Avec la popularité et la portée des applications des mini-programmes WeChat, de plus en plus d'entreprises ont commencé à migrer leur activité vers les mini-programmes WeChat. Dans le mini programme WeChat, la fonction de recommandation d'amis est un service très important. Alors, comment utiliser PHP pour implémenter la fonction de recommandation d'amis dans l'applet WeChat ?
Pour mettre en œuvre la fonction de recommandation d'amis, vous devez d'abord obtenir des informations sur l'utilisateur, notamment l'identifiant d'utilisateur, le nom, l'avatar et d'autres informations. Nous pouvons implémenter la fonction d'obtention d'informations sur les utilisateurs via l'API fournie par WeChat dans le mini-programme et stocker les informations obtenues dans la base de données pour une utilisation ultérieure.
Le cœur de la fonction de recommandation d'amis réside dans l'établissement de relations amicales. Nous pouvons recommander des amis en entretenant des relations amicales dans la base de données.
Créez une table d'amis dans la base de données, comprenant des informations sur les relations entre amis, telles que l'identifiant d'un ami, un surnom d'ami, un avatar d'ami et d'autres informations. Dans le même temps, la fonction d'ajout d'utilisateurs à des amis doit être implémentée dans le mini-programme afin que les informations sur les amis puissent être stockées dans la base de données.
L'algorithme d'ami recommandé peut être mis en œuvre en fonction de facteurs tels que les préoccupations communes des utilisateurs et les relations amicales. Nous pouvons calculer la similarité entre les utilisateurs en fonction de ces facteurs, puis recommander des amis en fonction de la similarité.
En PHP, nous pouvons utiliser des algorithmes de calcul de similarité et de tri pour implémenter des recommandations d'amis. En calculant la similarité entre les utilisateurs, les amis présentant une forte similarité sont recommandés aux utilisateurs.
En PHP, il y a deux étapes principales pour implémenter la fonction de recommandation d'amis :
Étape 1 : Obtenir les informations sur l'utilisateur actuel et les informations sur les relations amicales.
Étape 2 : Calculez la similitude entre les utilisateurs grâce à l'algorithme de recommandation et recommandez à l'utilisateur des amis présentant une grande similitude.
La mise en œuvre de la fonction de recommandation d'amis nécessite une recherche et une pratique approfondies, il est donc recommandé aux développeurs d'explorer davantage la pratique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!