Surveillance des performances du processeur et de la mémoire en langage Go

Avec l'essor du cloud computing et du big data, le suivi des performances est devenu l'une des compétences essentielles au développement logiciel. Dans le langage Go, la surveillance des performances du processeur et de la mémoire est un élément très important, car ces indicateurs de performances peuvent aider les développeurs à détecter les goulots d'étranglement des performances dans le programme et à améliorer les performances et la vitesse de réponse du programme. Cet article explique comment surveiller les performances du processeur et de la mémoire en langage Go.

1. Surveillance des performances du processeur

Dans le langage Go, les performances du processeur du programme peuvent être surveillées à l'aide de la bibliothèque pprof. pprof est une bibliothèque standard du langage Go qui peut être utilisée pour l'analyse et l'optimisation des performances. Il fournit une méthode d'analyse des performances simple, fiable et pratique qui peut nous aider à détecter les goulots d'étranglement des performances dans le programme. Voici les étapes à suivre pour utiliser pprof pour surveiller les performances du processeur :

Étape 1 : Importer la bibliothèque pprof

Pour utiliser la bibliothèque pprof, vous devez d'abord importer la bibliothèque dans le programme. Il peut être importé via la commande suivante : import _ "net/http/pprof"

Étape 2 : Démarrer le serveur HTTP

Démarrer le serveur HTTP nous permet de visualiser le données pprof. Nous pouvons démarrer un serveur HTTP avec le code suivant :

go func() {

log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))

}()

Étape 3 : Générer les performances du CPU data

Afin de générer des données de performances du processeur, vous pouvez utiliser le package cpu de la bibliothèque pprof dans le programme. Ajoutez le code suivant aux points clés du programme :

import "runtime/pprof"

f, _ := os.Create("cpu.prof")#🎜 🎜#

pprof.StartCPUProfile(f)

defer pprof.StopCPUProfile()

Où, f est le fichier utilisé pour stocker les données de performances du processeur.

Étape 4 : Accédez au serveur HTTP

Maintenant, nous pouvons visualiser les données pprof en accédant au serveur HTTP. Ouvrez le navigateur et entrez « localhost:6060/debug/pprof » pour afficher les données pprof.

Surveillance des performances de la mémoire

En plus des performances du processeur, les performances de la mémoire sont également très importantes. Dans le langage Go, nous pouvons utiliser la bibliothèque d'exécution pour surveiller les performances de la mémoire. La bibliothèque d'exécution fournit des fonctions liées à la gestion de la mémoire et peut être utilisée pour surveiller l'utilisation de la mémoire et détecter les fuites de mémoire. Voici les étapes à suivre pour utiliser la bibliothèque d'exécution pour surveiller les performances de la mémoire :

Étape 1 : Importer la bibliothèque d'exécution

Pour utiliser la bibliothèque d'exécution, vous devez importer la bibliothèque dans le programme. Il peut être importé via la commande suivante : import "runtime"

Étape 2 : Définir la limite d'allocation de mémoire

Nous pouvons définir une limite d'allocation de mémoire, si l'utilisation de la mémoire du le programme atteint cette limite, une exception de débordement de mémoire sera déclenchée. La limite d'allocation de mémoire peut être définie avec le code suivant :

var m runtime.MemStats

runtime.ReadMemStats(&m)

limit := m.TotalAlloc + (10 << 20)

if newalloc >= limit {

log.Fatalf("memory exceeds limit! %d > %d", newalloc, limit)

}

Parmi eux, newalloc est la nouvelle allouée par le programme Mémoire.

Étape 3 : Générer des données de performances de la mémoire

Afin de générer des données de performances de la mémoire, vous pouvez utiliser la fonction memstats de la bibliothèque d'exécution dans le programme. Ajoutez le code suivant à l'emplacement approprié dans le programme :

var m runtime.MemStats

runtime.ReadMemStats(&m)

Parmi eux, la variable m stocke des informations sur l'allocation et l'utilisation de la mémoire.

Étape 4 : Analyser les données de performances de la mémoire

Désormais, nous pouvons détecter des fuites de mémoire ou d'autres problèmes de mémoire en analysant les données de performances de la mémoire. Nous pouvons utiliser le package tas de la bibliothèque pprof pour visualiser les données de performances de la mémoire et rechercher les fuites de mémoire. Cela peut être visualisé avec le code suivant :

import "runtime/pprof"

f, _ := os.Create("heap.prof")

#🎜 🎜#pprof.Lookup("heap").WriteTo(f, 0)

Où, f est le fichier utilisé pour stocker les données de performances de la mémoire.

Résumé

Dans le langage Go, la surveillance des performances du processeur et de la mémoire est très critique, ce qui peut nous aider à détecter les goulots d'étranglement des performances dans le programme et à améliorer les performances du programme. Cet article explique comment utiliser pprof et les bibliothèques d'exécution pour surveiller les performances du processeur et de la mémoire. J'espère qu'il sera utile à tous les développeurs du langage Go.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!