Comment PDO exploite les objets Big Data dans MySQL
PDO exploite des objets Big Data
Généralement dans la base de données, nous enregistrons uniquement les données de type int et varchar. Premièrement, parce que les bases de données relationnelles modernes ont de nombreuses optimisations pour ces contenus, et deuxièmement, la plupart des index ne peuvent pas non plus être appliqués aux champs. avec trop de contenu. Par exemple, les champs de type texte ne conviennent pas à la création d'index. Par conséquent, lorsque nous utilisons une base de données, nous stockons rarement des champs de contenu volumineux dans la base de données. Cependant, MySQL prépare effectivement ce type de stockage pour nous, mais nous ne l’utilisons généralement pas beaucoup.
Que sont les objets Big Data
« Gros » signifie généralement « environ 4 Ko ou plus », bien que certaines bases de données puissent facilement gérer jusqu'à 32 Ko de données avant que les données n'atteignent « gros ». Les objets volumineux peuvent être de nature texte ou binaire, et nous pouvons faire en sorte que PDO utilise des types de données volumineux en utilisant le code de type PDO::PARAM_LOB dans l'appel PDOStatement::bindParam() ou PDOStatement::bindColumn(). PDO::PARAM_LOB indique à PDO de mapper les données sous forme de flux afin qu'elles puissent être manipulées à l'aide de l'API PHP Streams.
Dans MySQL, définir le type de champ sur blob signifie que le champ est au format grand objet. Lors de l'utilisation de bindParam() ou bindColumn(), si le paramètre du champ spécifié est de type PDO::PARAM_LOB, vous pouvez directement obtenir le contenu de cet objet sous la forme d'un handle et continuer à opérer dessus comme fopen( ).
<code>CREATE TABLE `zy_blob` (<br> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,<br> `attach` longblob,<br> PRIMARY KEY (`id`)<br>) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;<br></code>
Il s'agit d'un tableau de données pour nos tests. Le champ de pièce jointe est défini sur le type longblob, qui est un type blob relativement volumineux, afin que nous puissions stocker plus d'informations. Après tout, les images ou fichiers d'aujourd'hui peuvent facilement commencer à partir de quelques Mo ou des dizaines de Mo. Nous utilisons directement le plus grand type de blob pour un test simple. La taille du tinyblob est de 255 octets, la taille du type blob est de 65 Ko, celle du mediumblob est de 16 Mo et celle du longblob est de 4G.
Que se passera-t-il si nous exploitons directement des objets big data ?
Exploitons simplement directement l'objet Big Data pour voir quel est le résultat.
<code>$stmt = $pdo->prepare("insert into zy_blob (attach) values (?)");<br>$fp = fopen('4960364865db53dcb33bcf.rar', 'rb');<br>$stmt->execute([$fp]);<br><br>$stmt = $pdo->query("select attach from zy_blob where id=1");<br>$file = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);<br>print_r($file); <br>// Array<br>// (<br>// [attach] => Resource id #6<br>// )<br></code>
Nous stockons directement le fichier ouvert par fopen() dans le champ blob sans lier le champ au préalable. On peut observer dans la base de données que les champs liés au blob stockent uniquement des chaînes sous la forme de « ID de ressource n°6 ». En d'autres termes, sans aucun traitement, le handle $fp est forcé à un type de chaîne, et le résultat du type de handle forcé est que seul un ID de ressource sera généré, et le blob ne sera que le même que le type de caractère. champ. Cette chaîne vient d'être enregistrée.
Posture correcte
Jetons ensuite un coup d'œil à la posture correcte, qui consiste à insérer des données via bindParam() et à lire les données via bindColumn().
<code>$stmt = $pdo->prepare("insert into zy_blob (attach) values (?)");<br><br>$fp = fopen('4960364865db53dcb33bcf.rar', 'rb');<br><br>$stmt->bindParam(1, $fp, PDO::PARAM_LOB); // 绑定参数类型为 PDO::PARAM_LOB<br>$stmt->execute();<br><br>$stmt = $pdo->prepare("select attach from zy_blob where id=2");<br>// // $file = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);<br>// // print_r($file); // 空的<br>$stmt->execute();<br>$stmt->bindColumn(1, $file, PDO::PARAM_LOB); // 绑定一列到一个 PHP 变量<br>$stmt->fetch(PDO::FETCH_BOUND); // 指定获取方式,返回 TRUE 且将结果集中的列值分配给通过 PDOStatement::bindParam() 或 PDOStatement::bindColumn() 方法绑定的 PHP 变量<br>print_r($file); // 二进制乱码内容<br>$fp = fopen('a.rar', 'wb');<br>fwrite($fp, $file);</code>
Tout d'abord, après avoir lié les données via bindParam() et spécifié le type PDO::PARAM_LOB, nous insérons normalement le contenu binaire du descripteur de fichier dans la base de données. Ensuite, nous utilisons bindColumn() et spécifions également le type PDO::PARAM_LOB pour obtenir les données interrogées. Imprimez directement les informations du champ interrogé et vous pouvez voir qu'il s'agit d'un contenu de type binaire. Enfin, nous sauvegardons ce contenu binaire dans un fichier sous un autre nom.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
