Comment générer rapidement un diagramme de base de données MySQL

需求描述：

在公司老旧系统里，数据库表很多，但是在设计之初并没有建立好关系图，导致新人刚入职,面对N个库，每个库几百张表，很不方便。

例如：公司某一个系统的库有三百张表，在不熟悉项目的情况下，打开数据库看到一列列的表，很不清晰，对新入职同事很不友好。

需求分析：

我们一个系统里，可能有很多个模块，例如商城系统中有商品模块、券模块、店铺模块等，没个模块都有几十张表，每个模块需要生成如下关系图：（吐槽一下，Navicat逆向的图没PowerDesigner好看）

技术方案：

使用工具：Navicat

        Navicat是国内的一款数据库客户端，内置有模型功能，可以实现需求中，选中一个模块的所有表，逆向表到模型，从而生成ER图，但如果选中表中，没有外键关联，生成出来的模型，并没有像需求中那样，有直观的线连接，所以需要给对应表生成外键SQL。

        从Navicat中选中所有表导出为SQL时发现下图规律

解决方案：

1. 把每个表语句拆分出来

2. 主表与关联表，主表不需要生产外键，关联表可以通过小撇号判断是否需要外键

3. 说再多文字不如读一遍代码更清晰

package com.example.demo;
 
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
 
public class MysqlERGenerate {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        // 输入从Navicat导出的表结构sql文件 将文件读取出来 放入字符串中
        InputStream is = Files.newInputStream(Paths.get("C:\\Users\\admin\\Desktop\\ddl.sql"));
        String line;
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
        line = reader.readLine();
        while (line != null) {
            builder.append(line);
            builder.append("\n");
            line = reader.readLine();
        }
        reader.close();
        is.close();
        String sql = builder.toString();
 
        // 按照规律 使用CREATE TABLE进行分割 并删掉一个文件注释部分
        String[] split = sql.split("CREATE TABLE");
        List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(split));
        list.remove(0);
        // 使用开头两个小撇号进行截取 得到表名 转为Map<表名， SQL>
        Map<String, String> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(k -> {
            int firstIndex = k.indexOf("`");
            return k.substring(++firstIndex, k.indexOf("`", firstIndex));
        }, v -> v));
 
        // 需要创建外键的字段与对应的主表名称 Map<外键名, 外键主表名>
        Map<String, String> foreignKey = new HashMap<>();
        foreignKey.put("ticket_no", "ticket");
        foreignKey.put("ticket_define_no", "ticket_define");
        foreignKey.put("pro_no", "pro_main");
        // 循环判断，生成外键SQL
        Set<String> foreignKeyFields = foreignKey.keySet();
        for (String mainTableName : collect.keySet()) {
            String val = collect.get(mainTableName);
            for (String field : foreignKeyFields) {
                if (!mainTableName.equals(foreignKey.get(field)) && val.indexOf("`" + field + "`") > 0) {
                    String createForeignKeySql = String.format("alter table %s add foreign key %s(%s) references %s(%s);", mainTableName, mainTableName + field + System.currentTimeMillis(), field, foreignKey.get(field), field);
                    System.out.println(createForeignKeySql);
                }
            }
        }
    }
}

运行效果：只复制出部分，实际远比这个多

alter table pro_param add foreign key pro_parampro_no1650765563395(pro_no) references pro_main(pro_no);
alter table pro_shop_priority_his_20200805 add foreign key pro_shop_priority_his_20200805pro_no1650765563423(pro_no) references pro_main(pro_no);
 
alter table ticket_define_shop add foreign key ticket_define_shopticket_define_no1650765563423(ticket_define_no) references ticket_define(ticket_define_no);
alter table ticket_define_item add foreign key ticket_define_itemticket_define_no1650765563425(ticket_define_no) references ticket_define(ticket_define_no);
 
alter table ticket_his_2019 add foreign key ticket_his_2019ticket_no1650765563432(ticket_no) references ticket(ticket_no);
alter table ticket_his_2018 add foreign key ticket_his_2018ticket_no1650765563433(ticket_no) references ticket(ticket_no);

• 外键语句不要去开发测试生产等环境执行，要自己在本地新建库

• 新建库时，只转结构就好，不然数据多了，外键语句执行特慢

• 结束后，想要那些表之间的关系图，只需要选中后逆向表到模型即可得到需求中的效果

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