Table ronde : Personnes et intelligence artificielle
Avec le développement de l'intelligence artificielle, elle est devenue la principale force motrice d'un nouveau cycle de révolution scientifique et technologique et de transformation industrielle, et a un impact extrêmement profond sur l'économie mondiale, le progrès social et la vie des gens. Le Forum parallèle du Forum Zhongguancun se tiendra le 27 mai 2023, invitant des académiciens, des experts et des représentants d'entreprises à discuter ensemble. Les invités participant à la réunion ont fourni des suggestions sur la manière d'accélérer le développement de haute qualité de l'industrie de l'intelligence artificielle de la capitale, sur l'état actuel et les tendances de développement futures des grands modèles et sur la culture de talents d'intelligence artificielle innovants et croisés avec un sens de la responsabilité sociale. et une perspective internationale. Les participants estiment que la technologie de l'intelligence artificielle aura un impact profond sur le modèle global de développement économique et que d'ici 2025, Pékin devrait devenir un haut lieu national pour le développement de l'industrie générale de l'intelligence artificielle avec une influence internationale.
Dai Qionghai, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie
Dai Qionghai, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie
L'intelligence artificielle a un impact profond sur le modèle global de développement économique
Le développement et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle non seulement génèrent et favorisent la restructuration industrielle, mais ont également un impact profond sur le modèle global de développement économique, la structure organisationnelle sociale et même le comportement humain. Le développement de l’intelligence artificielle a atteint un nouveau point culminant. Les échanges doivent être organisés systématiquement et les spécifications améliorées pour cultiver des talents transversaux pour répondre aux défis de l'intelligence artificielle.
Le district de Haidian est un endroit où les entreprises et les talents en intelligence artificielle sont fortement concentrés. Il compte un grand nombre d'instituts nationaux de recherche scientifique, d'universités et d'entreprises de premier plan, d'entreprises licornes et d'entreprises à croissance rapide. Il a la capacité de diriger les bases de l'intelligence artificielle. recherche, recherche et développement de technologies de base clés et compte tenu des avantages naturels du développement industriel, on espère que le district de Haidian s'emparera des nœuds clés du développement de l'intelligence artificielle, augmentera encore la vulgarisation et la professionnalisation de l'enseignement de l'intelligence artificielle et renforcera le haut niveau. conception de niveau des politiques pertinentes.
Deng Zhihua, académicien de l'Académie internationale eurasienne des sciences
Deng Zhihua, académicien de l'Académie internationale eurasienne des sciences
Pékin deviendra un haut lieu du développement de l'industrie générale de l'IA en 2025
Le système industriel chinois de l’intelligence artificielle a été initialement établi et l’industrie se développe bien. Par exemple, le développement de plates-formes de services ouvertes, de laboratoires de recherche communs et de recrutement de talents est remarquable, couvrant essentiellement des clusters industriels avec un développement coordonné de l'ensemble de la chaîne industrielle. On s'attend à ce que d'ici 2025, Pékin devienne une industrie universelle de l'intelligence artificielle à l'échelle internationale. influence dans le pays. Un haut lieu pour le développement de l’industrie intelligente.
En termes de bases industrielles, des zones centrales telles que Haidian et Zhongguancun ont rassemblé de nombreuses entreprises et projets internationaux de démonstration d'intelligence artificielle de haut niveau, et les parcs industriels qu'ils ont construits sont de plus en plus influents. Pékin se classe au premier rang du pays en termes de nombre ; des sociétés d’intelligence artificielle existantes. Sur la question de savoir comment accélérer la promotion de l'industrie de l'intelligence artificielle de Pékin de haute qualité, nous devons exploiter pleinement les avantages existants et introduire les talents de manière ciblée, nous devons nous concentrer sur la conception de haut niveau et les domaines clés, en particulier en favorisant la mise en œuvre ; de percées technologiques ; nous devons cultiver un groupe de recherche et de développement technologiques clés. En tant qu'entreprise leader, nous accélérerons la transformation et la modernisation d'un certain nombre d'industries traditionnelles et briserons les points de blocage des technologies de base sous-jacentes.
Zeng Yi, chercheur à l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences
Zeng Yi, chercheur à l'Institut d'automatisation, Académie chinoise des sciences
Cultiver des talents en intelligence artificielle haut de gamme dotés d'une responsabilité sociale et d'une vision internationale
Il existe deux mots-clés pour cultiver des talents en intelligence artificielle haut de gamme. Le premier mot-clé est la responsabilité sociale, et le deuxième mot-clé est d'avoir une perspective internationale. Il est nécessaire de développer de tels talents en intelligence artificielle haut de gamme. À l'avenir, les talents de l'intelligence artificielle devraient être responsables de la société. Les gens doivent être responsables de la construction de la science, de la technologie, des services et des applications de l'intelligence artificielle. Ce n'est pas seulement l'intelligence artificielle qui doit être alignée sur les humains.
L'intelligence artificielle a des attributs scientifiques et doit établir un système scientifique. Cependant, le système scientifique de l'intelligence artificielle n'est pas seulement lié aux sciences naturelles, mais aussi étroitement lié aux sciences humaines et à la société. À l'avenir, la formation des talents en intelligence artificielle devra ajouter des cours et des pratiques sur l'intelligence artificielle et la philosophie de vie, l'éthique et la gouvernance de l'intelligence artificielle, ainsi que les réglementations juridiques de l'intelligence artificielle.
Liu Miao, directeur technique de No.9 Co., Ltd.
Liu Miao, directeur technique de No.9 Co., Ltd.
Laissez l'intelligence artificielle pénétrer progressivement dans tous les aspects de la vie
L’important est de savoir comment utiliser efficacement la technologie de l’intelligence artificielle, plutôt que de la traiter comme une science. Prenons l'exemple du scooter mobile partagé intelligent lancé par Nine Co., Ltd. D'une part, il peut envoyer des personnes à des endroits désignés, d'autre part, le scooter dispose d'une répartition automatique et peut retourner aux endroits clés pour se recharger. résoudre certains problèmes de circulation.
Les entreprises proposent des scénarios pour les applications de l'intelligence artificielle, y compris les données et la puissance de calcul, tandis que le monde universitaire fournit l'âme. Elles peuvent élaborer chaque année des plans stratégiques quinquennaux pour clarifier comment doter les produits des technologies actuelles et apporter davantage d'avantages aux clients. Une bonne expérience offre aux utilisateurs une valeur relativement claire, et la combinaison de la réalité et de la réalité permet à la technologie de l'intelligence artificielle de pénétrer progressivement dans tous les aspects de la vie.
Huang Tiejun, président de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Pékin
黄 tiejun, directeur de l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Pékin
La conduite sans conducteur pure pourrait devenir réalité d'ici quelques décennies
L’intelligence artificielle d’aujourd’hui est en fait un modèle ultra-large à grande échelle entraîné par un modèle de réseau neuronal après que les humains expriment notre cognition dans le langage. Les modèles linguistiques sont très importants et peuvent être considérés comme le fondement des futurs grands modèles. L'explosion des grands modèles correspond à l'évolution de l'intelligence basée sur l'information vers l'intelligence physique. Les capacités de perception de l'intelligence artificielle seront considérablement améliorées, ce que l'on attendait auparavant, la conduite purement sans conducteur, y compris les robots entrant dans l'industrie et les ménages, pourrait se produire d'ici quelques décennies. .
Bien que l'intelligence artificielle ait été très efficace, sa méthode de traitement des signaux du cerveau humain est encore très différente de celle des humains. Il y aura donc beaucoup de place pour le développement dans cette direction. Au cours des trois prochaines années, les modèles passeront certainement du langage à la vision, à l'audition, à l'incarnation, à l'action, aux robots et à la conduite autonome. nous sommes définitivement à l’ère de l’intelligence.
Huawei Shengteng Computing Business CTO Zhou Bin
Huawei Shengteng Computing Business CTO Zhou Bin
L'intelligence artificielle elle-même est un problème d'ingénierie complexe
L'utilisation de l'intelligence artificielle peut grandement améliorer l'efficacité industrielle. À l'avenir, des scénarios industriels plus productifs pourront bénéficier de l'intelligence artificielle à grande échelle, comme les opérateurs et le domaine financier. Les opérateurs peuvent fournir des opérations de qualification de réseau et des systèmes de service client intelligents, tandis que le domaine financier peut fournir un contrôle intelligent des risques et des transactions quantitatives. Dans un avenir proche, l’intelligence artificielle devrait augmenter considérablement la productivité, améliorer la qualité de vie et promouvoir l’efficacité de l’ensemble de la société.
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, il existe de nombreux défis d'ingénierie énormes, ce qui en fait un problème d'ingénierie complexe. Les entreprises et le monde universitaire peuvent trouver une très bonne combinaison à cet égard. D'une part, un bon système d'ingénierie peut être utilisé pour soutenir la recherche universitaire. D'autre part, la recherche universitaire peut être rapidement transformée en une industrie entière, formant ainsi un cercle vertueux qui offre un très grand espace de coopération.
L'intelligence artificielle consommera beaucoup de ressources, et ces ressources sont généralement très limitées dans le système académique. À l'heure actuelle, les entreprises devraient prendre l'initiative de se lever et d'aider l'ensemble de la communauté académique à la partager.
Song Yitong, journaliste du Beijing Business Daily
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
