


Comment résoudre le problème du stockage des jetons utilisateur dans Redis
Redis stocke les jetons utilisateur
Lors de la conception d'un système similaire au commerce électronique, une exigence courante est que chaque page doit contenir des informations sur l'utilisateur connecté.
Il existe deux solutions courantes :
Utiliser des cookies pour enregistrer
Utiliser JWT pour enregistrer
Mais si le cache Redis est utilisé dans le système, il existe également une troisième solution : mettre en cache les jetons utilisateur. dans Redis.
Générez un jeton et stockez-le dans Redis lorsque vous vous connectez
//生成一个token对象,保存在redis中 redisTemplate.opsForHash().put("token","user",user);
Lorsque chaque page est générée, fournissez le jeton
//以JSON字符串形式返回token @RequestMapping(value = "/getToken",method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public User getToken(){ User user = (User) redisTemplate.opsForHash().get("token", "user"); return user; }
//发送ajax请求,获取token function get_token(){ $.ajax({ url:"getToken", type:"GET", dataType:"JSON", success:function(result){ //将返回的用户信息保存在token中 var token = result; //打印登录用户 console.log(token); //打印登录用户的id console.log(token.id); document.getElementById('username').innerText = "用户名:"+token.username; } }); }
Lorsque vous vous déconnectez, supprimez le jeton
//注销 @RequestMapping("/logout") public String logout(){ redisTemplate.opsForHash().delete("token","user"); return "/login"; }
Redis gère les problèmes de jetons
java—Traitement des jetons basé sur redis
Tout d'abord, il est clair que token : token est un moyen de traiter les informations utilisateur pour l'interaction front-end et back-end après la connexion. Il existe deux manières principales, l'une est basée sur la session stockage, et l'autre est basé sur le stockage redis. Cet article explique uniquement comment utiliser redis en tant qu'utilisateur pour le traitement des informations.
Pour chaque interaction d'informations après la connexion d'un utilisateur, si les informations utilisateur doivent être transmises, en particulier les identifiants utilisateur et autres, il est évidemment déconseillé d'interroger la base de données à chaque fois. Nous pouvons créer une base de données dans Redis après. connexion. L'espace est utilisé pour enregistrer les informations utilisateur, et nous le récupérerons depuis Redis chaque fois que nous aurons besoin d'informations utilisateur.
Créez d'abord RedisUtil
@Component public class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; //key-value是对象的 //判断是否存在key public boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } //从redis中获取值 public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } //向redis插入值 public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } //向redis插入值带过期时间 单位:分钟 public boolean set(final String key, Object value, long time) { boolean result = false; try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MINUTES); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } //redis删除值 public boolean del(final String key) { return redisTemplate.delete(key); } //批量删除某个字段开始的key public long batchDel(String key) { Set<String> set = redisTemplate.keys(key + "*"); return redisTemplate.delete(set); } }
Après avoir créé RedisUtil, stockez la valeur dans redis. À ce stade, il convient de noter que notre clé doit être discutée à l'avance avec le front-end, du nom de champ à utiliser et de la clé. doit être placé dans l'en-tête lorsque les demandes frontales sont transmises, la valeur est cryptée et renvoyée au front-end après la première connexion. Après avoir obtenu les informations d'en-tête, nous devons d'abord déchiffrer la valeur et utiliser la valeur comme valeur. clé pour obtenir les informations utilisateur.
@Component public class UserUtil { @Autowired private RedisUtil redisUtil; @Autowired private HttpServletRequest request; /** * 后台管理的登录id * * @return */ public JsonResult getUser() { String header = request.getHeader("#与前端约定的统一字段#"); //解密 String decrypt = DESUtil.decrypt(header); if (!redisUtil.hasKey(decrypt))return JsonResult.error("未登录"); User user = null; try { user = (User) redisUtil.get(decrypt); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } if (decrypt == null) return JsonResult.error("权限不足"); return JsonResult.success(user); } }
Quand nous en avons besoin
JsonResult jsonResult = userUtil.getUser(); if (jsonResult.getCode() != 1) return jsonResult; //强转成对象。此处不用担心强转失败,因为存入的时候就是对象存储,只不过为了复用,存的是object类型 User user= (User) jsonResult.getData(); return JsonResult.success(#service层#); }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
