CAST('4,3' AS INT)



Quelle est la méthode d'utilisation de la chaîne dans la condition dans MySQL
La condition in dans MySQL utilise des chaînes
Scénario
Lorsque SQL utilise in comme condition, un paramètre est utilisé pour satisfaire la condition de requête, et transmettre directement la chaîne ne peut pas satisfaire la condition.
select id,name from user where id in(?)
Méthode
Utiliser la fonction FIND_IN_SET(str,strlist)
select id,name from user where FIND_IN_SET(id,#{strlist})
str
: champ conditionnelstr
: 条件字段strlist
strlist
: ensemble de valeurs correspondantesselect id,name from user where FIND_IN_SET(id,'111,22,333')
SELECT ( SELECT GROUP_CONCAT(content) FROM account_limit_user ur WHERE ur.id IN (T1.limit_user) GROUP BY ur.id ) AS limit_user FROM account T1 WHERE 1 = 1Copier après la connexionT1.limit_user est la valeur interrogée dans la table des comptes
‘9,8,4&rsquo ;
Le résultat correct de la requête SQL doit être :
Non recommandé, promouvoir les clients, promouvoir les clients
Le résultat réel est :
Non recommandé
Raison :
Si dans mysql est une chaîne Si c'est le cas, elle sera automatiquement convertie en type int. La méthode suivante est utilisée en interne :CAST('4,3' AS INT)
Copier après la connexion
Parce que la virgule est écrite par erreur sous forme de point-virgule, "4,3" devient "4;", donc le le résultat de la requête ci-dessus SQL ne contient que le premier. Solution🎜CAST('4,3' AS INT)
FIND_IN_SET('查询的值(如:1)', '使用逗号隔开的字符串集合,如:('1,2,3')')
SELECT ( SELECT GROUP_CONCAT(content) FROM account_limit_user ur WHERE FIND_IN_SET(ur.id, T1.limit_user) > 0 ) AS limit_user, T1.limit_user limit_userid FROM account T1 WHERE 1 = 1
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
