


Comment implémenter une sauvegarde planifiée de MySQL dans Node
Avant-propos
Il s'est passé quelque chose qui m'a fait rire ou pleurer. Le projet déployé sur le serveur Centos
avait besoin d'être ré-uploadé et Déploiement
. . J'ai donc exécuté la commande suivante : Centos
服务器上的项目,因为需要重新上传· 部署
,所以我执行了下面一段命令:
rm -rf /*
当我按下回车之后,发现终端闪过的一行行代码,突然感觉事情并不简单,情急之下,赶紧 ctrl c
中断终端,中断之后,便开始通过 fpt
上传文件,却发现 ftp
毫无反应,这下慌了,不会把系统给干没了吧!
接下来我决定 重启
服务器,可是,emmm...,启动不了了!真的把系统给干没了!询问大佬们之后,听说 阿里云
如果存在 快照
,则可以恢复,可是我并没有保存过快照!直接GG,程序没了倒无所谓,可是 数据库没了。
这时我意识到,需要做个 定时任务
,定时 备份
数据库,结合之前封装的 Email
类,将备份的数据库发送至邮箱。
开发部署
因为我后端使用的是 nodejs
,这里就使用 nodejs
编写定时任务吧。
安装依赖
这里需要 node-schedule
依赖来执行定时任务,需要 child_process
依赖来执行备份命令。
npm i node-schedule child_process
编写代码
在 src/command
目录下新建一个 BackupDB.ts
文件,在此文件中引入依赖:
import schedule from "node-schedule"; import { spawn } from "child_process"; import fs from "fs";
定义一个方法 backupDb
,所有的备份操作都在此方法内:
export const backupDb = () => {}
在方法内使用 时间戳
定义备份 唯一
文件名,并 创建流
:
export const backupDb = () => { const dumpFileName = `${Math.round(Date.now() / 1000)}.dump.sql`; const writeStream = fs.createWriteStream(dumpFileName); }
在方法内定义备份脚本:
export const backupDb = () => { const dumpFileName = `${Math.round(Date.now() / 1000)}.dump.sql`; const writeStream = fs.createWriteStream(dumpFileName); const dump = spawn("mysqldump",[ "-u", "你的mysql账户名", "-p", "你的mysql账户密码", "所要备份的数据库名" ]) }
接下来定时 执行备份
命令:
export const backupDb = () => { const dumpFileName = `${Math.round(Date.now() / 1000)}.dump.sql`; const writeStream = fs.createWriteStream(dumpFileName); const dump = spawn("mysqldump",[ "-u", "你的mysql账户名", "-p", "你的mysql账户密码", "所要备份的数据库名" ]) schedule.scheduleJob("0 0 1 * * *", function(){ dump.stdout.pipe(writeStream) .on("finish",() => { console.log("备份成功") }) .on("error",() => { console.log("备份失败") }) }) }
当然这里写死的数据还可以作为函数参数可进行控制,另外这里的 0 0 1 * * *
表示 每天凌晨1点
备份,具体时间格式可参考下图,或官方文档:
在备份成功的回调中,调用 Email
类将备份内容发送至 邮箱
,这里不作为重点就暂且不写。
最后在 src/command/index.js
文件中 引入
备份方法并 调用
:
import { backupDb } from "./BackupDB"; backupDb();
pm2部署
这里需要先全局安装 pm2
:
npm i pm2 -g
pm2
部署的命令格式为:pm2 start [nodejs文件] --name [别名]
:
pm2 start ./src/command/index.js --name backupDb
部署完成之后,可以通过 pm2 ls
命令查看。
至此,将在 每天凌晨1点
对数据库进行 备份
,并发送至 邮箱
rrreee
ctrl c
. pour interrompre. Après l'interruption du terminal, j'ai commencé à télécharger des fichiers via fpt
, mais j'ai constaté que ftp
n'avait pas de réponse. Maintenant, j'ai paniqué et le système n'a pas été détruit ! 🎜🎜Ensuite, j'ai décidé de redémarrer
le serveur, mais, euh..., il n'a pas pu démarrer ! Cela a vraiment détruit le système ! Après avoir interrogé les experts, j'ai entendu dire que Alibaba Cloud
pouvait être restauré s'il y avait un instantané
, mais je n'ai pas enregistré l'instantané ! Juste GG, peu importe si le programme a disparu, mais la base de données a disparu. 🎜🎜À ce moment-là, j'ai réalisé que je devais créer une tâche planifiée
pour sauvegarder
régulièrement la base de données en combinaison avec la classe Email
précédemment encapsulée. , la base de données sauvegardée Envoyer par e-mail. 🎜🎜Développement et déploiement🎜🎜Parce que mon backend utilise nodejs
, j'utiliserai nodejs
pour écrire des tâches planifiées ici. 🎜Installer les dépendances
🎜Ici, vous avez besoin de la dépendancenode-schedule
pour exécuter les tâches planifiées et de la dépendance child_process
pour exécuter la commande de sauvegarde. 🎜rrreeeEcrire du code
🎜Créez un nouveau fichierBackupDB.ts
dans le répertoire src/command
et introduisez des dépendances dans ce fichier : 🎜rrreee🎜Définition Une méthode backupDb
, toutes les opérations de sauvegarde se font dans cette méthode : 🎜rrreee🎜Utilisez timestamp
dans la méthode pour définir le nom du fichier de sauvegarde unique
, Et Créer un flux
: 🎜rrreee🎜Définissez le script de sauvegarde dans la méthode : 🎜rrreee🎜 Ensuite, planifiez la commande exécuter la sauvegarde
: 🎜rrreee🎜Bien sûr, les données codées en dur ici peut également être utilisé comme paramètres de fonction pouvant être contrôlés. De plus, 0 0 1 * * *
signifie ici sauvegarde à 1 heure du matin tous les jours
Pour le format d'heure spécifique, veuillez vous référer à l'image ci-dessous, ou au document officiel : 🎜🎜 
Email
pour envoyer le contenu de la sauvegarde à l'e-mail
. Ce n'est pas l'objectif, donc Je n'en parlerai pas pour l'instant. 🎜🎜Enfin, introduire
la méthode de sauvegarde dans le fichier src/command/index.js
et appeler
: 🎜rrreeedéploiement pm2🎜Vous devez d'abord installer pm2
globalement : 🎜rrreee🎜pm2
Le format de la commande de déploiement est : pm2 start [fichier nodejs] --name [alias ] code>:🎜rrreee🎜Une fois le déploiement terminé, vous pouvez le visualiser via la commande <code>pm2 ls
. 🎜🎜À ce stade, la base de données sera sauvegardée
à 1h du matin tous les jours
et envoyée à e-mail
. 🎜
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
