modèles d'abuser de données erronées ou d'obtenir la confidentialité des utilisateurs. Pour garantir la sécurité et la fiabilité de l'environnement d'intelligence artificielle, un environnement opérationnel de base stable doit être maintenu au niveau technique et des mesures de protection et de cryptage efficaces doivent être prises.

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