Jiweiwang news, selon le Daily Economic News de Corée du Sud, l'industrie mondiale des puces a été affectée par des niveaux de stocks élevés en raison de la faible demande, mais les stocks de puces avancées, en particulier les puces graphiques (GPU), s'épuisent rapidement.
L'émergence de l'intelligence artificielle a déclenché une pénurie de GPU et une expansion des capacités de la part des opérateurs de big data et de serveurs. Cela profite non seulement au fabricant de GPU NVIDIA, mais également aux fabricants de puces DRAM de grande capacité tels que Samsung et SK Hynix. Les données montrent qu'à la fin du mois de mars, les stocks de GPU de Nvidia valaient 4,61 milliards de dollars, en baisse de 10,6 % par rapport à fin décembre. Il s'agit de la première baisse des stocks de la société depuis le quatrième trimestre 2019.
Avec la montée en puissance de ChatGPT, l'augmentation de la demande a entraîné une pénurie de puces GPU et de mémoire DRAM à large bande passante (HBM).
Selon les données de l'agence d'études de marché TrendForce, les expéditions de serveurs d'intelligence artificielle devraient atteindre 1,18 million d'unités d'ici la fin de cette année, soit une augmentation de 38,4 % par rapport à l'année dernière. La demande de puces d’intelligence artificielle devrait croître de 46 %.
Les fabricants de serveurs et leurs clients ont également déclaré qu'ils devaient attendre plus de six mois pour mettre la main sur les derniers GPU de Nvidia.
Mais la pénurie de puces système ne se limite pas aux fabricants de GPU tels que Nvidia.
Les stocks d'Intel, fabricant d'unités centrales de traitement (CPU), et de Qualcomm, fabricant de puces de processeur d'application (AP), s'épuisent rapidement. Les actifs en stocks de processeurs d'Intel et de puces AP de Qualcomm s'élevaient respectivement à 13 milliards de dollars et 68,6 millions de dollars à la fin du premier trimestre, en baisse respectivement de 1,7 % et 1,1 % par rapport à fin 2022.
Alors que l'offre de puces GPU, CPU et AP devient de plus en plus restreinte, la demande de puces mémoire de grande capacité dans les serveurs augmente également, ce qui est un bon signe pour Samsung et SK Hynix.
Le processeur graphique H100 de Nvidia est alimenté par des puces DRAM HBM3 hautes performances fournies par SK Hynix, le deuxième plus grand fabricant de mémoire au monde.
Les puces HBM interconnectent verticalement plusieurs puces DRAM, ce qui peut augmenter considérablement la vitesse de traitement des données par rapport aux produits DRAM traditionnels. Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle et du big data, la demande de puces HBM va croître rapidement.
Samsung fournit également ses puces avancées à Nvidia et devrait recevoir davantage de commandes du fabricant de GPU.
Selon un responsable de l'industrie, les principaux GPU de Nvidia sont fabriqués par TSMC. Mais Samsung apparaît comme un candidat sérieux pour partager le travail avec TSMC au profit de Nvidia. »
(Relecture/Zhao Yue)
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