Comment SpringBoot intègre Redis
Architecture
Scheme
Utilisez redis
pour le stockage centralisé afin de réaliser le partage en cluster distribué des informations utilisateur. Ici, nous utilisons le plug-in open source tiers crazycake pour y parvenir, <code>pom.xml
Introduction : redis
集中存储,实现分布式集群共享用户信息,这里我们采用第三方开源插件crazycake
来实现,pom.xml
引入:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.crazycake</groupId> <artifactId>shiro-redis</artifactId> <version>3.2.3</version> </dependency>
配置 application.properties
:
# Redis # 数据库索引(默认为0) redis.database=0 # 服务器地址 变更为自己的 redis.host=127.0.0.1 # 服务器连接端口 redis.port=6379 # 服务器连接密码,如果不设置密码注释掉即可 # redis.password= # 连接超时时间(毫秒) redis.timeout=30000
本来crazycake
插件已经实现了RedisManager
,但是参数不可配,这里我们需要自己重写一下:
public class RedisManager extends WorkAloneRedisManager implements IRedisManager { private RedisProperties redis; private JedisPool jedisPool; public RedisManager(RedisProperties redis) { this.redis = redis; } private void init() { synchronized(this) { if (this.jedisPool == null) { this.jedisPool = new JedisPool(this.getJedisPoolConfig(), redis.getHost(), redis.getPort(), redis.getTimeout(), redis.getPassword(), redis.getDatabase()); } } } @Override protected Jedis getJedis() { if (this.jedisPool == null) { this.init(); } return this.jedisPool.getResource(); } }
参数配置 RedisProperties
:
@Data @ConfigurationProperties(prefix = "redis") public class RedisProperties { private String host; private int port; private int timeout; private String password; private int database; }
配置 ShiroConfig
/** * Shiro权限配置 * 一定要配置 @Configuration 和 @EnableConfigurationProperties 注解 */ @Configuration @EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class}) public class ShiroConfig { private RedisProperties redis; public ShiroConfig(RedisProperties redis) { this.redis = redis; } @Bean public UserRealm userRealm() { return new UserRealm(); } @Bean public ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean (SecurityManager securityManager) { ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean = new ShiroFilterFactoryBean(); shiroFilterFactoryBean.setSecurityManager(securityManager); shiroFilterFactoryBean.setLoginUrl("/index.html"); shiroFilterFactoryBean.setUnauthorizedUrl("/403"); // 拦截器 Map<String, String> filterChainDefinitionMap = new LinkedHashMap<>(); /** * 静态文件 */ filterChainDefinitionMap.put("/file/**","anon"); /** * 登录注册 */ filterChainDefinitionMap.put("/register.shtml","anon"); filterChainDefinitionMap.put("/login.shtml","anon"); /** * 管理后台 */ filterChainDefinitionMap.put("/sys/**", "roles[admin]"); filterChainDefinitionMap.put("/**", "authc"); shiroFilterFactoryBean.setFilterChainDefinitionMap(filterChainDefinitionMap); return shiroFilterFactoryBean; } @Bean public SessionsSecurityManager securityManager() { DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager(); securityManager.setRealm(userRealm()); securityManager.setCacheManager(cacheManager()); securityManager.setSessionManager(sessionManager()); return securityManager; } @Bean public DefaultWebSessionManager sessionManager() { DefaultWebSessionManager sessionManager = new DefaultWebSessionManager(); sessionManager.setSessionIdUrlRewritingEnabled(false); sessionManager.setSessionDAO(redisSessionDAO()); return sessionManager; } @Bean public ShiroDialect shiroDialect(){ return new ShiroDialect(); } /** * cacheManager 缓存 redis实现 * @return */ public RedisCacheManager cacheManager() { RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(); redisCacheManager.setRedisManager(redisManager()); return redisCacheManager; } /** * 配置shiro redisManager * @return */ public RedisManager redisManager() { RedisManager redisManager = new RedisManager(redis); return redisManager; } /** * RedisSessionDAO shiro sessionDao层的实现 * 原理就是重写 AbstractSessionDAO * 有兴趣的小伙伴自行阅读源码 */ @Bean public RedisSessionDAO redisSessionDAO() { RedisSessionDAO redisSessionDAO = new RedisSessionDAO(); redisSessionDAO.setRedisManager(redisManager()); return redisSessionDAO; }
application.properties
: 🎜rrreee🎜 A l'origine, le plug-in crazycake
a déjà implémenté RedisManager
, mais les paramètres ne peuvent pas être configurés, ici nous devons le réécrire nous-mêmes : 🎜rrreee🎜Configuration des paramètres RedisProperties
: 🎜rrreee🎜Configuration ShiroConfig code> : 🎜rrreee
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire
