


L'aube de l'intelligence artificielle générale a émergé. Comment l'IA peut-elle aider des milliers de candidats aux examens d'entrée à l'université ?
Le 23 mai, selon les médias, des recherches menées par une équipe d'universitaires américains et allemands ont montré que la dernière version de GPT-4, le grand modèle de langage de la société d'intelligence artificielle OpenAI, avait réussi les quatre principales qualifications comptables. Les examens, notamment d'expert-comptable agréé (CPA), de comptable en management accrédité (CMA), d'auditeur interne certifié (CIA) et d'agent fiscal agréé (EA), ont un score moyen de 85,1 points. Les quatre principaux examens de qualification sont tous reconnus comme des examens difficiles dans l'industrie. Par exemple, le taux de réussite à l'examen CPA n'est que d'environ 50 %.
L'émergence de ChatGPT a annoncé que l'humanité avait réalisé une percée qualitative dans le domaine de l'intelligence artificielle. Certains se sont même exclamés que cette révolution de l'IA est plus importante que la naissance des smartphones, plus importante que la popularisation du haut débit, et bien plus encore. important que les médias sociaux.
ChatGPT a également conduit un certain nombre de grandes sociétés nationales d'intelligence artificielle à lancer de grands modèles les unes après les autres, et l'aube de l'intelligence générale artificielle (AGI) a émergé. Dans des domaines tels que l’écriture, la peinture, le travail de bureau, la planification de carrière et l’apprentissage, l’IA devient de plus en plus influente, et son efficacité à responsabiliser le travail et la vie humaine devient de plus en plus importante.
Source photo : Tu Chong Creative
L'accélération générale de l'IA arrive
Dans les années 1950, les scientifiques ont commencé à étudier comment faire en sorte que les ordinateurs simulent la pensée et le comportement humains, ce qui a donné naissance au concept d'intelligence artificielle. Dans les années 1980 et 1990, avec l'augmentation de la puissance de calcul et l'émergence d'algorithmes plus avancés, l'intelligence artificielle a fait des progrès rapides et a marqué le début de étapes successives, notamment la victoire de l'ordinateur « Deep Blue » d'IBM sur le champion du monde d'échecs et celle de « AlphaGo » de Google contre le champion du monde d'échecs. Devenez champion du monde et plus encore.
Cependant, à l'heure actuelle, l'intelligence artificielle appartient encore à l'intelligence artificielle faible ou à l'intelligence artificielle spéciale, c'est-à-dire à l'intelligence artificielle spécialisée dans un certain domaine, comme la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale, etc., et n'a pas encore atteint le stade de l’intelligence artificielle générale.
L'intelligence artificielle générale, également connue sous le nom d'intelligence artificielle forte, fait référence à un système d'intelligence artificielle doté d'un niveau d'intelligence comparable à celui des humains. Il peut non seulement traiter et comprendre le langage naturel, mais également obtenir des informations à partir de grandes quantités de données. données, mener un raisonnement et un jugement, et être flexible pour faire face à de nouvelles situations et tâches.
Alors, après plus de 70 ans d'exploration et de développement, l'ère de l'intelligence artificielle générale est-elle arrivée ? La réponse est peut-être déjà apparue. L’événement marquant est la naissance des grands modèles généraux représentés par ChatGPT et GPT-4.
Les applications IA fleurissent davantage
Source photo : Tuchong Creative
Nous constatons que l'influence de l'IA augmente de jour en jour dans tous les aspects du travail et de la vie humaine, et les applications de l'IA se sont épanouies dans de nombreux domaines, couvrant l'écriture, la peinture, les questions et réponses, le travail de bureau, la sélection professionnelle, la carrière. planification, apprentissage et autres domaines.
Dans le domaine de l'écriture, basée sur le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et d'autres technologies, l'IA peut générer automatiquement diverses formes de texte telles que des articles, des reportages, des histoires, des poèmes, etc. selon les besoins pour parvenir à une écriture intelligente .
Dans le domaine de la peinture, les modèles d'IA peuvent apprendre le style créatif, les compétences en matière de pinceau et les caractéristiques de l'image de l'artiste, et générer de nouvelles peintures basées sur ceux-ci. Par exemple, la marque nationale de boissons Wanglaoji a récemment lancé un ensemble de « style chinois ». " peintures. "Les bocaux conçus par AI sur le thème "Pot de milliers de kilomètres de rivières et de montagnes" sont dessinés sur la base de la relique culturelle "Des milliers de kilomètres de rivières et de montagnes" du "Trésor national".
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Dans le domaine des questions et réponses, les modèles d'IA peuvent comprendre et analyser les questions des utilisateurs et générer les réponses correspondantes, qui peuvent être appliquées à des scénarios tels que le service client en ligne, les moteurs de recherche et les requêtes de la base de connaissances.
Dans le domaine du bureau, les employés numériques de l'IA peuvent imiter la pensée et le comportement humains et effectuer divers types de tâches de travail 24 heures sur 24, telles que le service client, l'analyse de données, la gestion de documents, etc., aidant ainsi les humains à améliorer l'efficacité du travail. , réduisez les coûts et les taux d’erreur.
Dans le domaine de la sélection majeure et de la planification de carrière, le modèle d'IA peut recommander des orientations professionnelles et des paramètres de cours appropriés en fonction des intérêts personnels, des capacités et des besoins du marché. Il peut également fournir des informations personnalisées basées sur les intérêts personnels et le parcours académique. et les besoins du marché du travail. Recommandations de carrière professionnelle et suggestions correspondantes.
Dans le domaine de l'apprentissage qui nécessite une grande quantité de connaissances en entrée et en sortie, l'application de l'IA a également attiré beaucoup d'attention. Dans la Chine contemporaine, l'examen d'entrée à l'université n'est pas seulement un moyen équitable de sélectionner les talents, mais il touche également le cœur d'innombrables familles ordinaires. Les parents ont accompagné les candidats de diverses manières, tandis que les candidats faisaient de leur mieux pour lutter pour un avenir meilleur, portant sur leur tête leurs meilleurs vœux pour une « liste d'or ».
L'IA peut-elle faire la différence face à l'examen d'entrée à l'université ? La réponse est oui. Nous avons vu qu'en tant que géant technologique de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle nationale, Baidu a lancé le modèle Wenxinyiyan, qui peut interagir avec les gens, répondre aux questions, aider à la création et aider les gens à obtenir des informations, des connaissances et des informations de manière efficace et pratique. inspiration.
En tant que grande marque héritière de la culture chinoise de bon augure et de bénédiction et ayant toujours exercé des responsabilités citoyennes en tant qu'entreprise, Wong Lao Kat a toujours suivi la tendance du temps et s'est souciée de la société et des moyens de subsistance des gens. Récemment, elle a également uni ses forces avec Baidu Under. Grâce aux conseils d'enseignants célèbres dans le domaine, il s'est associé à la culture Xinyiyan Big Model a lancé le document de simulation d'IA pour l'examen d'entrée à l'université pour la majorité des candidats, qui est divisé en trois matières : le chinois, les mathématiques et l'anglais. -une technologie de pointe pour renforcer la préparation des candidats.
En fait, il s’agit de la ruée dans les deux sens et de l’intégration de la « culture Ji » de Wanglaoji et de la technologie de l’IA. En termes de culture de bon augure, en tant que marque chinoise séculaire, Wong Lao Kat a créé une « culture de bon augure » unique. Ses pots de bon augure soigneusement conçus pour diverses scènes couvrent diverses scènes telles que les examens, les banquets et les cadeaux, qui sont de plus en plus populaires. enrichir la connotation d'une culture de bon augure. Du point de vue de la technologie de l'IA, l'une des significations importantes de la révolution technologique est d'utiliser la technologie pour améliorer continuellement la vie humaine et améliorer l'efficacité du travail humain, améliorant ainsi davantage le bien-être humain. La technologie de pointe actuelle représentée par l'IA devrait jouer un rôle. un tel rôle.
À partir des deux dimensions ci-dessus, l'intégration de la culture kirghize et de la technologie de l'IA est parfaite. S'appuyant sur leurs caractéristiques et avantages respectifs, elles répondent conjointement aux besoins croissants du peuple chinois pour une vie meilleure.
À l’avenir, le développement continu de l’IA aura un impact profond sur tous les aspects de la société humaine. Dans les domaines de l’emploi, de l’éducation, de la santé, de la gouvernance sociale, de l’environnement et de l’énergie, l’IA continuera de jouer son rôle facilitateur et d’y contribuer. au développement et au progrès de l’humanité.
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Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
