Une nouvelle ère de « grand modèle + petit modèle » s'ouvre, le logiciel de base de l'IA définit l'avenir de l'IA

Description : La réponse d'une entreprise d'IA à la nouvelle ère de l'IA

Le 30 mai, le « Forum général sur l'intelligence artificielle de Hangzhou » organisé par l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications, le Département provincial de l'économie et des technologies de l'information du Zhejiang, le gouvernement populaire municipal de Hangzhou et l'Alliance chinoise pour le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle a eu lieu en grande pompe. Sun Xudong, membre du groupe de direction du parti du gouvernement populaire municipal de Hangzhou et maire adjoint, Li Yongwei, ingénieur en chef du Département provincial de l'économie et des technologies de l'information du Zhejiang, Wang Xiaoli, secrétaire adjoint du Comité du Parti de l'Académie chinoise de l'information et Technologies des communications, Pan Yunhe, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et président de l'Alliance chinoise pour le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle, et des centaines d'autres dirigeants du gouvernement, des représentants d'entreprises d'IA exceptionnelles, des experts et des universitaires des meilleures universités et des médias grand public se sont réunis à la conférence pour discuter des opportunités et des défis de l’application des grands modèles. Fang Lei, président de la société Jiuzhang Yunji DataCanvas, a été invité à assister à la conférence et a prononcé un discours d'ouverture sur le thème « Le logiciel de base d'IA catalyse le développement rapide d'applications de grands modèles ».

Fang Lei, président de Jiuzhang Yunji DataCanvas Company

Le logiciel de base de l'IA est la clé, une nouvelle ère du « grand + petit » a commencé

Les applications de modèles à grande échelle récemment publiées émergent les unes après les autres, déclenchant une nouvelle réflexion sur les changements dans l'industrie et pourraient même réformer le domaine de l'intelligence artificielle. Fang Lei a proposé que dans le processus de développement de l'industrie de l'IA aux caractéristiques chinoises, le cloud d'entreprise central, la construction de puissance de calcul et les grands modèles constituent la « troïka » du développement de l'industrie Sous l'influence de la causalité mutuelle et de la promotion mutuelle des trois parties. et superposition mutuelle, l'IA de mon pays va inaugurer un développement formidable.

Fang Lei a souligné que les nouvelles infrastructures apporteront des opportunités en or. La construction de nuages ​​​​d'entreprise centraux, en particulier de nuages ​​d'opérateurs, connaît une croissance rapide et sa taille est déjà comparable à celle des principaux fournisseurs de cloud. Dans le même temps, les nuages ​​​​d'entreprise centraux émergents entreprendront également une partie de la construction de nouvelles infrastructures de puissance de calcul. . Sous l'effet de ce taux de croissance, le modèle de coopération des fabricants de logiciels et de matériel dans l'écosystème changera, et le paysage du cloud computing changera également.

En termes de puissance de calcul, non seulement l'investissement matériel massif dans la puissance de calcul elle-même apportera une puissance de calcul abondante, mais il existe également une énorme marge d'optimisation de bout en bout de la puissance de calcul, et le prix de la puissance de calcul ne sera plus un problème. écart. Lorsque la technologie dépasse la singularité, l’importance des logiciels de base de l’IA devient encore plus importante. La rentabilité des applications de modèles à grande échelle sera déterminée par les performances du logiciel d’infrastructure d’IA qui constitue le cœur de l’écosystème de modèles.

Bien que les modèles à grande échelle fonctionnent actuellement bien, il existe encore des seuils techniques et financiers élevés pour les appliquer réellement à des scénarios commerciaux dans différents secteurs. Fang Lei a souligné que l'ère actuelle du « grand + petit » inaugure non seulement l'intégration et l'utilisation de grands modèles et de petits modèles, mais aussi la miniaturisation des grands modèles, ou la miniaturisation et le réglage fin basés sur de grands modèles, C'est aussi une tendance. Cette approche permet de résoudre un grand nombre de problèmes à faible coût.

"Grand et petit sont un changement relatif." Actuellement, les normes de paramètres des grands modèles ne sont pas uniformes par rapport au niveau des paramètres, l'effet du modèle et sa capacité à prendre en charge une itération rapide sont plus importants pour les applications pratiques des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent affiner et itérer de petits modèles personnalisés rapidement et de manière rentable sur la base d'un grand modèle boîte blanche, afin de pouvoir mettre en œuvre efficacement des applications de grands modèles dans des scénarios riches. Cela souligne une fois de plus l’importance de la chaîne d’outils logiciels de base de l’IA.

La multimodalité définit un nouvel avenir pour l'IA, du « logiciel » au « logiciel-pensée »

La popularité de la technologie multimodale des grands modèles n'entraîne pas seulement la restructuration de l'industrie. Fang Lei estime que la « multimodalité » ouvrira un nouvel avenir à l'IA. À partir de ce moment-là, la relation entre les modèles et les données deviendra. Le logiciel plus subtil et révolutionnaire peut être redéfini.

La multimodalité inclut non seulement des images et du texte, mais également la fusion de données de capteurs et de données structurées. La multimodalité nous permet de faire fonctionner le monde en reliant les logiciels d’IA aux capteurs et au monde physique. C’est la première fois que l’IA nous permet de voir le prototype du cerveau humain. C’est aussi important sur le plan historique que le grand modèle.

Deuxièmement, la multimodalité permettra d'unifier les données, signe de l'avènement de l'ère de la vectorisation. Tout comme aucune entreprise n'a relié sa base de connaissances et son entrepôt de données dans le passé, cette situation est naturellement considérée comme impossible. Cependant, la vectorisation des documents actuels a été réalisée par de grands modèles. Toutes les données peuvent être unifiées sur une base multimodale sous forme de données vectorielles, ce qui signifie que les données sont véritablement « unifiées » pour la première fois. Cette révolution, provoquée par les modèles inverses à grande échelle, améliorera de manière exponentielle notre capacité à exploiter les données.

Fang Lei prédit que la technologie future entraînera des changements et redéfinira l'industrie du logiciel. Les logiciels traditionnels sont un outil d'automatisation des processus et d'opérations avancées, mais sous l'influence de grands modèles multimodaux, les futurs logiciels seront assemblés de manière flexible et inversée sous diverses formes pour servir les utilisateurs selon les idées des gens. Logiciel d'IA proposé par Jiuzhang Yunji DataCanvas, du « logiciel » au « logiciel de pensée » qui aide tous les horizons.

En tant que fournisseur de logiciels de base d'IA, Jiuzhang Yunji DataCanvas Company a toujours adhéré au positionnement consistant à « permettre aux clients de disposer de capacités d'IA indépendantes ». À l'ère de l'IA influencée par les grands modèles multimodaux, ce positionnement reste ferme. À l'avenir, le développement de l'industrie de l'IA s'accélérera vers une voie diversifiée dans laquelle une centaine de fleurs s'épanouissent. Jiuzhang Yunji DataCanvas s'appuiera sur une série d'outils logiciels A ouverts, automatiques et natifs du cloud, innovants et indépendants pour explorer. l'avenir du monde vectoriel aux côtés de l'ensemble de l'industrie.

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