Comment résoudre le délai d'attente du client Redis intégré SpringBoot

Question

Pendant le développement, j'ai utilisé Lettuce pour me connecter à redis. Après une période d'inactivité, si j'essaie à nouveau d'utiliser redis, une erreur de délai de connexion sera signalée, et cela peut être le cas. réutilisé après reconnexion.

La raison est la suivante : l'actualisation adaptative de la topologie de Lettuce (mises à jour adaptatives) et l'actualisation planifiée de la topologie (mises à jour périodiques) sont désactivées par défaut, ce qui provoque le problème

Solution#🎜🎜 #

Méthode 1 :

1. Réécrivez l'instance de fabrique de connexions et modifiez sa configuration LettuceClient pour activer la mise à jour de la topologie

@Configuration
public class RedisConfig {
 
 
    @Autowired
    private RedisProperties redisProperties;
 
    //这是固定的模板
    //自己定义了一个RedisTemplate
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(@Qualifier("lettuceConnectionFactoryUvPv") RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
 
        //Json序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.activateDefaultTyping(om.getPolymorphicTypeValidator());
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        //解决序列化问题
        om.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 
        //String的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
 
        //key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
 
        //value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 
        //hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
 
        return template;
    }
 
    /**
     * 为RedisTemplate配置Redis连接工厂实现
     * LettuceConnectionFactory实现了RedisConnectionFactory接口
     * UVPV用Redis
     *
     * @return 返回LettuceConnectionFactory
     */
    @Bean(destroyMethod = "destroy")
    //这里要注意的是，在构建LettuceConnectionFactory 时，如果不使用内置的destroyMethod，可能会导致Redis连接早于其它Bean被销毁
    public LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactoryUvPv() throws Exception {
 
//        List<String> clusterNodes = redisProperties.getCluster().getNodes();
//        Set<RedisNode> nodes = new HashSet<>();
//        clusterNodes.forEach(address -> nodes.add(new RedisNode(address.split(":")[0].trim(), Integer.parseInt(address.split(":")[1]))));
//        RedisClusterConfiguration clusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration();
//        clusterConfiguration.setClusterNodes(nodes);
//        clusterConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(redisProperties.getPassword()));
//        clusterConfiguration.setMaxRedirects(redisProperties.getCluster().getMaxRedirects());
 
        //我使用的是单机redis，集群使用上面注释的代码
        Set<RedisNode> nodes = new HashSet<>();
        nodes.add(new RedisNode(redisProperties.getHost(), redisProperties.getPort()));
 
 
        RedisStandaloneConfiguration  redisStandaloneConfiguration=new RedisStandaloneConfiguration();
        redisStandaloneConfiguration.setHostName(redisProperties.getHost());
        redisStandaloneConfiguration.setPassword(redisProperties.getPassword());
        redisStandaloneConfiguration.setDatabase(redisProperties.getDatabase());
        redisStandaloneConfiguration.setPort(redisProperties.getPort());
 
        GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
        poolConfig.setMaxIdle(redisProperties.getLettuce().getPool().getMaxIdle());
        poolConfig.setMinIdle(redisProperties.getLettuce().getPool().getMinIdle());
        poolConfig.setMaxTotal(redisProperties.getLettuce().getPool().getMaxActive());
 
        return new LettuceConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, getLettuceClientConfiguration(poolConfig));
    }
 
    /**
     * 配置LettuceClientConfiguration 包括线程池配置和安全项配置
     *
     * @param genericObjectPoolConfig common-pool2线程池
     * @return lettuceClientConfiguration
     */
    private LettuceClientConfiguration getLettuceClientConfiguration(GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig) {
        /*
        ClusterTopologyRefreshOptions配置用于开启自适应刷新和定时刷新。如自适应刷新不开启，Redis集群变更时将会导致连接异常！
         */
        ClusterTopologyRefreshOptions topologyRefreshOptions = ClusterTopologyRefreshOptions.builder()
                //开启自适应刷新
                //.enableAdaptiveRefreshTrigger(ClusterTopologyRefreshOptions.RefreshTrigger.MOVED_REDIRECT, ClusterTopologyRefreshOptions.RefreshTrigger.PERSISTENT_RECONNECTS)
                //开启所有自适应刷新，MOVED，ASK，PERSISTENT都会触发
                .enableAllAdaptiveRefreshTriggers()
                // 自适应刷新超时时间(默认30秒)
                .adaptiveRefreshTriggersTimeout(Duration.ofSeconds(25)) //默认关闭开启后时间为30秒
                // 开周期刷新
                .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(20))  // 默认关闭开启后时间为60秒 ClusterTopologyRefreshOptions.DEFAULT_REFRESH_PERIOD 60  .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(2)) = .enablePeriodicRefresh().refreshPeriod(Duration.ofSeconds(2))
                .build();
        return LettucePoolingClientConfiguration.builder()
                .poolConfig(genericObjectPoolConfig)
                .clientOptions(ClusterClientOptions.builder().topologyRefreshOptions(topologyRefreshOptions).build())
                //将appID传入连接，方便Redis监控中查看
                //.clientName(appName + "_lettuce")
                .build();
    }
 
}

2. Utilisez l'actualisation de la topologie de lettuce activée dans le fichier de configuration

lettuce:
    pool:
      max-active: 20
      max-wait: -1ms
      max-idle: 10
      min-idle: 2
    cluster:
      refresh:
        adaptive: true
        #20秒自动刷新一次
        period: 20

Méthode 2 :

Changez la méthode de connexion en redis et utilisez jedis pour vous connecter

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>io.lettuce</groupId>
                    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
         
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

#🎜🎜 #Fichier de configuration

spring:
  redis:
    password: xxx
    host: 172.16.0.x
    port: 6579
    timeout: 5000
    jedis:
      pool:
              #最大连接数据库连接数,设 0 为没有限制
        max-active: 8
              #最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制
        max-idle: 8
              #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
        max-wait: -1ms
              #最小等待连接中的数量,设 0 为没有限制
        min-idle: 0
    #lettuce:
      #pool:
        #max-active: ${redis.config.maxTotal:1024}
        #max-idle: ${redis.config.maxIdle:50}
        #min-idle: ${redis.config.minIdle:1}
        #max-wait: ${redis.config.maxWaitMillis:5000}

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!