Maison Périphériques technologiques IA Face à la concurrence, les Etats-Unis « bien intentionnés » rappellent : l'intelligence artificielle est comparable aux bombes nucléaires et peut exterminer toute l'humanité

Face à la concurrence, les Etats-Unis « bien intentionnés » rappellent : l'intelligence artificielle est comparable aux bombes nucléaires et peut exterminer toute l'humanité

Jun 02, 2023 pm 11:21 PM
人工智能 灭绝 竞争

Texte/Bois Noir

Avec l'émergence d'outils d'IA tels que ChatGPT, les gens ont vu le potentiel illimité de l'IA dans la création de texte, le rendu d'images, etc. De nombreuses personnes se sont exclamées en disant que le pouvoir de l'IA est « invincible », et que les États-Unis ont des bases profondes et d'énormes richesse dans le domaine de l'intelligence artificielle. La mise en page attire également l'attention. Il ne fait aucun doute qu'à ce stade, les États-Unis sont à la pointe de la technologie de l'intelligence artificielle, mais pour maintenir cette avance, les États-Unis ont commencé à utiliser de plus en plus de moyens sans scrupules.

Face à la concurrence, les Etats-Unis « bien intentionnés » rappellent : lintelligence artificielle est comparable aux bombes nucléaires et peut exterminer toute lhumanité (Partie clé de la lettre ouverte)

Selon Observer.com, le 30 mai, heure locale, l'organisation à but non lucratif "Artificial Intelligence Security Center" a publié une lettre ouverte appelant la communauté internationale à prendre au sérieux les risques et les menaces de l'intelligence artificielle. Pour résumer en une phrase, l’intelligence artificielle pourrait provoquer l’extinction de l’humanité. Le risque est aussi élevé que celui des pandémies et des guerres nucléaires, et tous les pays doivent y prêter attention.

Selon certaines informations, cette lettre ouverte a été signée par de nombreux grands noms, parmi lesquels les PDG des trois plus grandes sociétés d'intelligence artificielle aux États-Unis, ainsi que Jeffrey Hinton et Joshua Bengio, deux « parrains de l'IA ».

Face à la concurrence, les Etats-Unis « bien intentionnés » rappellent : lintelligence artificielle est comparable aux bombes nucléaires et peut exterminer toute lhumanité (fondateur et PDG d'OpenAI Altman)

On peut dire que cette lettre ouverte rassemble les opinions des experts en intelligence artificielle, des scientifiques nucléaires, des épidémiologistes et d'autres experts et universitaires les plus réputés dans le monde aujourd'hui, et a clairement identifié les risques posés par l'intelligence artificielle.

En effet, avec les progrès révolutionnaires de l'intelligence artificielle, ses effets négatifs ne peuvent être ignorés. Par exemple, de plus en plus d'étudiants utilisent l'intelligence artificielle pour rédiger leurs devoirs et leurs devoirs, ce qui rend le plagiat difficile à définir, tandis que les criminels l'utilisent toujours ; pour rédiger des devoirs et des papiers. Développer de nouvelles méthodes de piratage pour voler des données sensibles contre une rançon.

Le plus important est l'impact sur notre façon de travailler à l'avenir. Une fois que les outils d'intelligence artificielle seront devenus populaires, de nombreux emplois seront remplacés. Certains experts estiment que d'ici 2030, 75 à 375 millions de personnes pourraient changer d'emploi et acquérir de nouvelles compétences,

Face à la concurrence, les Etats-Unis « bien intentionnés » rappellent : lintelligence artificielle est comparable aux bombes nucléaires et peut exterminer toute lhumanité (La chose la plus critiquée est que l'IA pourrait provoquer le chômage)

L’impact sur l’économie pourrait être sans précédent. Selon les médias américains, 61 % des Américains interrogés estiment désormais que l’intelligence artificielle menace l’avenir de l’humanité.

En fait, comme d’autres nouveautés, la popularisation rapide de l’intelligence artificielle s’accompagne également d’une énorme controverse. Les gens profitent de ses bons côtés, mais ils doivent aussi se méfier des risques possibles. Tant que vous en faites bon usage et que vous vous prémunissez contre les risques, vous pouvez « l'utiliser pour moi ».

La cosignature d'experts n'est pas incompatible avec ce concept. Après tout, les experts attirent principalement l'attention des gens d'un point de vue professionnel, et il leur appartient d'indiquer à chacun le pire des cas.

Face à la concurrence, les Etats-Unis « bien intentionnés » rappellent : lintelligence artificielle est comparable aux bombes nucléaires et peut exterminer toute lhumanité (La Maison Blanche a tenu une réunion sur l'IA)

Cependant, ces derniers temps, les États-Unis ont considérablement exagéré le côté destructeur de l'intelligence artificielle, tout en minimisant à plusieurs reprises ses avantages, ce qui fait douter de ses intentions.

De nombreux médias pensent qu'il s'agit du plan des États-Unis visant à monopoliser la technologie de l'intelligence artificielle face à la concurrence technologique d'autres pays. Après tout, les grandes entreprises technologiques américaines suivent la technologie de l'IA et leurs principaux avantages sont très évidents.

Il n'y a pas si longtemps, le vice-président Harris a convoqué une réunion avec les géants américains de la technologie, ce qui montre que les États-Unis sont très désireux de monopoliser l'intelligence artificielle. De cette manière, les États-Unis utilisent l'intimidation pour décourager l'enthousiasme des autres pays pour l'intelligence artificielle. et aussi Pas surprenant.

Cependant, ces remarques des États-Unis ne décourageront pas nos recherches et notre poursuite de l’intelligence artificielle. À l’heure actuelle, les réserves technologiques de la Chine dans le domaine de l’intelligence artificielle ne sont pas mauvaises, et c’est aussi le bon moment pour la Chine de devenir un leader mondial.

Face à la concurrence, les Etats-Unis « bien intentionnés » rappellent : lintelligence artificielle est comparable aux bombes nucléaires et peut exterminer toute lhumanité (Que l'IA soit un fléau dépend du mode de gestion)

L'intelligence artificielle remplacera de nombreuses industries et créera de nombreux nouveaux emplois. Tant que vous êtes prêt à acquérir continuellement de nouvelles compétences, vous pouvez minimiser les pertes. Quant au battage médiatique aux États-Unis, nous devrions étudier attentivement le concept de dépassement de l'intelligence artificielle dans les virages et ne pas être dérangés par des bruits soudains.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g

See all articles