


Quelles sont les solutions de conception MySQL haute disponibilité courantes ?
Solution de conception MySQL à haute disponibilité. Si l'optimisation de MySQL à elle seule ne peut toujours pas résister à la pression, alors nous devons envisager la solution de cluster MySQL. Les solutions actuellement réalisables sont :

1. MySQL Cluster
Avantages : Très. haute disponibilité et très bonnes performances. Au moins une copie de chaque donnée peut être stockée sur différents hôtes et les copies de données redondantes sont synchronisées en temps réel. Étant donné que sa maintenance est lourde et qu'il existe certaines vulnérabilités, je ne recommande pas de l'utiliser dans des systèmes en ligne critiques.
2. Solution de mise en miroir du réseau de disques DRBD
Ce logiciel présente les avantages suivants : il possède des fonctions puissantes, peut rapidement mettre en miroir les données sur différents hôtes physiques au niveau du périphérique sous-jacent et peut configurer différents niveaux de synchronisation en fonction des exigences de performances et de fiabilité. . Les opérations d'E/S maintiennent l'ordre, ce qui peut répondre aux exigences strictes de la base de données en matière de cohérence des données.
Cependant, les environnements de système de fichiers non distribués ne peuvent pas prendre en charge la visibilité simultanée des données miroir. Les performances et la fiabilité sont contradictoires. Elles ne peuvent pas être appliquées à des environnements exigeants en termes de performances et de fiabilité. Le coût de maintenance est plus élevé que la réplication MySQL. Par conséquent, vous pouvez envisager de le déployer en fonction de l'environnement réel.
3. Réplication MySQL
La réplication MySQL est largement utilisée dans la conception de scénarios réels pour améliorer l'évolutivité du système. Après que de nombreux utilisateurs de MySQL aient amélioré l'évolutivité du système grâce à la fonction de réplication, ils ont doublé, voire augmenté les performances du système d'origine en ajoutant simplement des périphériques matériels à bas prix. Il s'agit d'une fonctionnalité que la majorité des bas de gamme et de milieu de gamme. -range Les utilisateurs de MySQL aiment beaucoup. L'une des raisons les plus importantes pour lesquelles de nombreux utilisateurs de MySQL choisissent MySQL.
Il existe plusieurs architectures de réplication MySQL plus conventionnelles. Voici une brève explication de chacune.
Solution de réplication MySQL 1 : L'architecture de réplication conventionnelle maître-esclave est un modèle architectural qui se réplique d'un maître vers un ou plusieurs Salves. utilisé pour Une solution d'extension bon marché pour les applications côté base de données avec une pression de lecture élevée. La lecture et l'écriture sont séparées. Le maître est principalement responsable de la pression d'écriture.
Solution de réplication MySQL 2 : architecture de réplication en cascade, c'est-à-dire maître-esclaves-esclaves. Cela permet également d'éviter que la pression de lecture des esclaves ne soit trop élevée. La configuration d'une couche d'esclaves secondaires peut facilement résoudre le problème du trop grand nombre d'esclaves connectés. esclaves du côté Maître. Le risque de l’énergie en bouteille.
Option de réplication MySQL 3 : architecture combinée de réplication double maître et en cascade, c'est-à-dire maître-maître-esclaves, le plus grand avantage est qu'elle peut éviter que les opérations d'écriture du maître principal ne soient affectées par la réplication du cluster esclave et garantir que le principal point de défaillance unique du maître.
Inconvénients de la réplication MySQL : si la panne matérielle de l'hôte maître ne peut pas être récupérée, certaines données qui n'ont pas été transmises à l'esclave peuvent être perdues. Par conséquent, chacun devrait choisir sa propre solution d'architecture MySQL raisonnable en fonction de sa planification réseau actuelle, communiquer avec son administrateur de base de données MySQL et ses programmeurs, effectuer plusieurs sauvegardes (je ferai au moins une double sauvegarde locale et hors site), tester davantage et données. le plus important est qu’il ne devrait y avoir aucune erreur, alors souvenez-vous-en.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
