Comment créer un VPS basé sur Nginx+PHP+MySQL
Actuellement, worker_processes de nginx est défini sur 4, php-fpm est défini sur le mode dynamique, max_children=32, start_servers=8, min_spare_servers=4, max_spare_servers=16, max_request=512 et les 540 Mo de mémoire restants sont de 380 Mo par rapport au précédent. Utilisation de zend L'effet d'optimisation de la surcharge de mémoire de la lampe construite par le serveur ce est toujours très évident, et la vitesse du site Web est également très idéale. Mon plus grand sentiment est que la vitesse de réponse aux requêtes de page a été grandement améliorée qu'auparavant.
Compte tenu du fait que le nouveau produit mysql5.5.8 est sorti il n'y a pas longtemps, il y a un manque d'informations pertinentes sur Internet, je vais donc ajouter du contenu lors de la compilation (à noter que j'ai bloqué le moteur innodb car je n'avez pas besoin d'innodb. Si nécessaire, vous pouvez activer le paramètre -dwith_innobase_storage_engine= 1.
Copiez le code comme suit :
#download software package
wget http://www.cmake.org/files/v2. 8/cmake-2.8.3.tar.gz
wget http://ftp .gnu.org/gnu/bison/bison-2.4.3.tar.gz
tar zxvf cmake-2.8.3.tar.gz
cd cmake-2.8.3/
./configure --prefix=/usr
gmake
gmake install
cd ../
tar zxvf bison-2.4.3.tar.gz
cd cd bison-2.4.3
./configure
make
make install
#install mysql5.5.8
/usr/sbin/ groupadd mysql
/usr/sbin/useradd -g mysql mysql
mkdir -p /data/mysql
chown -r mysql:mysql /data/mysql
tar zxvf mysql-5.5.8.tar.gz
cd mysql-5.5.8
cmake . moteur=1 -dsysconfdir=/etc/ -dwith_ssl=yes -ddefault_charset=ut f8 -ddefault_collation=utf8_general_ci -dwith_readline=on
make
make install
/usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/data/mysql --user=mysql
#modify mysql config
vim /etc/my.cnf
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
skip-external-locking
key_buffer_size = 256m
max_allowed_packet = 1m
table_open_cache = 256
sort_buffer_size = 1m
read_buffer_size = 1m
read_rnd_buffer_ taille = 4 m
myisam_sort_buffer_size = 64 m
thread_cache_size = 8
query_cache_size= 16m
thread_concurrency = 1
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
default-storage-engine = myisam
log-bin=mysql-bin
binlog_format=mixed
server-id = 1
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16m
[mysql]
no-auto-rehash
[myisamchk]
key_buffer_size = 128m
sort_buffer_size = 128m
read_buffer = 2m
write_buffer = 2m
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout
#ajouter à la configuration de démarrage
cp /usr/local/mysql/ support-files/mysql .server /etc/rc.d/init.d/mysqld
chkconfig --add mysqld
/etc/rc.d/init.d /mysqld start
/usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p -s /tmp/mysql.sock
ps : Si une erreur se produit lors de la compilation de php lors du chargement des bibliothèques partagées : libmysqlclient.so.16 : impossible ouvrez un fichier objet partagé : aucun fichier ou répertoire de ce type, vous pouvez le résoudre par la méthode suivante :
Copiez le code Le code est le suivant :
ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient. so.16 /usr/lib/libmysqlclient.so.16
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.
