


Comment transférer des données vers Mongo par lots à l'aide de MySQL
import pymongo import mysql.connector
Connectez-vous à la base de données MySQL
mysql_conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" )
Connectez-vous à la base de données MongoDB
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mongo_db = mongo_client["mydatabase"] mongo_collection = mongo_db["mycollection"]
Créez un index dans MongoDB pour la collection spécifiée
mongo_collection.create_index([("myfield", pymongo.ASCENDING)])
Liste de tampons et compteur pour le traitement par lots toutes les 10 000 lignes
bulk_data = [] bulk_count = 0
Créer objets curseur et récupérer les données de la base de données MySQL
mysql_cursor = mysql_conn.cursor() mysql_cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
Parcourez l'ensemble de résultats et traitez chaque ligne.
for row in mysql_cursor: # 将一条记录转换成你的MongoDB文档,然后将其添加到缓冲列表。 doc = { "myfield": row[0], "anotherfield": row[1], "yetanotherfield": row[2] } bulk_data.append(doc) bulk_count += 1
# 如果我们达到了10000,请在集合中批量插入缓冲数据。 if bulk_count == 10000: mongo_collection.insert_many(bulk_data) # 重置计数器并清除缓冲数据列表 bulk_count = 0 bulk_data.clear()
Traitez les lignes restantes s'il y a quelque chose qui doit être traité.
if bulk_count > 0: mongo_collection.insert_many(bulk_data)
Fermez la connexion MySQL.
mysql_conn.close()
import pymongo import mysql.connector # 连接MySQL数据库 mysql_conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" ) # 连接MongoDB数据库 mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mongo_db = mongo_client["mydatabase"] mongo_collection = mongo_db["mycollection"] # 在MongoDB中为指定集合创建索引 mongo_collection.create_index([("myfield", pymongo.ASCENDING)]) # 缓冲列表和计数器以在每10000行处理后进行批处理 bulk_data = [] bulk_count = 0 # 创建游标对象并从MySQL数据库检索数据 mysql_cursor = mysql_conn.cursor() mysql_cursor.execute("SELECT * FROM mytable") # 遍历结果集并处理每个行。 for row in mysql_cursor: # 将一条记录转换成你的MongoDB文档,然后将其添加到缓冲列表。 doc = { "myfield": row[0], "anotherfield": row[1], "yetanotherfield": row[2] } bulk_data.append(doc) bulk_count += 1 # 如果我们达到了10000,请在集合中批量插入缓冲数据。 if bulk_count == 10000: mongo_collection.insert_many(bulk_data) # 重置计数器并清除缓冲数据列表 bulk_count = 0 bulk_data.clear() # 处理剩余的行,如果有任何事情需要处理。 if bulk_count > 0: mongo_collection.insert_many(bulk_data) # 关闭MySQL连接。 mysql_conn.close()
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

Erreurs et solutions courantes Lors de la connexion aux bases de données: nom d'utilisateur ou mot de passe (erreur 1045) Blocs de pare-feu Connexion (erreur 2003) Délai de connexion (erreur 10060) Impossible d'utiliser la connexion à socket (erreur 1042) Erreur de connexion SSL (erreur 10055) Trop de connexions Résultat de l'hôte étant bloqué (erreur 1129)

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).
